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mysql的介绍和安装

本节内容

1、数据库介绍

2、mysql管理

3、mysql数据类型

4、常用mysql命令

  创建数据库

  外键

  增删改查表

5、事务

6、索引

 

1、数据库介绍

什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

 

RDBMS 术语 

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  • Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
  • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

 

2、mysql管理

MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例,用户名为lisi,密码为12345678,并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限:

 

1  insert into user(host,user,password,select_priv,insert_priv,update_priv) values (localhost,lisi,password(12345678),y,y,y);
1 flush privileges;

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:

  • USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

  • SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

  • SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

  • SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。

  • create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 

  • drop database testdb; #删除数据库

  • SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

 

3、mysql数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

 

类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

 

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

 

 

类型大小
(字节)
范围格式用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型大小用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求

4、常用mysql命令

  创建数据库

  语法

  

1 CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

create table student(stu_id int not null auto_increment, name char(32) not null, age int not null, register_date date, primary key (stu_id));

实例解析:

  • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
  • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
  • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

1 INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
2                        VALUES
3                        ( value1, value2,...valueN );
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 1 mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("zhangsan",22,"2016-10-26");
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from student;
 5 +--------+----------+-----+---------------+
 6 | stu_id | name     | age | register_date |
 7 +--------+----------+-----+---------------+
 8 |      1 | zhangsan |  22 | 2016-10-26    |
 9 +--------+----------+-----+---------------+
10 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL 查询数据

语法

1 SELECT column_name,column_name
2 FROM table_name
3 [WHERE Clause]
4 [OFFSET M ][LIMIT N]
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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 方法一:
13 mysql> select name from student where name="zhangsan2";
14 +-----------+
15 | name      |
16 +-----------+
17 | zhangsan2 |
18 +-----------+
19 1 row in set (0.00 sec)
20 
21 方法二:
22 mysql> select name,age  from student where name="zhangsan2" and age=24;
23 +-----------+-----+
24 | name      | age |
25 +-----------+-----+
26 | zhangsan2 |  24 |
27 +-----------+-----+
28 1 row in set (0.00 sec)
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  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
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 1 #limit相当于从表中的第几条开始查询,offset代表从前面第几条开始计算的第几条数据。(包含limit那行)
 2 方法一:
 3 mysql> select * from student limit 2 offset 1;
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 | stu_id | name      | age | register_date |
 6 +--------+-----------+-----+---------------+
 7 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 8 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 2 rows in set (0.00 sec)
11 
12 
13 #下面这个少了个offset,完全就变了。下面说明是从limit指定条开始读,后面1代表读几行。
14 方法二:
15 mysql> select * from student limit 2,1;
16 +--------+-----------+-----+---------------+
17 | stu_id | name      | age | register_date |
18 +--------+-----------+-----+---------------+
19 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
20 +--------+-----------+-----+---------------+
21 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL where 子句

语法

1 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
2 [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

 

操作符描述实例
= 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true (A = B) 返回false。
<>, != 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
> 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
< 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
>= 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
<= 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

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1 mysql> select * from student where age > 24;
2 +--------+-----------+-----+---------------+
3 | stu_id | name      | age | register_date |
4 +--------+-----------+-----+---------------+
5 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
6 +--------+-----------+-----+---------------+
7 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL UPDATE 查询

语法

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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> update student set age=28 where name="zhangsan3" and age="25";
13 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
14 Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
15 
16 mysql> select * from student;
17 +--------+-----------+-----+---------------+
18 | stu_id | name      | age | register_date |
19 +--------+-----------+-----+---------------+
20 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
21 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
22 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
23 |      4 | zhangsan3 |  28 | 2016-10-29    |
24 +--------+-----------+-----+---------------+
25 4 rows in set (0.00 sec)
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MySQL DELETE 语句

语法:

1 DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5; 

 

例如:

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 1 mysql> delete from student where name="zhangsan3" and age=28;
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from student;
 5 +--------+-----------+-----+---------------+
 6 | stu_id | name      | age | register_date |
 7 +--------+-----------+-----+---------------+
 8 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 9 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
10 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
11 +--------+-----------+-----+---------------+
12 3 rows in set (0.00 sec)
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MySQL LIKE 子句

语法:

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1 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
2 WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = somevalue
3  
4  
5 select *from student where name binary like "%Li";
6 select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写
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例如:

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 1 mysql> select * from student where name like "zhang%";
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      5 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> select * from student where age  like "24";
13 +--------+-----------+-----+---------------+
14 | stu_id | name      | age | register_date |
15 +--------+-----------+-----+---------------+
16 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
17 +--------+-----------+-----+---------------+
18 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL 排序

1 SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2...
2 ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
3 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。

例如:

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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      5 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 |      6 | ZHANGSAN4 |  26 | 2016-10-30    |
10 +--------+-----------+-----+---------------+
11 5 rows in set (0.00 sec)
12 
13 mysql> select age from student order by age DESC;
14 +-----+
15 | age |
16 +-----+
17 |  26 |
18 |  25 |
19 |  24 |
20 |  23 |
21 |  22 |
22 +-----+
23 5 rows in set (0.00 sec)
24 
25 mysql> select age from student order by age asc;
26 +-----+
27 | age |
28 +-----+
29 |  22 |
30 |  23 |
31 |  24 |
32 |  25 |
33 |  26 |
34 +-----+
35 5 rows in set (0.00 sec)
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MySQL GROUP BY 语句  

1 SELECT column_name, function(column_name)
2 FROM table_name
3 WHERE column_name operator value
4 GROUP BY column_name;

例如:

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mysql> select * from student;
+--------+-----------+-----+---------------+
| stu_id | name      | age | register_date |
+--------+-----------+-----+---------------+
|      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
|      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
|      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
|      5 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
|      6 | ZHANGSAN4 |  26 | 2016-10-30    |
|      7 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-25    |
+--------+-----------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

#接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
mysql> select name,count(*) from student group by name;
+-----------+----------+
| name      | count(*) |
+-----------+----------+
| zhangsan  |        1 |
| zhangsan1 |        1 |
| zhangsan2 |        2 |
| zhangsan3 |        1 |
| ZHANGSAN4 |        1 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
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 1 #使用 WITH ROLLUP
#我们模拟stu_id 就登陆数,统计一下总登录量
2 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup; 3 +-------------------------+--------------+ 4 | coalesce(name,"总数") | singin_conut | 5 +-------------------------+--------------+ 6 | zhangsan | 1 | 7 | zhangsan1 | 2 | 8 | zhangsan2 | 10 | 9 | zhangsan3 | 5 | 10 | ZHANGSAN4 | 6 | 11 | 总数 | 24 | 12 +-------------------------+--------------+ 13 6 rows in set (0.00 sec) 14 15 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 16 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法: 17 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup;
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MySQL ALTER命令 

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除,添加或修改表字段

删除字段:

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 1 mysql> alter table student drop register_date;
 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
 3 Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
 4 
 5 mysql> select * from student;
 6 +--------+-----------+-----+
 7 | stu_id | name      | age |
 8 +--------+-----------+-----+
 9 |      1 | zhangsan  |  22 |
10 |      2 | zhangsan1 |  23 |
11 |      3 | zhangsan2 |  24 |
12 |      5 | zhangsan3 |  25 |
13 |      6 | ZHANGSAN4 |  26 |
14 |      7 | zhangsan2 |  24 |
15 +--------+-----------+-----+
16 6 rows in set (0.00 sec)
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添加字段:

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 1 mysql> alter table student add singin int(32) not null;
 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
 3 Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
 4 
 5 mysql> select * from student;
 6 +--------+-----------+-----+--------+
 7 | stu_id | name      | age | singin |
 8 +--------+-----------+-----+--------+
 9 |      1 | zhangsan  |  22 |      0 |
10 |      2 | zhangsan1 |  23 |      0 |
11 |      3 | zhangsan2 |  24 |      0 |
12 |      5 | zhangsan3 |  25 |      0 |
13 |      6 | ZHANGSAN4 |  26 |      0 |
14 |      7 | zhangsan2 |  24 |      0 |
15 +--------+-----------+-----+--------+
16 6 rows in set (0.00 sec)
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修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

 

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
3 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
2     -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

关于外键

外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容 

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 1 mysql> create table class(
 2     -> id  int not null primary key,
 3     -> name char(16));
 4 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 5  
 6  
 7 CREATE TABLE `student2` (
 8   `id` int(11) NOT NULL,
 9   `name` char(16) NOT NULL,
10   `class_id` int(11) NOT NULL,
11   PRIMARY KEY (`id`),
12   KEY `fk_class_key` (`class_id`),
13   CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
14 )
31 此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
32 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,alex, 1);
33 ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
34  
35  
36  
37 mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
38 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
39  
40 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,alex, 1);
41 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
42  
43  
44 #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
45 mysql> delete from class where id =1;
46 ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
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MySQL NULL 值处理  

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

 

Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

Inner join(交集):

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#交集
mysql> select * from A inner join B on A.id = B.id;
+----+----+
| id | id |
+----+----+
|  3 |  3 |
|  4 |  4 |
+----+----+
2 rows in set (0.00 sec)
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LEFT JOIN(差集)

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 1 mysql> select * from A  left join B on A.id = B.id;
 2 +----+------+
 3 | id | id   |
 4 +----+------+
 5 |  1 | NULL |
 6 |  2 | NULL |
 7 |  3 |    3 |
 8 |  4 |    4 |
 9 +----+------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> select * from B  left join A on B.id = A.id;
13 +----+------+
14 | id | id   |
15 +----+------+
16 |  3 |    3 |
17 |  4 |    4 |
18 |  5 | NULL |
19 |  6 | NULL |
20 |  7 | NULL |
21 |  8 | NULL |
22 +----+------+
23 6 rows in set (0.00 sec)
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Right join(其实就是left join相反)

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 1 mysql> select * from A right join B on A.id = B.id;
 2 +------+----+
 3 | id   | id |
 4 +------+----+
 5 |    3 |  3 |
 6 |    4 |  4 |
 7 | NULL |  5 |
 8 | NULL |  6 |
 9 | NULL |  7 |
10 | NULL |  8 |
11 +------+----+
12 6 rows in set (0.00 sec)
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Full join(并集)

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

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 1 mysql> select * from A left join B on A.id = B.id union select * from A right join B on A.id = B.id;
 2 +------+------+
 3 | id   | id   |
 4 +------+------+
 5 |    1 | NULL |
 6 |    2 | NULL |
 7 |    3 |    3 |
 8 |    4 |    4 |
 9 | NULL |    5 |
10 | NULL |    6 |
11 | NULL |    7 |
12 | NULL |    8 |
13 +------+------+
14 8 rows in set (0.00 sec)
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5、事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

  • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
  • 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

  • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
  • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
  • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
  • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

重要:

我们知道mysql的引擎分为ISAM,MyIASM(ISAM的升级版),InnoDB。

1/ISAM 

ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MySQL能够支持这样的备份应用程序。 

2/InnoDB 

它提供了事务控制能力功能,它确保一组命令全部执行成功,或者当任何一个命令出现错误时所有命令的结果都被回退,可以想像在电子银行中事务控制能力是非常重要的。支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。最新版本的Mysql已经计划移除对BDB的支持,转而全力发展InnoDB。 

MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展: 
二进制层次的可移植性。 
NULL列索引。 
对变长行比ISAM表有更少的碎片。 
支持大文件。 
更好的索引压缩。 
更好的键吗统计分布。 
更好和更快的auto_increment处理。 

以下是一些细节和具体实现的差别:

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB中不保存表的 
具体行数,也就是说,执行select count(*) from 
table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 
where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引
4.DELETE 
FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM 
MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update 
table set num=1 where name like “?a%”

任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势.

MySQL 
Administrator建数据库的时候,表缺省是InnoDB类型。

InnoDB,MyISAM 
两种类型有什么区别:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。 
MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持,外键等高级数据库功能。

MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。也就是可以直接从Windows系统拷贝到linux系统中使用。

 

 

1 查看系统支持的存储引擎

 

show engines;

 

2 查看表使用的存储引擎

 

两种方法:

 

a、show table status from db_name where name=‘table_name‘;

 

b、show create table table_name;

 

如果显示的格式不好看,可以用\g代替行尾分号

 

有人说用第二种方法不准确,我试了下,关闭掉原先默认的Innodb引擎后根本无法执行show create table table_name指令,因为之前建的是Innodb表,关掉后默认用MyISAM引擎,导致Innodb表数据无法被正确读取。

 

3 修改表引擎方法

 

alter table table_name engine=innodb;

 

4 关闭Innodb引擎方法

 

关闭mysql服务: net stop mysql

 

找到mysql安装目录下的my.ini文件:

 

找到default-storage-engine=INNODB 改为default-storage-engine=MYISAM

 

找到#skip-innodb 改为skip-innodb

 

启动mysql服务:net start mysql

 

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 1 mysql> show create table C;
 2 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
 3 | Table | Create Table                                                                                        |
 4 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
 5 | C     | CREATE TABLE `C` (
 6   `a` int(11) NOT NULL,
 7   PRIMARY KEY (`a`)
 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
 9 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
10 1 row in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> begin;
13 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
14 
15 mysql> insert into C(a)values(1);
16 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
17 
18 mysql> select * from C;
19 +---+
20 | a |
21 +---+
22 | 1 |
23 +---+
24 1 row in set (0.00 sec)
25 
26 mysql> rollback;
27 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
28 
29 mysql> select * from C;
30 Empty set (0.00 sec)
31 
32 mysql>
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注意: 如果开始一个事务的时候,直接commit;了就已经提交了,如果再想rollback就回不去了。

 

6、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

1 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

 修改表结构

1 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

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1 CREATE TABLE mytable( 
2   
3 ID INT NOT NULL,  
4   
5 username VARCHAR(16) NOT NULL, 
6   
7 INDEX [indexName] (username(length)) 
8   
9 ); 
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删除索引的语法

1 DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引

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 1 创建索引
 2 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 3  
 4  
 5 修改表结构
 6 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
 7  
 8  
 9 创建表的时候直接指定
10 CREATE TABLE mytable( 
11   
12 ID INT NOT NULL,  
13   
14 username VARCHAR(16) NOT NULL, 
15   
16 UNIQUE [indexName] (username(length)) 
17   
18 ); 
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使用ALTER 命令添加和删除索引

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 1 有四种方式来添加数据表的索引:
 2 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
 3 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
 4 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
 5 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
 6  
 7  
 8 以下实例为在表中添加索引。
 9 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
10 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
11 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
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使用 ALTER 命令添加和删除主键

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1 主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
2 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
3 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
4  
5 你也可以使用 ALTER 命令删除主键:
6 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
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显示索引信息

1 SHOW INDEX FROM table_name\G

 mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html 

 

更多mysql知识,请看http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

本节内容

1、数据库介绍

2、mysql管理

3、mysql数据类型

4、常用mysql命令

  创建数据库

  外键

  增删改查表

5、事务

6、索引

7、python 操作mysql 

8、ORM sqlachemy学习

 

1、数据库介绍

什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

 

RDBMS 术语 

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  • Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
  • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

 

2、mysql管理

MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例,用户名为lisi,密码为12345678,并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限:

 

1  insert into user(host,user,password,select_priv,insert_priv,update_priv) values (localhost,lisi,password(12345678),y,y,y);
1 flush privileges;

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:

  • USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

  • SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

  • SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

  • SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。

  • create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 

  • drop database testdb; #删除数据库

  • SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

 

3、mysql数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

 

类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

 

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

 

 

类型大小
(字节)
范围格式用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型大小用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求

4、常用mysql命令

  创建数据库

  语法

  

1 CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

create table student(stu_id int not null auto_increment, name char(32) not null, age int not null, register_date date, primary key (stu_id));

实例解析:

  • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
  • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
  • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

1 INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
2                        VALUES
3                        ( value1, value2,...valueN );
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 1 mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("zhangsan",22,"2016-10-26");
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from student;
 5 +--------+----------+-----+---------------+
 6 | stu_id | name     | age | register_date |
 7 +--------+----------+-----+---------------+
 8 |      1 | zhangsan |  22 | 2016-10-26    |
 9 +--------+----------+-----+---------------+
10 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL 查询数据

语法

1 SELECT column_name,column_name
2 FROM table_name
3 [WHERE Clause]
4 [OFFSET M ][LIMIT N]
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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 方法一:
13 mysql> select name from student where name="zhangsan2";
14 +-----------+
15 | name      |
16 +-----------+
17 | zhangsan2 |
18 +-----------+
19 1 row in set (0.00 sec)
20 
21 方法二:
22 mysql> select name,age  from student where name="zhangsan2" and age=24;
23 +-----------+-----+
24 | name      | age |
25 +-----------+-----+
26 | zhangsan2 |  24 |
27 +-----------+-----+
28 1 row in set (0.00 sec)
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  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
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 1 #limit相当于从表中的第几条开始查询,offset代表从前面第几条开始计算的第几条数据。(包含limit那行)
 2 方法一:
 3 mysql> select * from student limit 2 offset 1;
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 | stu_id | name      | age | register_date |
 6 +--------+-----------+-----+---------------+
 7 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 8 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 2 rows in set (0.00 sec)
11 
12 
13 #下面这个少了个offset,完全就变了。下面说明是从limit指定条开始读,后面1代表读几行。
14 方法二:
15 mysql> select * from student limit 2,1;
16 +--------+-----------+-----+---------------+
17 | stu_id | name      | age | register_date |
18 +--------+-----------+-----+---------------+
19 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
20 +--------+-----------+-----+---------------+
21 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL where 子句

语法

1 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
2 [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

 

操作符描述实例
= 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true (A = B) 返回false。
<>, != 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
> 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
< 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
>= 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
<= 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

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1 mysql> select * from student where age > 24;
2 +--------+-----------+-----+---------------+
3 | stu_id | name      | age | register_date |
4 +--------+-----------+-----+---------------+
5 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
6 +--------+-----------+-----+---------------+
7 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL UPDATE 查询

语法

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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      4 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> update student set age=28 where name="zhangsan3" and age="25";
13 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
14 Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
15 
16 mysql> select * from student;
17 +--------+-----------+-----+---------------+
18 | stu_id | name      | age | register_date |
19 +--------+-----------+-----+---------------+
20 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
21 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
22 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
23 |      4 | zhangsan3 |  28 | 2016-10-29    |
24 +--------+-----------+-----+---------------+
25 4 rows in set (0.00 sec)
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MySQL DELETE 语句

语法:

1 DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5; 

 

例如:

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 1 mysql> delete from student where name="zhangsan3" and age=28;
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from student;
 5 +--------+-----------+-----+---------------+
 6 | stu_id | name      | age | register_date |
 7 +--------+-----------+-----+---------------+
 8 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 9 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
10 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
11 +--------+-----------+-----+---------------+
12 3 rows in set (0.00 sec)
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MySQL LIKE 子句

语法:

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1 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
2 WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = somevalue
3  
4  
5 select *from student where name binary like "%Li";
6 select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写
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例如:

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 1 mysql> select * from student where name like "zhang%";
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      5 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> select * from student where age  like "24";
13 +--------+-----------+-----+---------------+
14 | stu_id | name      | age | register_date |
15 +--------+-----------+-----+---------------+
16 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
17 +--------+-----------+-----+---------------+
18 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL 排序

1 SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2...
2 ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
3 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。

例如:

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 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+-----------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name      | age | register_date |
 4 +--------+-----------+-----+---------------+
 5 |      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
 6 |      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
 7 |      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
 8 |      5 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
 9 |      6 | ZHANGSAN4 |  26 | 2016-10-30    |
10 +--------+-----------+-----+---------------+
11 5 rows in set (0.00 sec)
12 
13 mysql> select age from student order by age DESC;
14 +-----+
15 | age |
16 +-----+
17 |  26 |
18 |  25 |
19 |  24 |
20 |  23 |
21 |  22 |
22 +-----+
23 5 rows in set (0.00 sec)
24 
25 mysql> select age from student order by age asc;
26 +-----+
27 | age |
28 +-----+
29 |  22 |
30 |  23 |
31 |  24 |
32 |  25 |
33 |  26 |
34 +-----+
35 5 rows in set (0.00 sec)
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MySQL GROUP BY 语句  

1 SELECT column_name, function(column_name)
2 FROM table_name
3 WHERE column_name operator value
4 GROUP BY column_name;

例如:

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mysql> select * from student;
+--------+-----------+-----+---------------+
| stu_id | name      | age | register_date |
+--------+-----------+-----+---------------+
|      1 | zhangsan  |  22 | 2016-10-26    |
|      2 | zhangsan1 |  23 | 2016-10-27    |
|      3 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-28    |
|      5 | zhangsan3 |  25 | 2016-10-29    |
|      6 | ZHANGSAN4 |  26 | 2016-10-30    |
|      7 | zhangsan2 |  24 | 2016-10-25    |
+--------+-----------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

#接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
mysql> select name,count(*) from student group by name;
+-----------+----------+
| name      | count(*) |
+-----------+----------+
| zhangsan  |        1 |
| zhangsan1 |        1 |
| zhangsan2 |        2 |
| zhangsan3 |        1 |
| ZHANGSAN4 |        1 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
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 1 #使用 WITH ROLLUP
#我们模拟stu_id 就登陆数,统计一下总登录量
2 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup; 3 +-------------------------+--------------+ 4 | coalesce(name,"总数") | singin_conut | 5 +-------------------------+--------------+ 6 | zhangsan | 1 | 7 | zhangsan1 | 2 | 8 | zhangsan2 | 10 | 9 | zhangsan3 | 5 | 10 | ZHANGSAN4 | 6 | 11 | 总数 | 24 | 12 +-------------------------+--------------+ 13 6 rows in set (0.00 sec) 14 15 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 16 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法: 17 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup;
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MySQL ALTER命令 

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除,添加或修改表字段

删除字段:

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 1 mysql> alter table student drop register_date;
 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
 3 Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
 4 
 5 mysql> select * from student;
 6 +--------+-----------+-----+
 7 | stu_id | name      | age |
 8 +--------+-----------+-----+
 9 |      1 | zhangsan  |  22 |
10 |      2 | zhangsan1 |  23 |
11 |      3 | zhangsan2 |  24 |
12 |      5 | zhangsan3 |  25 |
13 |      6 | ZHANGSAN4 |  26 |
14 |      7 | zhangsan2 |  24 |
15 +--------+-----------+-----+
16 6 rows in set (0.00 sec)
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添加字段:

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 1 mysql> alter table student add singin int(32) not null;
 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
 3 Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
 4 
 5 mysql> select * from student;
 6 +--------+-----------+-----+--------+
 7 | stu_id | name      | age | singin |
 8 +--------+-----------+-----+--------+
 9 |      1 | zhangsan  |  22 |      0 |
10 |      2 | zhangsan1 |  23 |      0 |
11 |      3 | zhangsan2 |  24 |      0 |
12 |      5 | zhangsan3 |  25 |      0 |
13 |      6 | ZHANGSAN4 |  26 |      0 |
14 |      7 | zhangsan2 |  24 |      0 |
15 +--------+-----------+-----+--------+
16 6 rows in set (0.00 sec)
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修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

 

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
3 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
2     -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

关于外键

外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容 

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 1 mysql> create table class(
 2     -> id  int not null primary key,
 3     -> name char(16));
 4 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 5  
 6  
 7 CREATE TABLE `student2` (
 8   `id` int(11) NOT NULL,
 9   `name` char(16) NOT NULL,
10   `class_id` int(11) NOT NULL,
11   PRIMARY KEY (`id`),
12   KEY `fk_class_key` (`class_id`),
13   CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
14 )
31 此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
32 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,alex, 1);
33 ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
34  
35  
36  
37 mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
38 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
39  
40 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,alex, 1);
41 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
42  
43  
44 #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
45 mysql> delete from class where id =1;
46 ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
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MySQL NULL 值处理  

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

 

Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

Inner join(交集):

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#交集
mysql> select * from A inner join B on A.id = B.id;
+----+----+
| id | id |
+----+----+
|  3 |  3 |
|  4 |  4 |
+----+----+
2 rows in set (0.00 sec)
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LEFT JOIN(差集)

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 1 mysql> select * from A  left join B on A.id = B.id;
 2 +----+------+
 3 | id | id   |
 4 +----+------+
 5 |  1 | NULL |
 6 |  2 | NULL |
 7 |  3 |    3 |
 8 |  4 |    4 |
 9 +----+------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> select * from B  left join A on B.id = A.id;
13 +----+------+
14 | id | id   |
15 +----+------+
16 |  3 |    3 |
17 |  4 |    4 |
18 |  5 | NULL |
19 |  6 | NULL |
20 |  7 | NULL |
21 |  8 | NULL |
22 +----+------+
23 6 rows in set (0.00 sec)
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Right join(其实就是left join相反)

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 1 mysql> select * from A right join B on A.id = B.id;
 2 +------+----+
 3 | id   | id |
 4 +------+----+
 5 |    3 |  3 |
 6 |    4 |  4 |
 7 | NULL |  5 |
 8 | NULL |  6 |
 9 | NULL |  7 |
10 | NULL |  8 |
11 +------+----+
12 6 rows in set (0.00 sec)
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Full join(并集)

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

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 1 mysql> select * from A left join B on A.id = B.id union select * from A right join B on A.id = B.id;
 2 +------+------+
 3 | id   | id   |
 4 +------+------+
 5 |    1 | NULL |
 6 |    2 | NULL |
 7 |    3 |    3 |
 8 |    4 |    4 |
 9 | NULL |    5 |
10 | NULL |    6 |
11 | NULL |    7 |
12 | NULL |    8 |
13 +------+------+
14 8 rows in set (0.00 sec)
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5、事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

  • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
  • 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

  • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
  • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
  • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
  • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

重要:

我们知道mysql的引擎分为ISAM,MyIASM(ISAM的升级版),InnoDB。

1/ISAM 

ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MySQL能够支持这样的备份应用程序。 

2/InnoDB 

它提供了事务控制能力功能,它确保一组命令全部执行成功,或者当任何一个命令出现错误时所有命令的结果都被回退,可以想像在电子银行中事务控制能力是非常重要的。支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。最新版本的Mysql已经计划移除对BDB的支持,转而全力发展InnoDB。 

MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展: 
二进制层次的可移植性。 
NULL列索引。 
对变长行比ISAM表有更少的碎片。 
支持大文件。 
更好的索引压缩。 
更好的键吗统计分布。 
更好和更快的auto_increment处理。 

以下是一些细节和具体实现的差别:

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB中不保存表的 
具体行数,也就是说,执行select count(*) from 
table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 
where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引
4.DELETE 
FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM 
MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update 
table set num=1 where name like “?a%”

任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势.

MySQL 
Administrator建数据库的时候,表缺省是InnoDB类型。

InnoDB,MyISAM 
两种类型有什么区别:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。 
MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持,外键等高级数据库功能。

MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。也就是可以直接从Windows系统拷贝到linux系统中使用。

 

 

1 查看系统支持的存储引擎

 

show engines;

 

2 查看表使用的存储引擎

 

两种方法:

 

a、show table status from db_name where name=‘table_name‘;

 

b、show create table table_name;

 

如果显示的格式不好看,可以用\g代替行尾分号

 

有人说用第二种方法不准确,我试了下,关闭掉原先默认的Innodb引擎后根本无法执行show create table table_name指令,因为之前建的是Innodb表,关掉后默认用MyISAM引擎,导致Innodb表数据无法被正确读取。

 

3 修改表引擎方法

 

alter table table_name engine=innodb;

 

4 关闭Innodb引擎方法

 

关闭mysql服务: net stop mysql

 

找到mysql安装目录下的my.ini文件:

 

找到default-storage-engine=INNODB 改为default-storage-engine=MYISAM

 

找到#skip-innodb 改为skip-innodb

 

启动mysql服务:net start mysql

 

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 1 mysql> show create table C;
 2 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
 3 | Table | Create Table                                                                                        |
 4 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
 5 | C     | CREATE TABLE `C` (
 6   `a` int(11) NOT NULL,
 7   PRIMARY KEY (`a`)
 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
 9 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
10 1 row in set (0.00 sec)
11 
12 mysql> begin;
13 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
14 
15 mysql> insert into C(a)values(1);
16 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
17 
18 mysql> select * from C;
19 +---+
20 | a |
21 +---+
22 | 1 |
23 +---+
24 1 row in set (0.00 sec)
25 
26 mysql> rollback;
27 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
28 
29 mysql> select * from C;
30 Empty set (0.00 sec)
31 
32 mysql>
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注意: 如果开始一个事务的时候,直接commit;了就已经提交了,如果再想rollback就回不去了。

 

6、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

1 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

 修改表结构

1 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

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1 CREATE TABLE mytable( 
2   
3 ID INT NOT NULL,  
4   
5 username VARCHAR(16) NOT NULL, 
6   
7 INDEX [indexName] (username(length)) 
8   
9 ); 
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删除索引的语法

1 DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引

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使用ALTER 命令添加和删除索引

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使用 ALTER 命令添加和删除主键

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显示索引信息

1 SHOW INDEX FROM table_name\G

 mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html 

 

更多mysql知识,请看http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

mysql的介绍和安装