1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是CV::Mat类型

  cv::Mat  image;       //这句话将创建一个宽高都为0的图像；

通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；

std::cout<<"size:"<<image.size().height<<","<<image.size().width<<std::endl;

2、一个简单的读取函数将进行文件读取、解码以及内存的分配。

   image = cv::imread("img.jpg");

在使用该图像前需要先检查图像是否已经被正确读取，如果文件不存在、文件损坏或者格式无法识别，将会出现错误。检验方法如下：

if(!image.data){

   //图像尚未创建.......

}

此处的成员变量data事实上是指向已分配的内存块的指针，包括图像数据。当不存在数据时，它被简单设置为0.

3、显示图像，OpenCV的highgui模块实现了该功能。首先定义一个需要进行图像显示的窗口，接着指定需要显示的图像：

cv::namedWindow("Original Image");    //定义显示图像的窗口，参数为窗口名

cv::imshow("Original Image",image);    //显示图像

4、将图像水平反转。OpenCV中的多个图像变换可以在原地进行，即不创建新的图像，直接修改输入图像的内容。flip函数便是其中一种，然而，也可以创建另外一个矩阵来保存输出结果。

cv::Mat  result;

cv::flip(image,result,1);     //正数表示水平反转，0表示垂直反转，负数表示既有水平也有垂直反转

结果显示在另一个窗口中：

cv::namedWindow("Output Image");

cv::imshow("Output Image",result);

由于这是个控制台窗口，它会在main函数的结尾处终止，因此我们添加额外的highgui函数使得程序退出前不停等待用户的按键输入：

cv::waitKey(0);

5、将处理后的图像保存在磁盘上，通过下面的highgui函数得到实现：

cv::imwrite("output.bmp",result);

文件的后缀名决定了图像保存时的编码格式。

opencv载入，显示及保存图像