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基于人脸识别的商业大数据

主要内容:

     人脸识别登录
     根据人脸识别与浏览记录相结合的方式进行商品和广告推荐
     根据表情识别来分别客户对广告推荐的喜好程度

功能性需求:

人脸检测:
     通过摄像头获取人脸轮廓,提取特征生成特征数据库,将实时生成的特征数据与预置的特征库进行比较,计算相似度,给出相应识别结果,可以支持多个人脸识别,并能辨别出摄像头到人的距离。

年龄和性别监测:

    通过摄像头捕获人脸图像,首先进行人脸轮廓检测,确定眼睛的精确位置(人眼定位),然后提取面部有分类能力的特征,生成人脸特征数据。通过实时生成的人脸特征数据与特征库中的模板进行比对,根据相似度给出当前在设备前的人的性别、年龄阶段。

表情监测:

   通过摄像头捕获人脸图像,并结合深度学习和人工智能算法,对人脸表情的显著特征,如眼睛、眉毛、嘴巴等的位置变化进行定位、测量,确定其大小、距离、形状及相互比例等特征,给出表情状态。

难点:

  人脸识别分析
  人脸识别与程序的结合

分工:

  刘伯建:人脸识别技术
  李金池:手机app的设计
  马宁:数据库设计

基于人脸识别的商业大数据