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python核心编程笔记----threading

2024-10-05 19:32:02   217人阅读

一个进程中的各个线程之间共享同一片数据空间,所以线程之间可以比进程之间更方便地共享数据以及相互通讯。

1.全局解释器锁(GIL)

Python 解释器中可以“运行”多个线程,但在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.
在多线程环境中,Python 虚拟机（解释器）按以下方式执行：
1）.设置 GIL
2）.切换到一个线程去运行
3）.运行:
a. 指定数量的字节码指令,或者
b. 线程主动让出控制(可以调用 time.sleep(0))
4）.把线程设置为睡眠状态
5）.解锁 GIL
6）.再次重复以上所有步骤

 

2.退出线程

当一个线程结束计算,它就退出了。线程可以调用 thread.exit()之类的退出函数,也可以使用Python 退出进程的标准方法,如 sys.exit()或抛出一个 SystemExit 异常等。不过,你不可以直接“杀掉”("kill")一个线程。

3.Python 的线程模块

thread 和threading 模块允许程序员创建和管理线程。
thread 模块提供了基本的线程和锁的支持,而 threading提供了更高级别,功能更强的线程管理的功能。
Queue 模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。

 

 

4.threading 模块

threading 模块对象 　　　　　　　　　　　　 描述
Thread 　　　　　　　　　　　　 　       表示一个线程的执行的对象
Lock 　　　　　　　　　　　　　　　　 锁原语对象(跟 thread 模块里的锁对象相同)
RLock 　　　　　　　　　　　　　　　  可重入锁对象。使单线程可以再次获得已经获得了的锁(递归锁定)。
Condition 　　　　　　　　　　　　　    条件变量对象能让一个线程停下来,等待其它线程满足了某个“条件”。如,状态的改变或值的改变。
Event 　　　　　　　　　　　　　　       通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生,在事件发生后,所有的线程都会被激活。
Semaphore 　　　　　　　　　　　　    为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构
BoundedSemaphore 　　　　　　　　    与 Semaphore 类似,只是它不允许超过初始值
Timer　　　　　　                                    与Thread 相似,只是,它要等待一段时间后才开始运行

threading中的 Thread类是主要的运行对象

函数
描述
start()                                                       开始线程的执行
run()                                                         定义线程的功能的函数(一般会被子类重写)
join(timeout=None)                                  程序挂起,直到线程结束;如果给了 timeout,则最多阻塞 timeout 秒
getName()                                               返回线程的名字
setName(name)                                      设置线程的名字
isAlive()                                                   布尔标志,表示这个线程是否还在运行中
isDaemon()                                             返回线程的 daemon 标志（守护线程标志）
setDaemon(daemonic)                           把线程的 daemon 标志设为 daemonic(一定要在调用 start()函数前调用)

 1 import threading
 2 from time import sleep, ctime
 3 
 4 loopn=[2,4]
 5 
 6 
 7 def loop(nloop,nsec):
 8     print "loop "+str(nloop)+" start at: "+ctime()
 9     sleep(nsec)
10     print "loop "+str(nloop)+" stop at: "+ctime()
11 
12     
13 def main():
14     print "start at "+ctime()
15     thread=[]
16     for i in range(len(loopn)):
17         t=threading.Thread(target=loop,args=(i,loopn[i]))
18         thread.append(t)
19         #start，join 在这里执行时执行的线程运行直到结束后才开始第二个线程。
20     for i in range(len(loopn)):
21         thread[i].start()
22         
23     for i in range(len(loopn)):
24         thread[i].join()   #如果你的主线程除了等线程结束外,还有其它的事情要做(如处理或等待其它的客户请求),那就不用调用 join(),只有在你要等待线程结束的时候才要调用 join()
25     print "stop at "+ctime()
26     
27     
28     
29 if __name__ == ‘__main__‘:
30     main()

eg:所有的线程都创建了之后,再一起调用 start()函数启动,而不是创建一个启动一个。

join()的作用:

一旦线程启动后,就会一直运行,直到线程的函数结束,退出为止。防止在主线程结束时 子线程还没执行完就结束


5.生产者-消费者问题和 Queue 模块


函数 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 描述
Queue 模块函数
queue(size)                                            创建一个大小为 size 的 Queue 对象
Queue                                                    对象函数
qsize()                                                    返回队列的大小(由于在返回的时候,队列可能会被其它线程修改,所以这个值是近似值)
empty()                                                   如果队列为空返回 True,否则返回 False
full()                                                        如果队列已满返回 True,否则返回 False
put(item,block=0)                                   把 item 放到队列中,如果给了 block(不为 0),函数会一直阻塞到队列中有空间为止
get(block=0)                                           从队列中取一个对象,如果给了 block(不为 0),函数会一直阻塞到队列中有对象为止

import threading
from Queue import Queue
from time import sleep,ctime
import random


class MyThread(threading.Thread):　　#threading另一种用法：继承threading.Thread类，覆写run函数
    def __init__(self,func,args,name=‘‘):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name=name
        self.func=func
        self.args=args
        
    def run(self):
        print "start "+self.name+" at;"+ctime()
        apply(self.func,self.args)
        print "stop "+self.name+" at;"+ctime()
    
def writeQ(queue):
    queue.put("item",1)
    print "product object for Q. now size: ",queue.qsize()
    
def readQ(queue):
    queue.get(1)
    print "consumed object from Q. now size:",queue.qsize()
    
def writer(queue,n):
    for i in range(n):
        writeQ(queue)
        sleep(random.randint(1,3))
        
def reader(queue,n):
    for i in range(n):
        readQ(queue)
        sleep(random.randint(3,5))
        
        
funcs=[writer,reader]
nfuncs=len(funcs)

def main():
    queue=Queue(15)
    n=random.randint(4,7)
    thread=[]
    
    for i in range(nfuncs):
        t=MyThread(funcs[i],args=(queue,n),name=funcs[i].__name__)
        thread.append(t)
        
    for i in range(nfuncs):
        thread[i].start()
        
    for i in range(nfuncs):
        thread[i].join()
        
    print "ALL DONE"
if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

 

运行结果：

start writer at;Tue Jun 13 21:58:23 2017
 start reader at;Tue Jun 13 21:58:23 2017
product object for Q. now size: 0
 consumed object from Q. now size:1
 
product object for Q. now size:  1
consumed object from Q. now size: 0
product object for Q. now size:  1
product object for Q. now size:  2
product object for Q. now size:  3
consumed object from Q. now size: 2
product object for Q. now size:  3
product object for Q. now size:  4
consumed object from Q. now size: 3
stop writer at;Tue Jun 13 21:58:37 2017
consumed object from Q. now size: 2
consumed object from Q. now size: 1
consumed object from Q. now size: 0
stop reader at;Tue Jun 13 21:58:50 2017
ALL DONE

 

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