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工业互联网：八成以上企业认为大数据分析在下一年会增加企业竞争力
87%的企业认为大数据分析会重新定义其产品，未来三年内，在所属领域里的竞争优势。89%的认为未使用数据分析的企业未来一年里将面临失去市场份额和发展动力的风险。
该统计和其它一些数据结果摘自埃森哲和通用电气共同发表的白皮书：如何将大数据分析和IoT结合重新定义一个行业的发展前景。白皮书中埃森哲和通用给出的工业互联网定义为： “这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，并在一定环境中提供新鲜、有附加值的服务。
大数据分析现已被认为是保持企业增加的核心竞争力之一
根据Wikibon和GE之前发布的白皮书预计，到2020年，全球工业互联网预计投入5000亿美元，包括硬件、软件及销售服务系统建立。更多的信息你可以在埃森哲和GE发布的白皮书首页中查看：How the Industrial Internet is Changing the Competitive Landscape of Industries.
白皮书还指出大多数的企业还停留在数据分析阶段（36%），仅13%使用大数据分析预测结果，16%利用他们的分析工作优化操作流程和战略。
白皮书主要观点如下：
? 73%的企业在大数据分析上的投资比例超过总技术投资额的20%，其中十分之二企业投资额超过30%。76%的决策者希望增加投资比例。下图为详细图解：
?大数据分析已经快速成为航空（61%）、风能（45%）和制造业（42%）企业首要发展的项目。下图为白皮书中对各行业公司大数据在企业内部所占比重和地位分析：
? 74%企业称他们的主要竞争对手已经正在使用数据分析了，并且成功找到了他们在客户群、媒体和投资者中的竞争优势。93%的企业通过使用大数据分析发现了他们在市场上的新竞争对手，并把大数据分析作为关键的差异化战略。没有使用大数据的企业得到的唯一最大风险是他们的竞争对手已经获得了更多的市场份额。下图中为没有使用大数据分析的企业在未来一段时间内面临的风险分析。
? 65%的企业目标放在监控资产变化上以便及时发现问题并采取措施。58%企业的大数据分析工具能够实现操作数据收集与分析生产情况。下图是大数据监控的内容总览：
? 白皮书显示：增加收益（60%），增加竞争优势（57%），改善生产安全和遵守排放标准（55%）是三个为工业领域带来的最大收益。详情请见下图：
? 在使用大数据分析时企业面临的三大主要挑战：部门之间系统故障使数据收集和数据关联不能发挥最大效果（36%）；数据安全影响企业大数据带来的效果（35%）；不同数据的组合和有效的数据结果是使用（29%）。下图为企业在使用大数据分析时面临的三大主要挑战总览：
（注：OCCS软件云工厂CSDN博客所翻译的全部内容均为互联网整理编译，如您认为侵权，请发送邮件至chinaoccs@163.com，我们将在1-2个工作日内进行清除。另本文由OCCS软件云工厂整理编译，转载请注明出处。本文作者：Louis Columbus，点击查看原文）
该统计和其它一些数据结果摘自埃森哲和通用电气共同发表的白皮书：如何将大数据分析和IoT结合重新定义一个行业的发展前景。白皮书中埃森哲和通用给出的工业互联网定义为： “这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，并在一定环境中提供新鲜、有附加值的服务。
大数据分析现已被认为是保持企业增加的核心竞争力之一
根据Wikibon和GE之前发布的白皮书预计，到2020年，全球工业互联网预计投入5000亿美元，包括硬件、软件及销售服务系统建立。更多的信息你可以在埃森哲和GE发布的白皮书首页中查看：How the Industrial Internet is Changing the Competitive Landscape of Industries.
白皮书还指出大多数的企业还停留在数据分析阶段（36%），仅13%使用大数据分析预测结果，16%利用他们的分析工作优化操作流程和战略。
白皮书主要观点如下：
? 73%的企业在大数据分析上的投资比例超过总技术投资额的20%，其中十分之二企业投资额超过30%。76%的决策者希望增加投资比例。下图为详细图解：
工业互联网：八成以上企业认为大数据分析在下一年会增加企业竞争力
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