一、CPU过高

1、  us过高

使用监控工具快读定位哪里有死循环，大计算，对于死循环通过阻塞式队列解决，对于大计算，建议分配单独的机器做后台计算，尽量不要影响用户交互，如果一定要的话（如框计算、云计算），只能通过大量分布式来实现

2、  sy过高

最有效的方法就是减少进程，不是进程越多效率越高，一般来说线程数和CPU的核心数相同，这样既不会造成线程切换，又不会浪费CPU资源

二、内存消耗过高

1、  及时释放不必要的对象

2、  使用对象缓存池缓冲

3、  采用合理的缓存失效算法（还记得我们之前提到的弱引用、幽灵引用么？）

三、磁盘IO过高

1、  异步读写文件

2、  批量读写文件

3、  使用缓存技术

4、  采用合理的文件读写规则

四、网络

1、增加宽带流量

五、资源消耗不多但程序运行缓慢

1、使用并发包，减少锁竞争

2、对于必须单线程执行的使用队列处理

3、大量分布式处理

六、未充分利用硬件资源

1、  修改程序代码，使用多线程处理

2、  修正外部资源瓶颈，做业务拆分

3、  使用缓存

转自：http://yhjhappy234.blog.163.com/blog/static/3163283220122298232721/?suggestedreading&wumii

当出现性能问题的时候我们该怎么做？