前几天备战考试，接下来的日子将会继续攻克大数据比赛

   虽然停止了一段时间没有提交数据，但是这几天的收获还是有的，对Python 随机森林了解的更了解了

   随机森林是由多课决策树组成（当然这个虽然我们初学者都知道，但是我确定没有现在认识的深刻），多棵决策树经过数据训练后，经过投票方式对测试数据进行判断

   那么也就是说随机森林的鲁棒性非常好，我们现有的特征还不是特别多，之所以前一段时间出现“过拟合”现象，其实原因有可能是我们当时急功近利，把大多数正确率高的特征放在一起测试数据，导致的“过拟合”，其实非也，只是我们自己的条件太过苛刻

　接下来的日子我们应该继续寻找特征，直到达到真正的过拟合，才不枉这次比赛

关于MATLAB处理大数据坐标文件201761