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ElasticSearch入门介绍之安装部署(二)
散仙,在上篇文章对ElasticSearch整体入门作了个介绍,那么本篇我们来看下,如何安装,部署es,以及如何安装es的几个比较常用的插件.
es的安装和部署,是非常简单方便的,至少这一点散仙在es和solr之间,能够很明显的体现出来,solr的安装是需要依赖servlet容器,比如jetty,或者tomcat等,在下载完毕后,需要拷贝solr的安装部分到web容器里,然后稍作配置,即可启动访问,提供检索服务,当然solr也是非常简单易学的。
es目前最新的版本是1.4.2,散仙使用的版本是1.4.1的,这个版本的es都是封装基于目前最新版的Lucene4.10.2基础之上的,当然lucene和solr的版本是更加密切的,因为他们是同时发布新的版本的。
下面进入正题:
(一)我们需要去es官网下载一个最新版的es,然后解压到我们的Linux上(散仙在这里是centos6.5)
(二)进入解压后es的根目录下
- [root@ph1 elasticsearch-1.4.1]# pwd
- /root/elasticsearch-1.4.1
- [root@ph1 elasticsearch-1.4.1]# ll
- 总用量 52
- drwxr-xr-x. 2 root root 4096 11月 26 15:51 bin
- drwxr-xr-x. 2 root root 4096 11月 26 15:51 config
- drwxr-xr-x. 3 root root 4096 12月 4 01:33 data
- drwxr-xr-x. 3 root root 4096 11月 26 15:51 lib
- -rw-rw-r--. 1 root root 11358 11月 26 12:51 LICENSE.txt
- drwxr-xr-x. 2 root root 4096 12月 30 05:12 logs
- -rw-rw-r--. 1 root root 150 11月 26 12:51 NOTICE.txt
- drwxr-xr-x. 4 root root 4096 12月 26 01:49 plugins
- -rw-rw-r--. 1 root root 8438 11月 26 15:45 README.textile
- [root@ph1 elasticsearch-1.4.1]#
然后执行,bin/elasticsearch命令,启动我们的es服务,es启动时,主要两个端口号,9200(restful的对外端口)和9300(java api的对外端口),然后我们就可以在我们的windows上的浏览器里输入http://192.168.46.23:9200/,访问我们的es了,得到的信息如下所示:
- {
- "status" : 200,
- "name" : "Skin",
- "cluster_name" : "elasticsearch",
- "version" : {
- "number" : "1.4.1",
- "build_hash" : "89d3241d670db65f994242c8e8383b169779e2d4",
- "build_timestamp" : "2014-11-26T15:49:29Z",
- "build_snapshot" : false,
- "lucene_version" : "4.10.2"
- },
- "tagline" : "You Know, for Search"
- }
下面,介绍两款几乎是es必备的插件,而且功能非常强悍:
1,head插件:可以查看索引情况,搜索索引,查看集群状态和分片分布等
2,bigdesk插件:可以查看集群的jvm信息,磁盘IO,索引创建删除信息等,适合查找系统瓶颈,监控集群状态等
它们的安装方法:
第一,离线安装,我们可以下载tar包解压的方式,下载插件的地址点击
第二,在线安装,直接在elasticsearch的根目录下,分别输入:
bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head 安装head
bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk 安装bigdesk
安装完成后,我们就可以分别访问它们对应的http地址,来验证是否安装成功:
head的http访问地址:http://192.168.46.23:9200/_plugin/head/
截图如下:
bigdesk的http访问地址:http://192.168.46.23:9200/_plugin/bigdesk/ ,截图如下:
从上图看以看出,这两款插件是非常有用的,可以帮助我们更好更快的,查看索引,集群,机器的io,cpu,磁盘的负载和使用情况。学好这两款插件的使用方法,对我们更好的集群非常有帮助。
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二维码扫描:
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