和分布式文件系统和NoSQL数据库相比而言，spark集群的安装配置还算是比较简单的：

1. 安装JDK，这个几乎不用介绍了（很多软件都需要JDK嘛）
   wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u71-b14/jdk-7u71-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1416666050_dca8969bfc01e3d8d42d04040f76ff1
   tar -zxvf jdk-7u71-linux-x64.tar.gz
   
2. 安装scala，网上建议用2.9版本：
   wget http://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.9.1.final.tgz
   tar -zxvf scala-2.9.1.final.tgz
   ln -n scala-2.9.1.final scala
   
3. 设置环境变量，vi /etc/profile
   export JAVA_HOME=/usr/local/java
   export SCALA_HOME=/usr/local/scala
   
4. 安装spark：
   wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.1.0/spark-1.1.0-bin-hadoop2.3.tgz
   tar -zxvf spark-1.1.0-bin-hadoop2.3.tgz
   ln -s spark-1.1.0-bin-hadoop2.3 spark
   
5. 执行测试程序：
   cd /usr/local/spark/bin
   ./spark-shell
   输入：
   scala> val data = http://www.mamicode.com/Array(1, 2, 3, 4, 5)
   data: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)
   
   
   scala> val distData = http://www.mamicode.com/sc.parallelize(data)
   distData: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[0] at parallelize at <console>:14
   
   
   scala> distData.reduce(_+_)
   
6. 可以观察4040端口：

spark1.1.0集群安装配置