本篇主要讲解查询语句，所有的示例都会按照下面这张表进行。

1.使用where子句查询表中满足条件的记录

比较查询

 算术比较查询

算术比较中常用的就是所谓的>、<、<>、=、!<(不小于)、!=(不等于)等，比较的语法如下

select*from T_student where age!>30

select*from T_student where stuName<>‘王小七‘

注意：在where子句中，如果比较的是数值型数据，则可以省略单引号，如果是字符串或者日期的话，需要用单引号引起来

    Between and

用来查询指定条件范围的记录

select*from T_student where agebetween 3and 45

注意：between and的查询的记录包括两个边界值

IN运算符查询与列表匹配的记录

 使用IN运算符可以查询与列表匹配的记录

select*from T_student where agein(32,15)

注意：在SQL语句中也可以使用not in运算符来排除一些记录。

逻辑查询

 在SQL中逻辑运算符主要包括AND、OR和NOT三种。

 AND:用来同时满足多个条件的记录

 OR：用来满足多个条件中的其中任意一个条件

 NOT：用来满足反条件的记录

select*from T_student where agein(30,15)andstuName =‘王小虎‘

（如果有一个条件为False的话，就不会显示结果）

select*from T_student where agein(32,15)orstuName =‘王小虎‘

（只要满足任何一个条件就可以显示记录）

select*from T_student where agenotin(32,15)

（查询的是反条件记录，也就是不满足年龄在32和15的记录）

复杂逻辑

复杂逻辑其实就是AND、OR、NOT的运算符使用的组合，正如我们所知运算符也有先后顺序

NOT>AND>OR

select*from T_student where agenotin(32,15)ORstuName =‘王小六‘

（根据先后顺序可知，查询的是年龄不是32和15或者名字是王小六的记录）

空值查询

  在使用SQL语句时，有时可能遇到该字段中没有值，那么就称为空值(null)，查询语句也非常简单.

select*from T_student where stuNameISNOT NULL

(查询表汇总名字不是空值的记录)

Like模糊查询

使用LIKE操作符实现模糊查询

在使用SQL时，可能有时会遇到一种情况，不能完全确定自己要查找的信息，但是这些信息又有一些明显的特征，那么就可以采取下面的模糊查询

匹配任意单个字符

 通配符“_”表示匹配单个字符，在查询中可以用到

select*from T_student where stuName like‘王_虎‘

（表示查询王*虎的记录）

匹配0个或者多个字符

通配符“%”表示匹配0个或者多个字符，即一个%可以表示一个字符或者多个字符

select*from T_student where stuName like‘王%‘

（表示名字中首字符石王的记录）

通配符[]

字符列中的任何单一字符

select*from T_student where stuName like‘[王菲]%‘

（表示姓名以王或者菲开头的记录）

通配符[^]

表示不在字符列中的任何单一字符

select * from T_student where stuName like ‘[^菲]%‘

（表示姓名不是已菲开头的记录）

转义字符

在使用SQL执行模糊查询时，如果数据表某个字段本身就包含通配符时，又该怎么办

(1):在需要转义的“%”或者是“_”前加一个转义符，该转义符可以是一个任意字符

(2)：在ESCAPE关键字后指定该转义符的名称

select * from T_student where sutID  like ‘%$_%‘ ESCAPE ‘$‘

(该查询语句表示，ID中包含_的记录，其中转义符$已经把_转义)

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2.数据表的分组操作

表中的数据的排序和分组

我们在使用SQL语句查询操作时，可能查询出的语句是没有规律的，那么为了更好的观察自己查到的结果可以对其进行排序。

GROUP BY

通过ORDER BY子句可以对查询结果指定的列进行升序或降序，这取决于后面的关键字

select * from T_student order by age desc

（将查出后的结果按降序排序）

注意：ORDER BY子句只是对最终结果进行排序，不能用在select子查询中的select语句中，而且ORDER BY子句的位置必须放在所有子句的最后，也就是说，如果查询语句中有多个子句的话，那么ORDER BY子句必须放在这些子句之后

 常用的聚合函数

 所谓的聚合函数就是统计函数，主要是对得到的数据进行排序求值等操作

使用GROUP BY子句对表中数据进行分组

GROUP by子句可以根据数据列的多个数据查询出来的结果进行分组

select age, count(stuname)from t_student whereage <50 group by age order by age

（以年龄进行分组，并且统计每个年龄段的学生的数目）

使用having限制分组后的查询结果

 如果要对分组后的结果限制查询条件，就可以使用having语句，该语句放在GROUP BY语句的后面

select age, count(stuname)from t_student whereage <50 group by age having age >15 order by age

（跟上面的相同，只不过又多了年龄的限制，必须大于15）

限制结果集行数

有些时候，我们并不希望看到查出的结果的全部，只显示几行就可，尤其当在分页操作中的时候，只关心前几条记录就OK了，这时候就需要对结果集进行限制

语法：select top n {precent}列名1，列名2 from表名

Top:关键字，表示限制结果集行数的关键字

N：表示限制结果集行数

Precent:表示返回查询的结果集中的前N%的行数

selecttop 1agefromt_studentwhere age <50

（表示只返回一行）