1、首先去elasticsearch官网下载软件包版本1.7.0版本.

#wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.0.tar.gz

2、解压elasticsearch-1.7.0.tar.gz 软件包.

#tar zxf elasticsearch-1.7.0.tar.gz

3、es配置文件参数解释(真正配置不全用的到)：

#集群名称标识了你的集群，自动探查会用到它。

#如果你在同一个网络中运行多个集群，那就要确保你的集群名称是独一无二的.

cluster.name: test-elasticsearch

#节点名称会在启动的时候自动生成，所以你可以不用手动配置。你也可以给节点指定一个特定的名称.

node.name: "elsearch1"

#允许这个节点被选举为一个主节点(默认为允许)

#node.master: true

#允许这个节点存储数据(默认为允许)

# node.data: true

#You can exploit these settings to design advanced cluster topologies.

# 你可以利用这些设置设计高级的集群拓扑

#

# 1. You want this node to never become a master node, only to hold data.

#    This will be the "workhorse" of your cluster.

# 1. 你不想让这个节点成为一个主节点，只想用来存储数据。

#    这个节点会成为你的集群的“负载器”

#

# node.master: false
# node.data: true

#You want this node to only serve as a master: to not store any data and

#    to have free resources. This will be the "coordinator" of your cluster.

# 2. 你想让这个节点成为一个主节点，并且不用来存储任何数据，并且拥有空闲资源。

#    这个节点会成为你集群中的“协调器”

# node.master: true
# node.data: false

# Use the Cluster Health API [http://localhost:9200/_cluster/health], the

# Node Info API [http://localhost:9200/_nodes] or GUI tools

#使用集群体检API[http://localhost:9200/_cluster/health] ,

# 节点信息API[http://localhost:9200/_cluster/nodes] 或者GUI工具例如：

# A node can have generic attributes associated with it, which can later be used

# for customized shard allocation filtering, or allocation awareness. An attribute

# is a simple key value pair, similar to node.key: value, here is an example:

# 一个节点可以附带一些普通的属性，这些属性可以在后面的自定义分片分配过滤或者allocation awareness中使用。

# 一个属性就是一个简单的键值对，类似于node.key: value, 这里有一个例子：

# node.rack: rack314

# By default, multiple nodes are allowed to start from the same installation location

# to disable it, set the following:

# 默认的，多个节点允许从同一个安装位置启动。若想禁止这个特性，按照下面所示配置：

# node.max_local_storage_nodes: 1

# Set the number of shards (splits) of an index (5 by default):

# 设置一个索引的分片数量(默认为5)

# index.number_of_shards: 5

# Set the number of replicas (additional copies) of an index (1 by default):

# 设置一个索引的副本数量(默认为1)

# index.number_of_replicas: 1

# Note, that for development on a local machine, with small indices, it usually

# makes sense to "disable" the distributed features:

# 注意，为了使用小的索引在本地机器上开发，禁用分布式特性是合理的做法。

# index.number_of_shards: 1
# index.number_of_replicas: 0

# Path to directory containing configuration (this file and logging.yml):

# 包含配置(这个文件和logging.yml)的目录的路径

# path.conf: /path/to/conf

# Path to directory where to store index data allocated for this node.

# 存储这个节点的索引数据的目录的路径

# path.data: /path/to/data

# Can optionally include more than one location, causing data to be striped across

# the locations (a la RAID 0) on a file level, favouring locations with most free

# space on creation. For example:

# 可以随意的包含不止一个位置，这样数据会在文件层跨越多个位置(a la RAID 0),创建时会

# 优先选择大的剩余空间的位置

# path.data: /path/to/data1,/path/to/data2

# Path to temporary files:

# 临时文件的路径

# path.work: /path/to/work

# Path to log files:

# 日志文件的路径

# path.logs: /path/to/logs

# Path to where plugins are installed:

# 插件安装路径

# path.plugins: /path/to/plugins

# If a plugin listed here is not installed for current node, the node will not start.

# 如果当前结点没有安装下面列出的插件，结点不会启动

# plugin.mandatory: mapper-attachments,lang-groovy

# ElasticSearch performs poorly when JVM starts swapping: you should ensure that

# it _never_ swaps.

# 当JVM开始swapping(换页)时ElasticSearch性能会低下，你应该保证它不会换页

# Set this property to true to lock the memory:

# 设置这个属性为true来锁定内存

# bootstrap.mlockall: true

# Make sure that the ES_MIN_MEM and ES_MAX_MEM environment variables are set

# to the same value, and that the machine has enough memory to allocate

# for ElasticSearch, leaving enough memory for the operating system itself.

# 确保ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM环境变量设置成了同一个值，确保机器有足够的内存来分配

# 给ElasticSearch，并且保留足够的内存给操作系统

# You should also make sure that the ElasticSearch process is allowed to lock

# the memory, eg. by using `ulimit -l unlimited`.

# 你应该确保ElasticSearch的进程可以锁定内存，例如：使用`ulimit -l unlimited`

# ElasticSearch, by default, binds itself to the 0.0.0.0 address, and listens

# on port [9200-9300] for HTTP traffic and on port [9300-9400] for node-to-node

# communication. (the range means that if the port is busy, it will automatically

# try the next port).

# 默认的ElasticSearch把自己和0.0.0.0地址绑定，HTTP传输的监听端口在[9200-9300]，节点之间

# 通信的端口在[9300-9400]。(范围的意思是说如果一个端口已经被占用，它将会自动尝试下一个端口)

# Set the bind address specifically (IPv4 or IPv6):

# 设置一个特定的绑定地址(IPv4 or IPv6):

# network.bind_host: 192.168.0.1

# Set the address other nodes will use to communicate with this node. If not

# set, it is automatically derived. It must point to an actual IP address.

# 设置其他节点用来与这个节点通信的地址。如果没有设定，会自动获取。

# 必须是一个真实的IP地址。

# network.publish_host: 192.168.0.1

# Set both ‘bind_host‘ and ‘publish_host‘:

# ‘bind_host‘和‘publish_host‘都设置

# network.host: 192.168.0.1

# Set a custom port for the node to node communication (9300 by default):

# 为节点之间的通信设置一个自定义端口(默认为9300)

# transport.tcp.port: 9300

# Enable compression for all communication between nodes (disabled by default):

# 为所有的节点间的通信启用压缩(默认为禁用)

# transport.tcp.compress: true

# Set a custom port to listen for HTTP traffic:

# 设置一个监听HTTP传输的自定义端口

# http.port: 9200

# Set a custom allowed content length:

# 设置一个自定义的允许的内容长度

# http.max_content_length: 100mb

# Disable HTTP completely:

# 完全禁用HTTP

# http.enabled: false

3、操作系统配置

1.文件描述符

vim /etc/security/limits.conf添加
*  soft nofile 655350
*  hard nofile 655350

退出当前用户重新login就会生效,使用ulimit -n验证下。

2.最大内存映射区数量,禁用swap交换分区

vim /etc/sysctl.conf增加
vm.max_map_count=262144
vm.swappiness=1

修改完成后sysctl -p

jvm参数配置

ES_HOME的bin目录下有一个elasticsearch.in.sh文件,修改

    ES_MIN_MEM＝256m
    ES_MAX_MEM=1g

为合适的值

4、es的插件安装：

Marvel是Elasticsearch的管理和监控工具，对于开发使用免费的。它配备了一个叫做Sense的交互式控制台，方便通过浏览器直接与Elasticsearch交互。

Marvel是一个插件，在Elasticsearch目录中运行以下代码来下载和安装：

./plugin -i elasticsearch/marvel/latest

elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具，它是完全由html5编写的独立网页程序，你可以通过插件把它集成到es。

#./plugin -install mobz/elasticsearch-head

地址：http://172.16.2.24:25556/_plugin/head/

elasticsearch插件bigdesk安装：

bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具，可以通过它来查看es集群的各种状态，如：cpu、内存使用情况，索引数据、搜索情况，http连接数等。

在cmd命令行中进入安装目录，再进入 bin目录，运行以下命令：

#./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

在浏览器中输入:http://172.16.2.24:25556/_plugin/bigdesk可以看到效果

注意：elasticsearch 分词ik的安装，如果不安装分词ik插件，根本建不了索引,并且让访问http://172.16.2.24:25556/_plugin/head/ 集群一片空白，点击web 创建索引页没有反应。

注意：github https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 给出了对应的es的ik版本，1.7.0的es对应的1.2.6的版本，开始我这块装了1.8的ik，创建索引失败，后台也是报ik的错误。

ik：1.2.6版本的下载：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v1.6.1

安装操作：

下载zip包解压到一个目录解压缩:

#unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip

安装mavne环境,apache 官网下载软件包设置环境变量：

#export PATH=$PATH:/usr/local/maven/bin

因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹中，执行命令：

#cd elasticsearch-analysis-ik-master
#mvn clean package

#在es的plugin目录下创建ik目录，并将target目录下的elasticsearch-analysis-ik-1.2.6.jar copy 到ik目录下。

[root@localhost target]# cd /data/elasticsearch-1.7.0
[root@localhost elasticsearch-1.7.0]# ls
bin  config  data  lib  LICENSE.txt  logs  NOTICE.txt  plugins  README.textile
[root@localhost elasticsearch-1.7.0]# cd plugins/
[root@localhost plugins]# ls
bigdesk  head  ik  marvel
[root@localhost plugins]# cd ik/
[root@localhost ik]# ls
elasticsearch-analysis-ik-1.2.6.jar

注意：如果是集群，可以将jar分别copy至其他几台机器。

es配置文件需要添加入下行：

index:
  analysis:                   
    analyzer:     
      ik:
          alias: [ik_analyzer]
          type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
      ik_max_word:
          type: ik
          use_smart: false
      ik_smart:
          type: ik
          use_smart: true
marvel.agent.enabled: false

完整的es配置文件如下，三台同样的配置，除了hostip和node.name外.

# cat elasticsearch.yml
cluster.name: test-es-cluster
network.host: 172.16.2.24
node.name: "node24"
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.2.24:25555","172.16.2.21:25555","172.16.2.23:25555"]
index.number_of_shards: 5
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
script.groovy.sandbox.enabled: false
transport.tcp.port: 25555
http.port: 25556
script.inline: off
script.indexed: off
script.file: off
index:
  analysis:                   
    analyzer:     
      ik:
          alias: [ik_analyzer]
          type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
      ik_max_word:
          type: ik
          use_smart: false
      ik_smart:
          type: ik
          use_smart: true
marvel.agent.enabled: false

后台启动es服务：

[root@localhost bin]# pwd
/data/elasticsearch-1.7.0/bin
[root@localhost bin]# ./elasticsearch -d

三台集群的机器中找其中一台创建索引：

创建索引：

curl -X PUT ‘http://172.16.2.24:25556/index‘
{"acknowledged":true}

注意：返回结果为acknowledged":true 为成功.

通过浏览器访问：http://172.16.2.24:25556/_plugin/head/ 测试效果.

本文出自 “蚂蚁” 博客，请务必保留此出处http://215687833.blog.51cto.com/6724358/1927264

Elasticsearch-1.7.0安装部署