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hbase查询,scan详解

一、shell 查询

 

hbase 查询相当简单,提供了get和scan两种方式,也不存在多表联合查询的问题。复杂查询需通过hive创建相应外部表,用sql语句自动生成mapreduce进行。
但是这种简单,有时为了达到目的,也不是那么顺手。至少和sql查询方式相差较大。

hbase 提供了很多过滤器,可对行键,列,值进行过滤。过滤方式可以是子串,二进制,前缀,正则比较等。条件可以是AND,OR等 组合。所以通过过滤,还是能满足需求,找到正确的结果的。

1.1 过滤器类型

HBase 最新官方文档中文版(http://abloz.com/hbase/book.html)中有对过滤器的描述。过滤器分为5种类型:

  1. 构造型过滤器:用于包含其他一组过滤器的过滤器。包括:FilterList
  2. 列值型过滤器:对每列的值进行过滤的. 相当于sql查询中的=和like 包括:
    SingleColumnValueFilter
    比较器,包括:RegexStringComparator 支持值比较的正则表达式SubstringComparator 用于检测一个子串是否存在于值中。大小写不敏感。 BinaryPrefixComparator 二进制前缀比较BinaryComparator 二进制比较
  3. 键值元数据过滤器:用于对列进行过滤的。包括:
    FamilyFilter 用于过滤列族。 通常,在Scan中选择ColumnFamilie优于在过滤器中做。QualifierFilter 用于基于列名(即 Qualifier)过滤.ColumnPrefixFilter 可基于列名(即Qualifier)前缀过滤。MultipleColumnPrefixFilter 和 ColumnPrefixFilter 行为差不多,但可以指定多个前缀。ColumnRangeFilter 可以进行高效内部扫描。  

     

  4. Rowkey:对行键进行过滤。通常认为行选择时Scan采用 startRow/stopRow 方法比较好。然而 RowFilter 也可以用。
  5. 工具:如FirstKeyOnlyFilter用于统计行数。

二、示例

 

1.FirstKeyOnlyFilter,一种方便的计算行数的过滤器

hbase(main):002:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,{COLUMNS=>‘info‘,FILTER=>"(FirstKeyOnlyFilter())"} 0000000001                       column=info:loginid, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/jjm168131013>

2.列名子串进行过滤

hbase(main):006:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,{COLUMNS=>[‘info:‘],FILTER=>"(QualifierFilter(=,‘substring:id‘))"}ROW COLUMN+CELL0000000001 column=info:loginid, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/jjm168131013"(QualifierFilter(=,‘substring:id‘))"}ROW COLUMN+CELL0000000001 column=info:loginid, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/jjm168131013"(QualifierFilter(=,‘substring:nid‘))"}ROW COLUMN+CELL0000000001 column=info:loginid, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/jjm168131013"(QualifierFilter(=,‘substring:nick‘))"}ROW COLUMN+CELL0000000001 column=info:nick, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/xE5/xAE/xB6/xE6/x9C/x89/xE8/x99/x8E/xE5/xAE/x9>

3.Value 过滤

3.1 正则过滤hbase(main):004:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,{COLUMNS=>‘info‘,FILTER=>"(SingleColumnValueFilter(‘info‘,‘nick‘,=,‘regexstring:.*99‘,true,true))"}ROW                               COLUMN+CELL 0000000009                       column=info:loginid, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/zgh1968"(QualifierFilter(=,‘substring:nick‘) AND ValueFilter(=,‘binary:7789\xE6\xB4\x81‘) )"}ROW COLUMN+CELL0000000016 column=info:nick, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/7789/xE6/xB4/x81>

4 综合列名子串和值二进制比较

hbase(main):012:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,{COLUMNS=>[‘info:‘],FILTER=>"(QualifierFilter(=,‘substring:nick‘) AND ValueFilter(=,‘binary:7789\xE6\xB4\x81‘) )"}ROW COLUMN+CELL0000000016 column=info:nick, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/7789/xE6/xB4/x81>
hbase(main):014:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,{COLUMNS=>"info:",FILTER=>"(PrefixFilter(‘000000002‘)) AND (QualifierFilter(=,‘substring:nick‘)"}ROW COLUMN+CELL 0000000020 column=info:nick, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/Denny_feng>

5. 行查询

 

hbase(main):005:0> get ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,‘0000000009‘COLUMN CELL info:loginid timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/zgh1968>
hbase(main):006:0> get ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,‘0000000009‘,‘info:nick‘COLUMN CELL info:nick timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/zwy99>
hbase(main):009:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,FILTER=>"PrefixFilter(‘000000002‘)"ROW COLUMN+CELL 0000000020 column=info:loginid, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/jjm169212318>
hbase(main):010:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,FILTER=>"PrefixFilter(‘000000002‘)",LIMIT=>1ROW COLUMN+CELL 0000000020 column=info:loginid, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/jjm169212318>
hbase(main):011:0> scan ‘toplist_ware_ios_1009_201231‘,{COLUMNS=>"info:nick",FILTER=>"PrefixFilter(‘000000002‘)",LIMIT=>1}ROW COLUMN+CELL 0000000020 column=info:nick, timestamp=1343625459713, value=http://www.mamicode.com/Denny_feng>

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