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关于Python中yield的一些个人见解
# 样例代码
def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) print("i=",i) #做一些其它的事情 print("do something.") print("end.") def call(i): return i*2 #使用for循环 for i in yield_test(5): print(i,",")
最近在scrapy爬虫方面接触了很多yield,找了很多网上的资料,很多大神都给出了很透彻的理解方法。但是由于我是菜鸟一个,对于一些很专业的解释看得似懂非懂。于是乎找了一段代码,自己在pycharm中一步步调试,终于弄懂了yield的工作原理。
样例代码中定义了两个方法yield_test以及call,将会在接下来的迭代中调用。
首先,我们将一个参数“5”传进yield_test方法中,代码将会执行到以下步骤。
for i in range(n):
代码将会生产一个[0,1,2,3,4]的列表,将会在该列表中进行迭代,此时i=0,开始进行迭代
代码运行到
yield call(i)
时,将会将i=0传入到 call()方法中,返回一个运算结果"0"
接下来生成器yield将会执行一个类似return的操作,将i=0返回到
for i in yield_test(5): print(i,",")
中,此时将会执行 print(i,",")语句,在Console窗口输出
完成以上的结果输出之后,由于yield的机制,下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行
此时代码将会返回到以下语句中继续迭代
print("i=",i)
Console窗口将会继续打印出第二条结果
执行完毕之后,将会继续在yield_test方法中进行第二次迭代
此时i的值将会由0变为1 PS:前面生成的列表就是[0,1,2,3,4],刚开始是0,下一次迭代就是1啦
yield将会重复进行迭代,将1传到call()方法,计算完成后返回到主循环里面继续输出 print(i,",") 然后在根据yield的特性返回到 print("i=",i) 输出到Console窗口中,以此类推。
总结,引用其他大神总结,yield的特性如下:
- 通常的for...in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件。它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。
它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存。 - 生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3)),注意这里用到了(),它就不是数组,而上面的例子是[]。
- 我理解的生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法,工作原理就是通过重复调用next()方法,直到捕获一个异常。可以用上面的mygenerator测试。
- 带有 yield 的函数不再是一个普通函数,而是一个生成器generator,可用于迭代,工作原理同上。
- yield 是一个类似 return 的关键字,迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是:下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。
- 简要理解:yield就是 return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代就从这个位置后开始。
- 带有yield的函数不仅仅只用于for循环中,而且可用于某个函数的参数,只要这个函数的参数允许迭代参数。比如array.extend函数,它的原型是array.extend(iterable)。
- send(msg)与next()的区别在于send可以传递参数给yield表达式,这时传递的参数会作为yield表达式的值,而yield的参数是返回给调用者的值。——换句话说,就是send可以强行修改上一个yield表达式值。比如函数中有一个yield赋值,a = yield 5,第一次迭代到这里会返回5,a还没有赋值。第二次迭代时,使用.send(10),那么,就是强行修改yield 5表达式的值为10,本来是5的,那么a=10
- send(msg)与next()都有返回值,它们的返回值是当前迭代遇到yield时,yield后面表达式的值,其实就是当前迭代中yield后面的参数。
- 第一次调用时必须先next()或send(None),否则会报错,send后之所以为None是因为这时候没有上一个yield(根据第8条)。可以认为,next()等同于send(None)。
以上是个人对yield的一些个人简介,如有表达错误,希望指正。
其实很多看起来很难的东西,把它抄过来,然后在调试模式中一步一步地去观察代码的运行情况,观察变量的变化,这样对理解一样新事物会有很大的帮助(很显然是废话 = =!)
关于Python中yield的一些个人见解