选读《Speech enhancement: theory and practice》.主要是自己的读书笔记.

Chapter 1:Introduction

第一章~第四章，主要介绍语音增强算法的基础知识;

Chapter 2:Discrete-Time Signal Processing and Short-Time fourier Analysis

Chapter 3:Speech Production and Perception

Chapter 4:Noise Compensation by human listeners

Chapter 5:Spectral-Subtractive Algorithms

主要介绍谱减法。

Chapter 6:Wiener Filtering

主要介绍维纳滤波。

Chapter 7:Statistical-Model-Based Methods

主要介绍基于统计模型的语音算法，大框架分两类：最大似然估计，最大后验概率估计

Chapter 8:Subspace Algorithms

主要介绍子空间算法，其实就是利用不相关性，借助特征值分解/奇异值分解进行表达

Chapter 9:Noise-Estimation Algorithms

主要介绍噪声估计的常用方法

Chapter 10:Evaluating Performance of Speech Enhancement

第十章、第十一章（其实是十二章），主要介绍性能评估的方面，例如指标的选取，对比方法的特性，等等。

Chapter 11:Comparison of Speech Enhancement Algorithms

读书笔记：Speech enhancement: theory and practice