主要内容：

     人脸识别登录
     根据人脸识别与浏览记录相结合的方式进行商品和广告推荐
     根据表情识别来分别客户对广告推荐的喜好程度

功能性需求：

人脸检测：
     通过摄像头获取人脸轮廓，提取特征生成特征数据库，将实时生成的特征数据与预置的特征库进行比较，计算相似度，给出相应识别结果，可以支持多个人脸识别，并能辨别出摄像头到人的距离。

年龄和性别监测：

    通过摄像头捕获人脸图像，首先进行人脸轮廓检测，确定眼睛的精确位置（人眼定位），然后提取面部有分类能力的特征，生成人脸特征数据。通过实时生成的人脸特征数据与特征库中的模板进行比对，根据相似度给出当前在设备前的人的性别、年龄阶段。

表情监测：

   通过摄像头捕获人脸图像，并结合深度学习和人工智能算法，对人脸表情的显著特征，如眼睛、眉毛、嘴巴等的位置变化进行定位、测量，确定其大小、距离、形状及相互比例等特征，给出表情状态。

难点：

  人脸识别分析
  人脸识别与程序的结合

分工：

  刘伯建：人脸识别技术
  李金池：手机app的设计
  马宁：数据库设计

基于人脸识别的商业大数据