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mysql的介绍和安装
本节内容
1、数据库介绍
2、mysql管理
3、mysql数据类型
4、常用mysql命令
创建数据库
外键
增删改查表
5、事务
6、索引
1、数据库介绍
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
- Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
2、mysql管理
MySQL 用户设置
如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。
以下为添加用户的的实例，用户名为lisi，密码为12345678，并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限：
1 insert into user(host,user,password,select_priv,insert_priv,update_priv) values (‘localhost‘,‘lisi‘,password(‘12345678‘),‘y‘,‘y‘,‘y‘);
1 flush privileges;
管理MySQL的命令
以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：
-
USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
-
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
-
SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
-
SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。
-
create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
-
drop database testdb; #删除数据库
-
SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。
3、mysql数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | ‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求
4、常用mysql命令
创建数据库
语法
1 CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
创建一个student表
create table student(stu_id int not null auto_increment, name char(32) not null, age int not null, register_date date, primary key (stu_id));
实例解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
MySQL 插入数据
语法
1 INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) 2 VALUES 3 ( value1, value2,...valueN );
1 mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("zhangsan",22,"2016-10-26"); 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 3 4 mysql> select * from student; 5 +--------+----------+-----+---------------+ 6 | stu_id | name | age | register_date | 7 +--------+----------+-----+---------------+ 8 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 9 +--------+----------+-----+---------------+ 10 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 查询数据
语法
1 SELECT column_name,column_name 2 FROM table_name 3 [WHERE Clause] 4 [OFFSET M ][LIMIT N]
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 方法一： 13 mysql> select name from student where name="zhangsan2"; 14 +-----------+ 15 | name | 16 +-----------+ 17 | zhangsan2 | 18 +-----------+ 19 1 row in set (0.00 sec) 20 21 方法二： 22 mysql> select name,age from student where name="zhangsan2" and age=24; 23 +-----------+-----+ 24 | name | age | 25 +-----------+-----+ 26 | zhangsan2 | 24 | 27 +-----------+-----+ 28 1 row in set (0.00 sec)
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec)
1 #limit相当于从表中的第几条开始查询，offset代表从前面第几条开始计算的第几条数据。（包含limit那行） 2 方法一： 3 mysql> select * from student limit 2 offset 1; 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | stu_id | name | age | register_date | 6 +--------+-----------+-----+---------------+ 7 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 8 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 2 rows in set (0.00 sec) 11 12 13 #下面这个少了个offset，完全就变了。下面说明是从limit指定条开始读，后面1代表读几行。 14 方法二： 15 mysql> select * from student limit 2,1; 16 +--------+-----------+-----+---------------+ 17 | stu_id | name | age | register_date | 18 +--------+-----------+-----+---------------+ 19 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 20 +--------+-----------+-----+---------------+ 21 1 row in set (0.00 sec)
MySQL where 子句
语法
1 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... 2 [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
1 mysql> select * from student where age > 24; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 6 +--------+-----------+-----+---------------+ 7 1 row in set (0.00 sec)
MySQL UPDATE 查询
语法
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 mysql> update student set age=28 where name="zhangsan3" and age="25"; 13 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 14 Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 15 16 mysql> select * from student; 17 +--------+-----------+-----+---------------+ 18 | stu_id | name | age | register_date | 19 +--------+-----------+-----+---------------+ 20 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 21 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 22 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 23 | 4 | zhangsan3 | 28 | 2016-10-29 | 24 +--------+-----------+-----+---------------+ 25 4 rows in set (0.00 sec)
MySQL DELETE 语句
语法：
1 DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;
例如：
1 mysql> delete from student where name="zhangsan3" and age=28; 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 3 4 mysql> select * from student; 5 +--------+-----------+-----+---------------+ 6 | stu_id | name | age | register_date | 7 +--------+-----------+-----+---------------+ 8 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 9 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 10 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 11 +--------+-----------+-----+---------------+ 12 3 rows in set (0.00 sec)
MySQL LIKE 子句
语法：
1 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... 2 WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = ‘somevalue‘ 3 4 5 select *from student where name binary like "%Li"; 6 select *from student where name binary like binary "%Li"; #只匹配大写
例如：
1 mysql> select * from student where name like "zhang%"; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 5 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 mysql> select * from student where age like "24"; 13 +--------+-----------+-----+---------------+ 14 | stu_id | name | age | register_date | 15 +--------+-----------+-----+---------------+ 16 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 17 +--------+-----------+-----+---------------+ 18 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 排序
1 SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2... 2 ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 3 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
例如：
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 5 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 2016-10-30 | 10 +--------+-----------+-----+---------------+ 11 5 rows in set (0.00 sec) 12 13 mysql> select age from student order by age DESC; 14 +-----+ 15 | age | 16 +-----+ 17 | 26 | 18 | 25 | 19 | 24 | 20 | 23 | 21 | 22 | 22 +-----+ 23 5 rows in set (0.00 sec) 24 25 mysql> select age from student order by age asc; 26 +-----+ 27 | age | 28 +-----+ 29 | 22 | 30 | 23 | 31 | 24 | 32 | 25 | 33 | 26 | 34 +-----+ 35 5 rows in set (0.00 sec)
MySQL GROUP BY 语句
1 SELECT column_name, function(column_name) 2 FROM table_name 3 WHERE column_name operator value 4 GROUP BY column_name;
例如：
mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | | 5 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 2016-10-30 | | 7 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-25 | +--------+-----------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec) #接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> select name,count(*) from student group by name; +-----------+----------+ | name | count(*) | +-----------+----------+ | zhangsan | 1 | | zhangsan1 | 1 | | zhangsan2 | 2 | | zhangsan3 | 1 | | ZHANGSAN4 | 1 | +-----------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
1 #使用 WITH ROLLUP
#我们模拟stu_id 就登陆数，统计一下总登录量
2 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup; 3 +-------------------------+--------------+ 4 | coalesce(name,"总数") | singin_conut | 5 +-------------------------+--------------+ 6 | zhangsan | 1 | 7 | zhangsan1 | 2 | 8 | zhangsan2 | 10 | 9 | zhangsan3 | 5 | 10 | ZHANGSAN4 | 6 | 11 | 总数 | 24 | 12 +-------------------------+--------------+ 13 6 rows in set (0.00 sec) 14 15 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 16 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： 17 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup;
MySQL ALTER命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。
删除，添加或修改表字段
删除字段：
1 mysql> alter table student drop register_date; 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) 3 Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 4 5 mysql> select * from student; 6 +--------+-----------+-----+ 7 | stu_id | name | age | 8 +--------+-----------+-----+ 9 | 1 | zhangsan | 22 | 10 | 2 | zhangsan1 | 23 | 11 | 3 | zhangsan2 | 24 | 12 | 5 | zhangsan3 | 25 | 13 | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 14 | 7 | zhangsan2 | 24 | 15 +--------+-----------+-----+ 16 6 rows in set (0.00 sec)
添加字段：
1 mysql> alter table student add singin int(32) not null; 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) 3 Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 4 5 mysql> select * from student; 6 +--------+-----------+-----+--------+ 7 | stu_id | name | age | singin | 8 +--------+-----------+-----+--------+ 9 | 1 | zhangsan | 22 | 0 | 10 | 2 | zhangsan1 | 23 | 0 | 11 | 3 | zhangsan2 | 24 | 0 | 12 | 5 | zhangsan3 | 25 | 0 | 13 | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 0 | 14 | 7 | zhangsan2 | 24 | 0 | 15 +--------+-----------+-----+--------+ 16 6 rows in set (0.00 sec)
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT; 3 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 2 -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
修改表名
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
关于外键
外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容
1 mysql> create table class( 2 -> id int not null primary key, 3 -> name char(16)); 4 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 5 6 7 CREATE TABLE `student2` ( 8 `id` int(11) NOT NULL, 9 `name` char(16) NOT NULL, 10 `class_id` int(11) NOT NULL, 11 PRIMARY KEY (`id`), 12 KEY `fk_class_key` (`class_id`), 13 CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) 14 ) 31 此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 32 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1); 33 ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) 34 35 36 37 mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); 38 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 39 40 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1); 41 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 42 43 44 ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 45 mysql> delete from class where id =1; 46 ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）
我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
Inner join（交集）：
#交集 mysql> select * from A inner join B on A.id = B.id; +----+----+ | id | id | +----+----+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | +----+----+ 2 rows in set (0.00 sec)
LEFT JOIN（差集）
1 mysql> select * from A left join B on A.id = B.id; 2 +----+------+ 3 | id | id | 4 +----+------+ 5 | 1 | NULL | 6 | 2 | NULL | 7 | 3 | 3 | 8 | 4 | 4 | 9 +----+------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 mysql> select * from B left join A on B.id = A.id; 13 +----+------+ 14 | id | id | 15 +----+------+ 16 | 3 | 3 | 17 | 4 | 4 | 18 | 5 | NULL | 19 | 6 | NULL | 20 | 7 | NULL | 21 | 8 | NULL | 22 +----+------+ 23 6 rows in set (0.00 sec)
Right join(其实就是left join相反)
1 mysql> select * from A right join B on A.id = B.id; 2 +------+----+ 3 | id | id | 4 +------+----+ 5 | 3 | 3 | 6 | 4 | 4 | 7 | NULL | 5 | 8 | NULL | 6 | 9 | NULL | 7 | 10 | NULL | 8 | 11 +------+----+ 12 6 rows in set (0.00 sec)
Full join（并集）
mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们
1 mysql> select * from A left join B on A.id = B.id union select * from A right join B on A.id = B.id; 2 +------+------+ 3 | id | id | 4 +------+------+ 5 | 1 | NULL | 6 | 2 | NULL | 7 | 3 | 3 | 8 | 4 | 4 | 9 | NULL | 5 | 10 | NULL | 6 | 11 | NULL | 7 | 12 | NULL | 8 | 13 +------+------+ 14 8 rows in set (0.00 sec)
5、事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
重要：
我们知道mysql的引擎分为ISAM，MyIASM(ISAM的升级版)，InnoDB。
1/ISAM
ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，MySQL能够支持这样的备份应用程序。
2/InnoDB
它提供了事务控制能力功能，它确保一组命令全部执行成功，或者当任何一个命令出现错误时所有命令的结果都被回退，可以想像在电子银行中事务控制能力是非常重要的。支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。最新版本的Mysql已经计划移除对BDB的支持，转而全力发展InnoDB。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB中不保存表的
具体行数，也就是说，执行select count(*) from
table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含
where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE
FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM
MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update
table set num=1 where name like “?a%”
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势.
MySQL
Administrator建数据库的时候，表缺省是InnoDB类型。
InnoDB，MyISAM
两种类型有什么区别：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。
MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持，外键等高级数据库功能。
MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。也就是可以直接从Windows系统拷贝到linux系统中使用。
1 查看系统支持的存储引擎
show engines;
2 查看表使用的存储引擎
两种方法：
a、show table status from db_name where name=‘table_name‘;
b、show create table table_name;
如果显示的格式不好看，可以用\g代替行尾分号
有人说用第二种方法不准确，我试了下，关闭掉原先默认的Innodb引擎后根本无法执行show create table table_name指令，因为之前建的是Innodb表，关掉后默认用MyISAM引擎，导致Innodb表数据无法被正确读取。
3 修改表引擎方法
alter table table_name engine=innodb;
4 关闭Innodb引擎方法
关闭mysql服务： net stop mysql
找到mysql安装目录下的my.ini文件：
找到default-storage-engine=INNODB 改为default-storage-engine=MYISAM
找到#skip-innodb 改为skip-innodb
启动mysql服务：net start mysql
1 mysql> show create table C; 2 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 3 | Table | Create Table | 4 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 5 | C | CREATE TABLE `C` ( 6 `a` int(11) NOT NULL, 7 PRIMARY KEY (`a`) 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | 9 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 10 1 row in set (0.00 sec) 11 12 mysql> begin; 13 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 14 15 mysql> insert into C(a)values(1); 16 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 17 18 mysql> select * from C; 19 +---+ 20 | a | 21 +---+ 22 | 1 | 23 +---+ 24 1 row in set (0.00 sec) 25 26 mysql> rollback; 27 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 28 29 mysql> select * from C; 30 Empty set (0.00 sec) 31 32 mysql>
注意： 如果开始一个事务的时候，直接commit;了就已经提交了，如果再想rollback就回不去了。
6、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
1 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构
1 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
1 CREATE TABLE mytable( 2 3 ID INT NOT NULL, 4 5 username VARCHAR(16) NOT NULL, 6 7 INDEX [indexName] (username(length)) 8 9 );
删除索引的语法
1 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引
1 创建索引 2 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 3 4 5 修改表结构 6 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 7 8 9 创建表的时候直接指定 10 CREATE TABLE mytable( 11 12 ID INT NOT NULL, 13 14 username VARCHAR(16) NOT NULL, 15 16 UNIQUE [indexName] (username(length)) 17 18 );
使用ALTER 命令添加和删除索引
1 有四种方式来添加数据表的索引： 2 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。 3 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。 4 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。 5 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。 6 7 8 以下实例为在表中添加索引。 9 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 10 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引: 11 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
使用 ALTER 命令添加和删除主键
1 主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下： 2 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; 3 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i); 4 5 你也可以使用 ALTER 命令删除主键： 6 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
显示索引信息
1 SHOW INDEX FROM table_name\G
mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html
更多mysql知识，请看http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
本节内容
1、数据库介绍
2、mysql管理
3、mysql数据类型
4、常用mysql命令
创建数据库
外键
增删改查表
5、事务
6、索引
7、python 操作mysql
8、ORM sqlachemy学习
1、数据库介绍
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
- Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
2、mysql管理
MySQL 用户设置
如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。
以下为添加用户的的实例，用户名为lisi，密码为12345678，并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限：
1 insert into user(host,user,password,select_priv,insert_priv,update_priv) values (‘localhost‘,‘lisi‘,password(‘12345678‘),‘y‘,‘y‘,‘y‘);
1 flush privileges;
管理MySQL的命令
以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：
-
USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
-
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
-
SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
-
SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。
-
create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
-
drop database testdb; #删除数据库
-
SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。
3、mysql数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | ‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求
4、常用mysql命令
创建数据库
语法
1 CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
创建一个student表
create table student(stu_id int not null auto_increment, name char(32) not null, age int not null, register_date date, primary key (stu_id));
实例解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
MySQL 插入数据
语法
1 INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) 2 VALUES 3 ( value1, value2,...valueN );
1 mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("zhangsan",22,"2016-10-26"); 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 3 4 mysql> select * from student; 5 +--------+----------+-----+---------------+ 6 | stu_id | name | age | register_date | 7 +--------+----------+-----+---------------+ 8 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 9 +--------+----------+-----+---------------+ 10 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 查询数据
语法
1 SELECT column_name,column_name 2 FROM table_name 3 [WHERE Clause] 4 [OFFSET M ][LIMIT N]
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 方法一： 13 mysql> select name from student where name="zhangsan2"; 14 +-----------+ 15 | name | 16 +-----------+ 17 | zhangsan2 | 18 +-----------+ 19 1 row in set (0.00 sec) 20 21 方法二： 22 mysql> select name,age from student where name="zhangsan2" and age=24; 23 +-----------+-----+ 24 | name | age | 25 +-----------+-----+ 26 | zhangsan2 | 24 | 27 +-----------+-----+ 28 1 row in set (0.00 sec)
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec)
1 #limit相当于从表中的第几条开始查询，offset代表从前面第几条开始计算的第几条数据。（包含limit那行） 2 方法一： 3 mysql> select * from student limit 2 offset 1; 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | stu_id | name | age | register_date | 6 +--------+-----------+-----+---------------+ 7 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 8 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 2 rows in set (0.00 sec) 11 12 13 #下面这个少了个offset，完全就变了。下面说明是从limit指定条开始读，后面1代表读几行。 14 方法二： 15 mysql> select * from student limit 2,1; 16 +--------+-----------+-----+---------------+ 17 | stu_id | name | age | register_date | 18 +--------+-----------+-----+---------------+ 19 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 20 +--------+-----------+-----+---------------+ 21 1 row in set (0.00 sec)
MySQL where 子句
语法
1 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... 2 [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
1 mysql> select * from student where age > 24; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 6 +--------+-----------+-----+---------------+ 7 1 row in set (0.00 sec)
MySQL UPDATE 查询
语法
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 4 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 mysql> update student set age=28 where name="zhangsan3" and age="25"; 13 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 14 Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 15 16 mysql> select * from student; 17 +--------+-----------+-----+---------------+ 18 | stu_id | name | age | register_date | 19 +--------+-----------+-----+---------------+ 20 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 21 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 22 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 23 | 4 | zhangsan3 | 28 | 2016-10-29 | 24 +--------+-----------+-----+---------------+ 25 4 rows in set (0.00 sec)
MySQL DELETE 语句
语法：
1 DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;
例如：
1 mysql> delete from student where name="zhangsan3" and age=28; 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 3 4 mysql> select * from student; 5 +--------+-----------+-----+---------------+ 6 | stu_id | name | age | register_date | 7 +--------+-----------+-----+---------------+ 8 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 9 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 10 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 11 +--------+-----------+-----+---------------+ 12 3 rows in set (0.00 sec)
MySQL LIKE 子句
语法：
1 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... 2 WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = ‘somevalue‘ 3 4 5 select *from student where name binary like "%Li"; 6 select *from student where name binary like binary "%Li"; #只匹配大写
例如：
1 mysql> select * from student where name like "zhang%"; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 5 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 +--------+-----------+-----+---------------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 mysql> select * from student where age like "24"; 13 +--------+-----------+-----+---------------+ 14 | stu_id | name | age | register_date | 15 +--------+-----------+-----+---------------+ 16 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 17 +--------+-----------+-----+---------------+ 18 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 排序
1 SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2... 2 ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 3 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
例如：
1 mysql> select * from student; 2 +--------+-----------+-----+---------------+ 3 | stu_id | name | age | register_date | 4 +--------+-----------+-----+---------------+ 5 | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | 6 | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | 7 | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | 8 | 5 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | 9 | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 2016-10-30 | 10 +--------+-----------+-----+---------------+ 11 5 rows in set (0.00 sec) 12 13 mysql> select age from student order by age DESC; 14 +-----+ 15 | age | 16 +-----+ 17 | 26 | 18 | 25 | 19 | 24 | 20 | 23 | 21 | 22 | 22 +-----+ 23 5 rows in set (0.00 sec) 24 25 mysql> select age from student order by age asc; 26 +-----+ 27 | age | 28 +-----+ 29 | 22 | 30 | 23 | 31 | 24 | 32 | 25 | 33 | 26 | 34 +-----+ 35 5 rows in set (0.00 sec)
MySQL GROUP BY 语句
1 SELECT column_name, function(column_name) 2 FROM table_name 3 WHERE column_name operator value 4 GROUP BY column_name;
例如：
mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | zhangsan | 22 | 2016-10-26 | | 2 | zhangsan1 | 23 | 2016-10-27 | | 3 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-28 | | 5 | zhangsan3 | 25 | 2016-10-29 | | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 2016-10-30 | | 7 | zhangsan2 | 24 | 2016-10-25 | +--------+-----------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec) #接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> select name,count(*) from student group by name; +-----------+----------+ | name | count(*) | +-----------+----------+ | zhangsan | 1 | | zhangsan1 | 1 | | zhangsan2 | 2 | | zhangsan3 | 1 | | ZHANGSAN4 | 1 | +-----------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
1 #使用 WITH ROLLUP
#我们模拟stu_id 就登陆数，统计一下总登录量
2 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup; 3 +-------------------------+--------------+ 4 | coalesce(name,"总数") | singin_conut | 5 +-------------------------+--------------+ 6 | zhangsan | 1 | 7 | zhangsan1 | 2 | 8 | zhangsan2 | 10 | 9 | zhangsan3 | 5 | 10 | ZHANGSAN4 | 6 | 11 | 总数 | 24 | 12 +-------------------------+--------------+ 13 6 rows in set (0.00 sec) 14 15 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 16 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： 17 mysql> select coalesce(name,"总数"), sum(stu_id) as singin_conut from student group by name with rollup;
MySQL ALTER命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。
删除，添加或修改表字段
删除字段：
1 mysql> alter table student drop register_date; 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) 3 Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 4 5 mysql> select * from student; 6 +--------+-----------+-----+ 7 | stu_id | name | age | 8 +--------+-----------+-----+ 9 | 1 | zhangsan | 22 | 10 | 2 | zhangsan1 | 23 | 11 | 3 | zhangsan2 | 24 | 12 | 5 | zhangsan3 | 25 | 13 | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 14 | 7 | zhangsan2 | 24 | 15 +--------+-----------+-----+ 16 6 rows in set (0.00 sec)
添加字段：
1 mysql> alter table student add singin int(32) not null; 2 Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) 3 Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 4 5 mysql> select * from student; 6 +--------+-----------+-----+--------+ 7 | stu_id | name | age | singin | 8 +--------+-----------+-----+--------+ 9 | 1 | zhangsan | 22 | 0 | 10 | 2 | zhangsan1 | 23 | 0 | 11 | 3 | zhangsan2 | 24 | 0 | 12 | 5 | zhangsan3 | 25 | 0 | 13 | 6 | ZHANGSAN4 | 26 | 0 | 14 | 7 | zhangsan2 | 24 | 0 | 15 +--------+-----------+-----+--------+ 16 6 rows in set (0.00 sec)
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT; 3 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 2 -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
修改表名
1 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
关于外键
外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容
1 mysql> create table class( 2 -> id int not null primary key, 3 -> name char(16)); 4 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 5 6 7 CREATE TABLE `student2` ( 8 `id` int(11) NOT NULL, 9 `name` char(16) NOT NULL, 10 `class_id` int(11) NOT NULL, 11 PRIMARY KEY (`id`), 12 KEY `fk_class_key` (`class_id`), 13 CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) 14 ) 31 此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 32 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1); 33 ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) 34 35 36 37 mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); 38 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 39 40 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1); 41 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 42 43 44 ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 45 mysql> delete from class where id =1; 46 ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）
我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
Inner join（交集）：
#交集 mysql> select * from A inner join B on A.id = B.id; +----+----+ | id | id | +----+----+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | +----+----+ 2 rows in set (0.00 sec)
LEFT JOIN（差集）
1 mysql> select * from A left join B on A.id = B.id; 2 +----+------+ 3 | id | id | 4 +----+------+ 5 | 1 | NULL | 6 | 2 | NULL | 7 | 3 | 3 | 8 | 4 | 4 | 9 +----+------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 mysql> select * from B left join A on B.id = A.id; 13 +----+------+ 14 | id | id | 15 +----+------+ 16 | 3 | 3 | 17 | 4 | 4 | 18 | 5 | NULL | 19 | 6 | NULL | 20 | 7 | NULL | 21 | 8 | NULL | 22 +----+------+ 23 6 rows in set (0.00 sec)
Right join(其实就是left join相反)
1 mysql> select * from A right join B on A.id = B.id; 2 +------+----+ 3 | id | id | 4 +------+----+ 5 | 3 | 3 | 6 | 4 | 4 | 7 | NULL | 5 | 8 | NULL | 6 | 9 | NULL | 7 | 10 | NULL | 8 | 11 +------+----+ 12 6 rows in set (0.00 sec)
Full join（并集）
mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们
1 mysql> select * from A left join B on A.id = B.id union select * from A right join B on A.id = B.id; 2 +------+------+ 3 | id | id | 4 +------+------+ 5 | 1 | NULL | 6 | 2 | NULL | 7 | 3 | 3 | 8 | 4 | 4 | 9 | NULL | 5 | 10 | NULL | 6 | 11 | NULL | 7 | 12 | NULL | 8 | 13 +------+------+ 14 8 rows in set (0.00 sec)
5、事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
重要：
我们知道mysql的引擎分为ISAM，MyIASM(ISAM的升级版)，InnoDB。
1/ISAM
ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，MySQL能够支持这样的备份应用程序。
2/InnoDB
它提供了事务控制能力功能，它确保一组命令全部执行成功，或者当任何一个命令出现错误时所有命令的结果都被回退，可以想像在电子银行中事务控制能力是非常重要的。支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。最新版本的Mysql已经计划移除对BDB的支持，转而全力发展InnoDB。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB中不保存表的
具体行数，也就是说，执行select count(*) from
table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含
where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE
FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM
MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update
table set num=1 where name like “?a%”
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势.
MySQL
Administrator建数据库的时候，表缺省是InnoDB类型。
InnoDB，MyISAM
两种类型有什么区别：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。
MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持，外键等高级数据库功能。
MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。也就是可以直接从Windows系统拷贝到linux系统中使用。
1 查看系统支持的存储引擎
show engines;
2 查看表使用的存储引擎
两种方法：
a、show table status from db_name where name=‘table_name‘;
b、show create table table_name;
如果显示的格式不好看，可以用\g代替行尾分号
有人说用第二种方法不准确，我试了下，关闭掉原先默认的Innodb引擎后根本无法执行show create table table_name指令，因为之前建的是Innodb表，关掉后默认用MyISAM引擎，导致Innodb表数据无法被正确读取。
3 修改表引擎方法
alter table table_name engine=innodb;
4 关闭Innodb引擎方法
关闭mysql服务： net stop mysql
找到mysql安装目录下的my.ini文件：
找到default-storage-engine=INNODB 改为default-storage-engine=MYISAM
找到#skip-innodb 改为skip-innodb
启动mysql服务：net start mysql
1 mysql> show create table C; 2 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 3 | Table | Create Table | 4 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 5 | C | CREATE TABLE `C` ( 6 `a` int(11) NOT NULL, 7 PRIMARY KEY (`a`) 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | 9 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 10 1 row in set (0.00 sec) 11 12 mysql> begin; 13 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 14 15 mysql> insert into C(a)values(1); 16 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 17 18 mysql> select * from C; 19 +---+ 20 | a | 21 +---+ 22 | 1 | 23 +---+ 24 1 row in set (0.00 sec) 25 26 mysql> rollback; 27 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 28 29 mysql> select * from C; 30 Empty set (0.00 sec) 31 32 mysql>
注意： 如果开始一个事务的时候，直接commit;了就已经提交了，如果再想rollback就回不去了。
6、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
1 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构
1 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
1 CREATE TABLE mytable( 2 3 ID INT NOT NULL, 4 5 username VARCHAR(16) NOT NULL, 6 7 INDEX [indexName] (username(length)) 8 9 );
删除索引的语法
1 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引
View Code使用ALTER 命令添加和删除索引
View Code使用 ALTER 命令添加和删除主键
View Code显示索引信息
1 SHOW INDEX FROM table_name\G
mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html
更多mysql知识，请看http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
mysql的介绍和安装