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Hadoop 中SequenceFile的简介
概念
SequenceFile是一个由二进制序列化过的key/value的字节流组成的文本存储文件,它可以在map/reduce过程中的input/output 的format时被使用。在map/reduce过程中,map处理文件的临时输出就是使用SequenceFile处理过的。 所以一般的SequenceFile均是在FileSystem中生成,供map调用的原始文件。
特点
SequenceFile是 Hadoop 的一个重要数据文件类型,它提供key-value的存储,但与传统key-value存储(比如hash表,btree)不同的是,它是append only的,于是你不能对已存在的key进行写操作。
SequenceFile可以作为小文件的容器,可以通过它将小文件包装起来传递给MapReduce进行处理。
SequenceFile提供了两种定位文件位置的方法
- seek(long poisitiuion):poisition必须是记录的边界,否则调用next()方法时会报错
- sync(long poisition):Poisition可以不是记录的边界,如果不是边界,会定位到下一个同步点,如果Poisition之后没有同步点了,会跳转到文件的结尾位置
状态
SequenceFile 有三种压缩态:
- Uncompressed – 未进行压缩的状
- record compressed - 对每一条记录的value值进行了压缩(文件头中包含上使用哪种压缩算法的信息)
- block compressed – 当数据量达到一定大小后,将停止写入进行整体压缩,整体压缩的方法是把所有的keylength,key,vlength,value 分别合在一起进行整体压缩,块的压缩效率要比记录的压缩效率高
格式
每一个SequenceFile都包含一个“头”(header)。Header包含了以下几部分。
1.SEQ三个字母的byte数组
2.Version number的byte,目前为数字3的byte
3.Key和Value的类名
4.压缩相关的信息
5.其他用户定义的元数据
6.同步标记,sync marker
对于每一条记录(K-V),其内部格式根据是否压缩而不同。SequenceFile的压缩方式有两种,“记录压缩”(record compression)和“块压缩”(block compression)。如果是记录压缩,则只压缩Value的值。如果是块压缩,则将多条记录一并压缩,包括Key和Value。具体格式如下面两图所示:
扩展实现
- MapFile 一个key-value 对应的查找数据结构,由数据文件/data 和索引文件 /index 组成,数据文件中包含所有需要存储的key-value对,按key的顺序排列。索引文件包含一部分key值,用以指向数据文件的关键位置
- SetFile – 基于 MapFile 实现的,他只有key,value为不可变的数据。
- ArrayFile – 也是基于 MapFile 实现,他就像我们使用的数组一样,key值为序列化的数字。
- BloomMapFile – 他在 MapFile 的基础上增加了一个 /bloom 文件,包含的是二进制的过滤表,在每一次写操作完成时,会更新这个过滤表。
操作
读写文件
package com.eric.hadoop.io.sequencefile; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.SequenceFile; import org.apache.hadoop.io.Text; /** * @author Eric.sunah 2014年12月10日 * */ public class SequenceFileDemo { private static final String OPERA_FILE = "./output.seq"; /** * 随便从网上截取的一段文本 */ private static String[] testArray = { "<plugin> ", " <groupId>org.apache.avro</groupId> ", " <artifactId>avro-maven-plugin</artifactId> ", " <version>1.7.7</version> ", " <executions> ", " <execution> ", " <phase>generate-sources</phase> ", " <goals> ", " <goal>schema</goal> ", " </goals> ", " <configuration> ", " <sourceDirectory>${project.basedir}/src/main/avro/</sourceDirectory> ", " <outputDirectory>${project.basedir}/src/main/java/</outputDirectory> ", " </configuration> ", " </execution> ", " </executions> ", "</plugin> ", "<plugin> ", " <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> ", " <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> ", " <configuration> ", " <source>1.6</source> ", " <target>1.6</target> ", " </configuration> ", "</plugin>"}; public static void main(String[] args) throws IOException { writeSequenceFile(OPERA_FILE); readSequenceFile(OPERA_FILE); } private static void readSequenceFile(String inputFile) throws IOException { Configuration config = new Configuration(); Path path = new Path(inputFile); SequenceFile.Reader reader = null; try { FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(inputFile), config); reader = new SequenceFile.Reader(fs, path, config); IntWritable key = new IntWritable(); Text value = http://www.mamicode.com/new Text();>
Hadoop 中SequenceFile的简介
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