最近的项目需要使用Hbase做实时查询，由于Hbase只支持一级索引，也就是使用rowkey作为索引查询，所以对于多条件筛选查询的支持不够，在不建立二级索引的情况下，只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选，感觉查询效率不太理想，于是考虑建立二级索引的方案。

    经过google学习网上前辈们的经验，暂时找到两种可用的方案：

1. 使用Hbase协处理器Coprocessor在写入数据时，创建二级索引表，并将每条数据的索引写入二级索引表中，查询时先根据筛选条件查询二级索引表，获取相对应的一级索引rowkey，然后根据rowkey去数据表中获取查询结果。
2. 使用solr搜索应用服务器，在写入数据时，在solr中建立二级索引（甚至可以建立全文索引），查询时先根据筛选条件获取一级索引rowkey的集合，然后根据rowkey去数据表中获取查询结果。 

    对两种方案进行了比较发现，第一种方案中存在的问题是无法直接获取数据记录总数（要获取记录总数，需要在写入数据时单独维护一个计数器，并一直更新记录总数），对于分页显示的需求不容易满足；而solr服务器的查询方式类似于SQL语句，支持各种查询条件过滤、限定查询范围、页数以及直接获取记录总数，所以我比较倾向于第二种方案。

    关于两种方案的效率问题，目前还在测试中，后面会陆续写出第二套方案的详细部署以及代码。

    第一次开博客，先写这么多吧，下班！