配置关联时，我们考虑两点：程序执行效率和实际业务需要，前面的例子中无论是单向的关联还是双向的关联，我们都要分别对实体类使用session.save()才能将数据保存至数据库。
问题：如果保存数据非常多，那编码是一件恐怖的事情。
有没有简单的方法呢？
将<set>标签cascade=all
总结：我们只对district对象执行了持久化操作，但是通过sql语句，我们发现street执行了持久啊操作，这就是cascade属性的作用。当设置cascade属性不none时，Hibernate会持久化所关联的对象。


1.all   :对象所有操作进行级联操作  save,update,delete
2.save-update :  执行保存和更改操作时进行级联操作
3.delete :  执行删除操作时进行级联操作
4.none : 对所有操作不进行级联操作       默认

cascade属性的设置往往会带来性能上的变动，请谨慎设置。
例如：对district对象进行保存或更改操作时，district对象不一定有关联的street对象，或street对象不一定也需要更新，但是删除district对象时同时删除它所关联的street对象
因此：将cascade属性设置为all是不恰当的，应该设置为delete

Hibernate: insert into district (name, id) values (?, ?)
Hibernate: insert into street (name, district_id, id) values (?, ?, ?)
Hibernate: update street set district_id=? where id=?
1.第一条语句：比较好理解，插入新的区数据
2.第二天语句：这里为什么出现insert街道呢？我们并没有编写session.save(street)?
答案：其实我们在district端设置了级联更新(cascade=”all”)
也即是说，当HIbernate在向district插入”新“对象记录时，会检查“district”对象所关联的属性(就是<set>对应的属性)是否发生变化，如果发生变化就按设定的内容进行操作。因为调用了district.getStreet().add(street)，所有Hibenate插入district时候，也一同把它所关联的瞬时状态的对象一同插入到对应的表中区。

Hibernate: update street set district_id=? where id=?
3.第三条语句：是update语句，为什么重复更新记录？
答：Hibernate将district与street之间的关联交由district来维持，就district而言，它要先储存自己，然后储存它所包括的多个street,之后对每一个street更新(update)对自己(district)的关联。
就district而言，它并不知道它所包括的street是不是已存储的对象，或者即使是已存储对象，也不知道street表格上的district_id是不是参考至district表格的id
所以，它必须针对自己所有包括的street对象进行更新，以确保street表格上的district_id是指向自己的。

正因为如此，所以Hibernate“怕”在进行”district.getStreet().add(street)”这样操作时，出现意外情况(如street.getClss=null,street没有所属的区)
存在外键不一致的情况。所有出现了这条多余的update语句。
也就是由one-to-many中一的一方(district端)主动维护外键，以保证所有包含district对象的集合里的所有street对象都要与自己(district)有外键关联。
通俗讲：每年开学新生报到，班级老师主动邀请同学，而不是同学自己来报到。可想而知效率怎么样？
Hiberate有没有提供解决这种情况的办法呢？
当然有：那就是设置inverse属性！！

hibernate中 cascade属性详解