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pickle模块和json模块
不要把文件命名为模块名
#pickle模块
序列化
import pickle
dic = {‘name‘:‘dodo‘,‘age‘:18}
print(pickle.dumps(dic))#转成了bytes类型
with open(‘a.pickle‘,‘wb‘)as f:#存
f.write(pickle.dumps(dic))
#简单方法
pickle.dump(dic,open(‘b.pickle‘,‘wb‘))
反序列化
with open(‘a.pickle‘,‘rb‘)as f:#取
date = pickle.loads(f.read())
print(date)
#简单方法
res = pickle.load(open(‘b.pickle‘,‘rb‘))
print(res)
"""
注意:pickle可以序列化任意的py数据类型
序列化函数的时候要注意,序列化的是函数名,也就是内存地址
当换文件去读pickle文件存的函数方法的时候,因为函数没有在当前文件中
所以函数体没有被加载进内存,所以执行的时候回报错
"""
#json模块
"""
序列化:程序的运行在内存运行,内存断电数据就没了,把内存的数据存下来,存到硬盘中
在硬盘中都是文件进行操作的,文件中存的是字符串,内存中可能有字典,列表
等,要想原样存储,就用一个中间过程,就是序列化,最终成为字符串存储到硬盘
中。
为什么要序列化:1.持久保持程序运行状态
2.跨平台传输数据
"""
"""
json支持的类型
字典、整形、字符串、列表、bool、null
pickle支持所有Python类型
"""
pickle模块和json模块