MySQL查询执行流程

查询流程：

1. 客户端发送一条查询给服务器；

2. 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段；

3. 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划；

4. MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；

5. 将结果返回给客户端；

查询缓存

• 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段；

• MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value；

• 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性；

何种语句不会被缓存

• 查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等

• 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存

缓存会带来额外开销，因为：

• 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存；

• 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存；

• 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL必须将对应表的所有缓存都设置失效，这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗；

• 故查询缓存并非必需，其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中；

缓存相关变量查询

如何判断缓存命中率

缓存命中率相关的变量

计算缓存命中率

缓存优化的思路

• 批量写入而非多次单个写入；

• 缓存空间不宜过大，因为大量缓存同时失效会导致服务器假死；

• 必要时，使用sql_cache和sql_no_cache手动控制缓存；

• 对写密集型的应用场景来说，禁用缓存反而能提高性能