缓存的有缺点
    1、如果命中缓存，直接从缓存中返回，减少分析和执行SQL语句的过程，提高查询效率
    2、缓存会带来额外的开销，如果开启缓存的代价大于不开启缓存的代价则不建议开启缓存

    
缓存的开销
    1、读查询在开始之前会先检查查询缓存
    2、若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存
    3、对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL必须将对应表的所有缓存都设置失效，
    这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗，所以缓存内存并不是越大越好

    
mysql查询缓存
    1、用于保存查询语句返回的结果，命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等步骤
   2、MySQL保存结果于缓存中，对select语句做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value
  3、mysql查询缓存对大小写敏感，所以使用SQL时尽量使用同一种风格
    
  
不会被缓存的语句
  1、不确定的数据，不会缓存，如now()，current_time()等
  2、若查询SQL中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表
  3、SQL中包含字段权限
  
  
与缓存相关的服务器变量
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘query%‘;		#查看和查询缓存相关的系统变量
    query_cache_type: 是否打开缓存	
	OFF: 关闭    ON: 打开    DEMAND: 只有明确写了SQL_CACHE的查询才会写入缓存
    query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍
    query_cache_min_res_unit: 分配的最小内存块大小，太大可能导致内存碎片，太小可能导致频繁请求内存
    query_cache_limit: 能够缓存的最大结果，如果超出这个大小则清处已经缓存的数据
    query_cache_wlock_invalidate: 如果某个数据表被锁住,是否仍然从缓存中返回数据，OFF：表示可以返回



mysql> SHOW STATUS LIKE ‘%qcache%‘;		#查看缓存状态
    Qcache_free_blocks		#缓存池中空闲块的个数
    Qcache_free_memory		#缓存中空闲内存量
    Qcache_hits			#缓存命中次数
    Qcache_inserts		#缓存写入次数
    Qcache_lowmen_prunes	#因内存不足删除缓存次数
    Qcache_not_cached 		#查询未被缓存次数
    Qcache_queries_in_cache 	#当前缓存中缓存的SQL数量
    Qcache_total_blocks 	#缓存的总内存块


是否使用缓存
    1. 通过缓存命中率判断, 缓存命中率 = 缓存命中次数 (Qcache_hits) / 查询次数 (Com_select)
    2. 通过缓存写入率, 写入率 = 缓存写入次数 (Qcache_inserts) / 查询次数 (Com_select)
    3. 通过 命中-写入率 判断, 比率 = 命中次数 (Qcache_hits) / 写入次数 (Qcache_inserts)
	3:1则算是查询缓存有效，而最好能够达到10:1
	
    mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘com_select‘;		#查看查询次数

分析和配置查询缓存

本文出自 “自动化运维” 博客，请务必保留此出处http://hongchen99.blog.51cto.com/12534281/1932624

mysql基础（五）查询缓存