首页 > 代码库 > 分治法的理解
分治法的理解
什么是分治法?
分治法的基本思想是将一个难以直接解决的大问题,分解成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
何时能,何时用分治法来解决这些问题比较好呢?
这些问题应当具备这几个特征:
(1)问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决了。
(2)问题可以分解为若干个规模较小的相同子问题。
(3)问题所分解成各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问题。
(4)问题分解出的子问题的解可以合并为原问题的解。
上述的第一条特征是绝大多数问题可以满足的,因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增大而增加;第二条特征是引用分治法的前提,它也是大多数问题可以满足的,此特征反映了递归思想的应用;第三条特征涉及分治法的效率,涉及许多不必要的工作-重复求解公共的子问题,第四条特征是关键,能否利用分治法完全取决于问题是否具有第四条特征。
分治法的基本步骤:
divide-and-conquer(P)
{
if ( | P | <= n0) adhoc(P); //解决小规模的问题
divide P into smaller subinstances P1,P2,...,Pk;//分解问题
for (i=1,i<=k,i++)
yi=divide-and-conquer(Pi); //递归的解各子问题
return merge(y1,...,yk); //将各子问题的解合并为原问题的解
}
如果问题足够小能够直接解决,则解决,如果不能够在进行分治。
4.分治法与递归,分治法与循环
分治法是一种思想,递归和循环都只不过是一种手段,来帮助问题来进行分治。
示例如下:
(1)二分查找算法的非递归形式
int NBinarySearch(int n,int s[n],int x)
{
int low=0,high=n-1;
//通过循环手段来进行分治
while(low<=high)
{
int middle=(low+high)/2;
if(x==s[middle]) return middle;
else if(x>s[middle]) low=middle+1;
else high=middle-1;
}
}
(2)二分查找算法的递归形式
int BinarySearch(int s[n],int x,int low,int high)
{
if(low>high) return -1;
int middle=(low+high)/2;
if(x==s[middle]) return middle;
else if(x>middle) return BinarySearch(s,x,middle,high)
else return BinarySearch(s,x,low,middle-1);
}
本文出自 “简答生活” 博客,转载请与作者联系!
分治法的理解