在安装完linux下的hadoop框架，实现完所现有的wordCount程序，能够完美输出结果之后，我们开始来搭建在window下的eclipse的环境，进行相关程序的编写。

在网上有很多未编译版本，需要手动进行相关编辑，所以特地找了一个已经编译完好的插件

eclipse版本：SR2-kepler

java版本：1.8.101

Hadoop 版本：hadoop2.5.2.tar.gz

需要hadoop的插件：eclipse-hadoop-2.5.2-plugin        http://pan.baidu.com/s/1qYMtefq

安装步骤：

一、首先将hadoop-2.5.2.tar.gz解压，作为Hadoop的安装目录。

     设置Hadoop的环境变量。在环境变量中，添加HADOOP_HOME=安装目录，然后在PATH的变量中增加%HADOOP_HOME%\bin

二、修改电脑中hosts文件。

　　进入到c:/window/system32/drive/etc 文件夹中，可以找到hosts文件。在hosts文件中添加相关的IP设置（主要是虚拟机的IP地址，进行相关的配置，可以将文件进行互相传递）

三、讲下载的hadoop插件复制到eclipse安装目录中的plugin文件夹中，重启eclipse，然后打开window->preferences中可以看到增加了Hadoop mapreduced的选项。结果如图所示：

点击该选项后，出现右侧内容，添加hadoop的安装路径。

四、进行hadoop在eclipse中的相关端口配置。

点击window->open perspective->other中，出现如下内容：

点击Map/Reduce，之后eclipse中的右侧边栏中，会出现DFS locations的选择，然后左键，之后在下方的控制栏中会出现一个Map/Reduced location的控制窗口，点击，在控制窗口下方右键，创建new hadoop location，

出现如图所示的编辑配置，然后填入你在hadoop中的配置的IP地址和端口号。

直到现在，所有的有关的eclipse的配置已经完成。如果在DFS location 中显示了原有Hadoop集群上的文件个数，那么说明连接是成功，如果没有出现，说明连接是失败的，需要进行相关的查询。纠正错误。

下面需要进入测试阶段。

①、创建新的项目

选择Map/Reduce Project项目，进行相关的项目创建。

Hadoop在eclipse中的配置