本篇主要解说查询语句。全部的演示样例都会依照以下这张表进行。

stuID	stuName	age	sex
11090241031	王小虎	21	男
11090241032	王小六	22	男
11090241033	张三	23	男

1.使用where子句查询表中满足条件的记录

比較查询

 算术比較查询

算术比較中经常使用的就是所谓的>、<、<>、=、!<(不小于)、!=(不等于)等。比較的语法例如以下

select* from T_student where age!>30

select* from T_student where stuName<> ‘王小七‘

注意：在where子句中。假设比較的是数值型数据。则能够省略单引號。假设是字符串或者日期的话，须要用单引號引起来

 

    Between and

用来查询指定条件范围的记录

select* from T_student where agebetween 3 and 45

注意：between and的查询的记录包含两个边界值

IN运算符查询与列表匹配的记录

 使用IN运算符能够查询与列表匹配的记录

select* from T_student where agein(32,15)

注意：在SQL语句中也能够使用not in运算符来排除一些记录。

 

逻辑查询

 在SQL中逻辑运算符主要包含AND、OR和NOT三种。

 AND:用来同一时候满足多个条件的记录

 OR：用来满足多个条件中的当中随意一个条件

 NOT：用来满足反条件的记录

select* from T_student where agein(30,15)and stuName =‘王小虎‘

（假设有一个条件为False的话。就不会显示结果）

select* from T_student where agein(32,15)or stuName =‘王小虎‘

（仅仅要满足不论什么一个条件就能够显示记录）

select* from T_student where agenot in(32,15)

（查询的是反条件记录，也就是不满足年龄在32和15的记录）

复杂逻辑

复杂逻辑事实上就是AND、OR、NOT的运算符使用的组合。正如我们所知运算符也有先后顺序

NOT>AND>OR

select* from T_student where agenot in(32,15)OR stuName =‘王小六‘

（依据先后顺序可知。查询的是年龄不是32和15或者名字是王小六的记录）

 

空值查询

  在使用SQL语句时，有时可能遇到该字段中没有值，那么就称为空值(null)，查询语句也很easy.

select* from T_student where stuNameIS NOT NULL

(查询表汇总名字不是空值的记录)

Like模糊查询

使用LIKE操作符实现模糊查询

在使用SQL时，可能有时会遇到一种情况，不能全然确定自己要查找的信息，可是这些信息又有一些明显的特征，那么就能够採取以下的模糊查询

匹配随意单个字符

 通配符“_”表示匹配单个字符，在查询中能够用到

select* from T_student where stuName like ‘王_虎‘

（表示查询王*虎的记录）

匹配0个或者多个字符

通配符“%”表示匹配0个或者多个字符，即一个%能够表示一个字符或者多个字符

select* from T_student where stuName like ‘王%‘

（表示名字中首字符石王的记录）

 

通配符[]

字符列中的不论什么单一字符

select* from T_student where stuName like ‘[王菲]%‘

（表示姓名以王或者菲开头的记录）

通配符[^]

表示不在字符列中的不论什么单一字符

select * from T_student where stuName like ‘[^菲]%‘

（表示姓名不是已菲开头的记录）

 

转义字符

在使用SQL运行模糊查询时。假设数据表某个字段本身就包括通配符时，又该怎么办

(1):在须要转义的“%”或者是“_”前加一个转义符。该转义符能够是一个随意字符

(2)：在ESCAPEkeyword后指定该转义符的名称

select * from T_student where sutID  like ‘%$_%‘ ESCAPE ‘$‘

(该查询语句表示，ID中包括_的记录。当中转义符$已经把_转义)

 

 

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2.数据表的分组操作

表中的数据的排序和分组

我们在使用SQL语句查询操作时，可能查询出的语句是没有规律的，那么为了更好的观察自己查到的结果能够对其进行排序。

GROUP BY

通过ORDER BY子句能够对查询结果指定的列进行升序或降序，这取决于后面的keyword

select * from T_student order by age desc

（将查出后的结果按降序排序）

注意：ORDER BY子句仅仅是对终于结果进行排序。不能用在select子查询中的select语句中。并且ORDER BY子句的位置必须放在全部子句的最后。也就是说。假设查询语句中有多个子句的话。那么ORDER BY子句必须放在这些子句之后

 经常使用的聚合函数

 所谓的聚合函数就是统计函数，主要是对得到的数据进行排序求值等操作

函数	功能
COUNT(列表达式)	计算给定列或者表示式中非空行数
COUNT(*)	计算数据表中的总行数，包含空值
MAX(列表达式)	计算给定列中或者表达式中的最大值
MIN（列表达式）	计算给定列或者表达式中的最小值
SUM（列表达式）	计算给定列或者表达式中全部的总和
AVG（列表达式）	计算给定列或者表达式中的全部值得平均值

 

 

使用GROUP BY子句对表中数据进行分组

GROUP by子句能够依据数据列的多个数据查询出来的结果进行分组

select age, count(stuname)from t_student whereage <50 group by age order by age

（以年龄进行分组，而且统计每一个年龄段的学生的数目）

使用having限制分组后的查询结果

 假设要对分组后的结果限制查询条件，就能够使用having语句，该语句放在GROUP BY语句的后面

select age, count(stuname)from t_student whereage <50 group by age having age >15 order by age

（跟上面的同样。仅仅只是又多了年龄的限制，必须大于15）

限制结果集行数

有些时候。我们并不希望看到查出的结果的所有，仅仅显示几行就可，尤其当在分页操作中的时候。仅仅关心前几条记录就OK了。这时候就须要对结果集进行限制

语法：select top n {precent}列名1，列名2 from表名

Top:keyword，表示限制结果集行数的keyword

N：表示限制结果集行数

Precent:表示返回查询的结果集中的前N%的行数

selecttop 1 agefromt_student where age <50

（表示仅仅返回一行）