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Hadoop中作业(job)、任务(task)和task attempt
hadoop中，MapReduce作业(job)ID的格式为job_201412081211_0002。这表示该作业是第二个作业（作业号从0001开始），作业开始于2014年12月8号12:11。
任务(task)属于作业，通过使用"task"替换作业ID的"job"前缀，然后在后面加上一个后缀表示哪个作业中间的任务。例如：task_201412081211_0002_m_000003，表示该任务属于job_201412081211_0002作业的第三个map任务(000003)。
由于MapReduce中的Map或者Reduce任务可能执行失败，以及Hadoop推测执行的原因，Map或者Reduce任务可能被多次执行，这就是task attempt。其ID形式为:attempt_201412081211_0002_m_000003_0，这表示该attempt属于task_201412081211_0002_m_000003任务的第一个attempt。
Hadoop中作业(job)、任务(task)和task attempt
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