Spring Batch_使用JdbcPagingItemReader_多线程的Step

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Spring Batch_使用JdbcPagingItemReader_多线程的Step

2024-08-03 17:31:54 218人阅读

我们最经常使用的就是 JdbcCursorItemReader，使用游标的方式逐条数据的读取。但是从spring 官方文档我们知道，他不是线程安全的。在这里，我们使用 JdbcPagingItemReader

从数据库读取数据，并且是分页的读，而且这个类是线程安全的，那么我们就可以使用多线程的Step，从而提高 JOB 的执行效率。

下面是主要的配置文件：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
		http://www.springframework.org/schema/batch http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
	<!-- 包的扫描 -->
	<context:component-scan base-package="com.lyx.batch" />

	<bean id="exceptionHandler" class="com.lyx.batch.ExceptionListener" />

	<batch:step id="abstractStep" abstract="true">
		<batch:listeners>
			<batch:listener ref="exceptionHandler" />
		</batch:listeners>
	</batch:step>
	<bean id="abstractJdbcPagingItemReader" abstract="true"
		class="org.springframework.batch.item.database.JdbcPagingItemReader">
		<property name="dataSource" ref="dataSource" />
	</bean>

	<!-- add people desc job begin -->
	<batch:job id="addPeopleDescJob">
		<batch:step id="addDescStep" parent="abstractStep">
			<batch:tasklet>
				<batch:chunk reader="peopleAddDescReader" processor="addDescProcessor"
					writer="addDescPeopleWriter" commit-interval="2" />
			</batch:tasklet>
		</batch:step>
	</batch:job>
	<!-- add people desc job end -->

	<!-- 使用分页的reader begin -->
	<bean id="peopleAddDescReader" parent="abstractJdbcPagingItemReader"
		scope="step">
		<property name="queryProvider">
			<bean
				class="org.springframework.batch.item.database.support.SqlPagingQueryProviderFactoryBean">
				<property name="dataSource" ref="dataSource" />
				<property name="selectClause" value="http://www.mamicode.com/select person_id, first_name, last_name" />
				<property name="fromClause" value="http://www.mamicode.com/from people" />
				<property name="whereClause"
					value="http://www.mamicode.com/where ( first_name like :first_name or last_name like :last_name ) " />
				<property name="sortKey" value="http://www.mamicode.com/person_id" />
			</bean>
		</property>
		<property name="parameterValues">
			<map>
				<entry key="first_name" value="http://www.mamicode.com/#{jobParameters[‘first_name‘]}" />
				<entry key="last_name" value="http://www.mamicode.com/#{jobParameters[‘last_name‘]}" />
			</map>
		</property>
		<!-- 配置limit的大小 -->
		<property name="pageSize" value="http://www.mamicode.com/2" />
		<property name="rowMapper" ref="peopleRowMapper" />
	</bean>
	<!-- 使用分页的reader end -->

	<bean id="peopleRowMapper" class="com.lyx.batch.PeopleRowMapper" />
	<bean id="addDescProcessor" class="com.lyx.batch.AddPeopleDescProcessor" />
	<bean id="addDescPeopleWriter" class="com.lyx.batch.AddDescPeopleWriter" />

	<!--tomcat jdbc pool数据源配置 -->
	<bean id="dataSource" class="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource"
		destroy-method="close">
		<property name="poolProperties">
			<bean class="org.apache.tomcat.jdbc.pool.PoolProperties">
				<property name="driverClassName" value="http://www.mamicode.com/com.mysql.jdbc.Driver" />
				<property name="url" value="http://www.mamicode.com/jdbc:mysql://localhost:3306/test" />
				<property name="username" value="http://www.mamicode.com/root" />
				<property name="password" value="http://www.mamicode.com/034039" />
			</bean>
		</property>
	</bean>

	<!-- spring batch 配置jobRepository -->
	<batch:job-repository id="jobRepository"
		data-source="dataSource" transaction-manager="transactionManager"
		isolation-level-for-create="REPEATABLE_READ" table-prefix="BATCH_"
		max-varchar-length="1000" />
	<!-- spring的事务管理器 -->
	<bean id="transactionManager"
		class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
		<property name="dataSource" ref="dataSource" />
	</bean>

	<!-- batch luncher -->
	<bean id="jobLauncher"
		class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher">
		<property name="jobRepository" ref="jobRepository" />
	</bean>
</beans>

主要的配置就是：

<!-- 使用分页的reader begin -->
<bean id="peopleAddDescReader" parent="abstractJdbcPagingItemReader"
	scope="step">
	<property name="queryProvider">
		<bean
			class="org.springframework.batch.item.database.support.SqlPagingQueryProviderFactoryBean">
			<property name="dataSource" ref="dataSource" />
			<property name="selectClause" value="http://www.mamicode.com/select person_id, first_name, last_name" />
			<property name="fromClause" value="http://www.mamicode.com/from people" />
			<property name="whereClause"
				value="http://www.mamicode.com/where ( first_name like :first_name or last_name like :last_name ) " />
			<property name="sortKey" value="http://www.mamicode.com/person_id" />
		</bean>
	</property>
	<property name="parameterValues">
		<map>
			<entry key="first_name" value="http://www.mamicode.com/#{jobParameters[‘first_name‘]}" />
			<entry key="last_name" value="http://www.mamicode.com/#{jobParameters[‘last_name‘]}" />
		</map>
	</property>
	<!-- 配置limit的大小 -->
	<property name="pageSize" value="http://www.mamicode.com/2" />
	<property name="rowMapper" ref="peopleRowMapper" />
</bean>
<!-- 使用分页的reader end -->

其他类的从前面的文章找出处，下面是我为了调试与前面不同的类

PeopleRowMapper.java

package com.lyx.batch;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

public class PeopleRowMapper implements RowMapper<People> {

	public People mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
		People p = new People();
		System.out.println("-----------------------person_id-"
				+ rs.getInt("person_id"));
		p.setId(rs.getInt("person_id"));
		p.setFirstName(rs.getString("first_name"));
		p.setLastName(rs.getString("last_name"));
		return p;
	}

}

运行程序

AppMain14.java

package com.lyx.batch;

import org.springframework.batch.core.ExitStatus;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.JobExecution;
import org.springframework.batch.core.JobParametersBuilder;
import org.springframework.batch.core.JobParametersInvalidException;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.batch.core.repository.JobExecutionAlreadyRunningException;
import org.springframework.batch.core.repository.JobInstanceAlreadyCompleteException;
import org.springframework.batch.core.repository.JobRestartException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

/**
 * 测试 使用分页的 reader
 * 
 * @author Lenovo
 *
 */
public class AppMain14 {

	public static void main(String[] args)
			throws JobExecutionAlreadyRunningException, JobRestartException,
			JobInstanceAlreadyCompleteException, JobParametersInvalidException {

		long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间

		@SuppressWarnings("resource")
		ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
				new String[] { "classpath:spring-batch-paging.xml" });
		JobParametersBuilder jobParametersBuilder = new JobParametersBuilder();
		jobParametersBuilder.addString("first_name", "%JOHN%");
		jobParametersBuilder.addString("last_name", "%DOE%");
		Job job = (Job) context.getBean("addPeopleDescJob");
		JobLauncher launcher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher");
		JobExecution result = launcher.run(job,
				jobParametersBuilder.toJobParameters());
		ExitStatus es = result.getExitStatus();
		if (es.getExitCode().equals(ExitStatus.COMPLETED.getExitCode())) {
			System.out.println("任务正常完成");
		} else {
			System.out.println("任务失败，exitCode=" + es.getExitCode());
		}

		long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
		System.out.println("程序运行时间： " + (endTime - startTime) + "ms");
	}

}

运行结果：

-----------------------person_id-157

-----------------------person_id-158

process people desc

process people desc

write people desc

write people desc

任务正常完成

程序运行时间： 11929ms

十一月 22, 2014 12:29:50 上午 org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher run

信息: Job: [FlowJob: [name=addPeopleDescJob]] completed with the following parameters: [{first_name=%JOHN%, last_name=%DOE%}] and the following status: [COMPLETED]

最后是成功了。其实更重要的是JdbcPagingItemReader 的实现方式和源码。为什么他是线程安全的，为什么他能分页读，这才是我们最终关心的。这里先不分析，到下篇文章再说。

这里我们使用的还是单线程的方式运行的该 job ，下面我们来配置多线程的 step。配置很简单。就是配置一个异步的spring task executor，使用该异步 task executor 来运行我们的

job。。

看如下的配置：

<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor" />
<!-- add people desc job begin -->
<batch:job id="addPeopleDescJob">
	<batch:step id="addDescStep" parent="abstractStep">
		<batch:tasklet task-executor="taskExecutor">
			<batch:chunk reader="peopleAddDescReader" processor="addDescProcessor"
				writer="addDescPeopleWriter" commit-interval="2" />
		</batch:tasklet>
	</batch:step>
</batch:job>
<!-- add people desc job end -->

这里的 taskExecutor 就是一个异步的 task executor，具体怎么实现，请看源码。。

下面运行一下多线程的step。

运行结果：

-----------------------person_id-157

-----------------------person_id-158

process people desc

process people desc

write people desc

write people desc

十一月 22, 2014 1:01:35 上午 org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher run

信息: Job: [FlowJob: [name=addPeopleDescJob]] completed with the following parameters: [{first_name=%JOHN%, last_name=%DOE%}] and the following status: [COMPLETED]

任务正常完成

程序运行时间： 8577ms

成功，好的，你是否注意到和上面的单线程的step 比，是不是程序运行的时间要少了。

关于 JdbcPagingItemReader 的实现方式和其线程安全性，如何分页，JdbcPagingItemReader的分页策略我们在下面文章道来。

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看完仍有疑问？有类似问题直接问程序猿