1. 计算每个tag下的商品数量

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"aggs": {
　　　　　　"group_by_tags": {
　　　　　　　　"terms": { "field": "tags" }
　　　　　　}
　　　　}
　　}

2. 将文本field的fielddata属性设置为true

　　PUT /ecommerce/_mapping/product
　　{
　　　　"properties": {
　　　　　　"tags": {
　　　　　　　　"type": "text",
　　　　　　　　"fielddata": true
　　　　　　}
　　　　}
　　}

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"size": 0,
　　　　　　"aggs": {
　　　　　　　　"all_tags": {
　　　　　　　　"terms": { "field": "tags" }
　　　　　　}
　　　　}
　　}

3. 对名称中包含yagao的商品，计算每个tag下的商品数量

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"size": 0,
　　　　"query": {
　　　　　　"match": {
　　　　　　　　"name": "yagao"
　　　　　　}
　　　　},
　　　　"aggs": {
　　　　　　"all_tags": {
　　　　　　　　"terms": {
　　　　　　　　　　"field": "tags"
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}

4. 先分组，再算每组的平均值，计算每个tag下的商品的平均价格

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"size": 0,
　　　　"aggs" : {
　　　　　　"group_by_tags" : {
　　　　　　　　"terms" : { "field" : "tags" },
　　　　　　　　"aggs" : {
　　　　　　　　　　"avg_price" : {
　　　　　　　　　　　　"avg" : { "field" : "price" }
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}

5. 计算每个tag下的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"size": 0,
　　　　"aggs" : {
　　　　　　"all_tags" : {
　　　　　　　　"terms" : { "field" : "tags", "order": { "avg_price": "desc" } },
　　　　　　　　"aggs" : {
　　　　　　　　　　"avg_price" : {
　　　　　　　　　　　　"avg" : { "field" : "price" }
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}

6. 按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后再计算每组的平均价格

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
　　　　"size": 0,
　　　　"aggs": {
　　　　　　"group_by_price": {
　　　　　　　　"range": {
　　　　　　　　　　"field": "price",
　　　　　　　　　　"ranges": [
　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　　　"from": 0,
　　　　　　　　　　　　　　"to": 20
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　　　"from": 20,
　　　　　　　　　　　　　　"to": 40
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　　　"from": 40,
　　　　　　　　　　　　　　"to": 50
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　]
　　　　　　　　},
　　　　　　　　"aggs": {
　　　　　　　　　　"group_by_tags": {
　　　　　　　　　　　　"terms": {
　　　　　　　　　　　　　　"field": "tags"
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　"aggs": {
　　　　　　　　　　　　"average_price": {
　　　　　　　　　　　　　　"avg": {
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"field": "price"
　　　　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　　}
　　　}

Elasticsearch学习之嵌套聚合，下钻分析，聚合分析