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Python 迭代
索引迭代
一、有序数集，获取value，方法是直接for..in
二、有序数集，同时获取key、balue，方法是使用 enumerate() 函数：
>>> L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]
>>> for index, name in enumerate(L): ... print index, ‘-‘, name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul
三、dict对象，获取key，方法是直接for..in
四、dict对象，获取value，方法是使用value()、itervalues()
>>> d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }
>>> print d.values()
[85, 95, 59]
>>> for v in d.values():
... print v
85
95
59
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那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。 |
五、dict对象，同时获取key、value，方法是使用items()
>>> d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }
>>> print d.items()
[(‘Lisa‘, 85), (‘Adam‘, 95), (‘Bart‘, 59)]
可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：。
>>> for key, value in d.items(): ... print key, ‘:‘, value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59
和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。
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