前面的两篇文章介绍了geohash的基本原理及c#代码相关实现，其中geohash 5位编码单个网格覆盖面积大约在24平方千米，6位编码单网格覆盖面大约在0.73平方千米， 相邻编码长度之间单网格覆盖面积跨度太大，在实际应用中希望计算出3平方千米、5平方千米、10平方千米的覆盖率，可行的方案在Geohash6对应的网格上进行4、9、16网格的合并。

   基本思路 ：

• 将城市坐标看成一个基于经纬度线的坐标系，取出所在城市的经纬度范围（为了减少网格的个数，在满足业务的需求的前提下，确定的范围值越小越好）
• 从最小的经纬度开始计算网格，在 geohash基本原理 一文中，通过在网上收集的资料，geohash码相邻网格的经纬度分别是为：0.0055 和 0.0027, 通过验证，相邻网格正确的偏移量分别为：

  DIFF_LAT = 0.0054931640625;
  DIFF_LON = 0.010986328125;

• 在计算的过程中，将最小经纬度画出的表格定位在坐标系中的第一行、第一列，根据上面提供的偏差量依次进行循环，计算出范围内所有网格及其所在的行、列，以青岛为例，计算出来的示例数据如下：
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• 数据清洗完成后，接下来需要做的就是进行网格的合并（本质是给合并的网格一个相同的编码），如下图：
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• 红框内以4格合并为例，每个合并后的网格占2行2列，框内的11表示第一行第一列，12表示第一行第二列，21表示第二行第一行，当4格合并后新生成的风格占第一行第一列，由此不难发现，取geohash6网格所有行、列数除2向下取整即可得到合并后网格所在的新行和新列，对数据进行组合，确定唯一码
• 同理，对于9格、16格、25格的合并岂是一样，它们分别可以使用3行3列、4行4列、5行5列的明细风格进行合并，然后取出合并后网格的最大和最小经纬度即可计算出坐标范围，如下：

  /*group4*/
      update  ETL_GeoCityGrid set geogroup4 = cityID + ‘-‘ + ‘G4-‘ +  cast(CEILING(cast(grow as decimal)/2) as varchar) + ‘-‘ + cast(CEILING(cast(gcol as decimal)/2) as varchar);
  
      /*group9*/
      update  ETL_GeoCityGrid set geogroup9 = cityID + ‘-‘ + ‘G9-‘ +  cast(CEILING(cast(grow as decimal)/3) as varchar) + ‘-‘ + cast(CEILING(cast(gcol as decimal)/3) as varchar);
  
      /*group16*/
      update  ETL_GeoCityGrid set geogroup16 = cityID + ‘-‘ + ‘G16-‘ +  cast(CEILING(cast(grow as decimal)/4) as varchar) + ‘-‘ + cast(CEILING(cast(gcol as decimal)/4) as varchar);

• 合并后网格的唯一码确定后，计算每个合并后网格的坐标范围就相对容易，如下：

   select geogroup4,min(minlat) as minlat,min(minlng) as minlng,max(maxlat) as maxlat,max(maxlng) as maxlng
          from ETL_GeoCityGrid 
         where cityid = ‘3702‘
        group by geogroup4

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基于geohash6编码实现相邻4、9、16网格合并