memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。

Memcache的运行图：

Memcache的特征

memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点。

　　1、基于C/S架构协议简单

　　memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的XML等格式，而使用简单的基于文本行的协议。 因此，通过telnet也能在memcached上保存数据、取得数据。

　　2、基于libevent的事件处理

　　libevent是个程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加，也能发挥O(1)的性能。memcached使用这个libevent库，因此 能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。

　　3、内置内存存储方式

　　为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外，内容容量达到指值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存 而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。

　　4、memcached不互相通信的分布式

　　memcached尽管是“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互 相通信以共享信息。那么，怎样进行分布式呢？这完全取决于客户端的实现。（如下图所示）

2、理解memcache的内存存储

　　2.1、存储机制

　　Memcache采用的是Slab Allocator方式进行存储数据。这一机制可以很好的整理内存，以便重复利用，从而解决了内存碎片的问题。在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢。

　　2.2、Slab Allocator基本原理

　　1、按照预先规定的大小，将分配的内存以page（默认每个page为1M）为单位分为特定的块（chunk），并且把相同大小的chunk分成组（chunk的集合）；

　　2、存储数据时，将会寻找与value大小相近的chunk区域进行存储；

　　3、内存一旦以page的形式分配出去，在重启前不会被回收或者重新分配，以解决内存碎片问题。（分配的内存不会释放，而是重复利用）

　　2.3、理解四个名词

　　【可参考下面的形象解析图进行理解】

　　Slab

　　用于表示存储的最大size数据，仅仅只是用于定义（通俗的讲就是表示可以存储数据大小的范围）。默认情况下，前后两个slab表示存储的size以1.25倍进行增长。例如slab1为96字节，slab2为120字节

　　Page

　　分配给Slab的内存空间，默认为1MB。分给Slab后将会根据slab的大小切割成chunk

　　Chunk

　　用于缓存记录的内存空间

　　Slab calss

　　特定大小的Chunk集合

　　2.4、Slab的内存分配具体过程

　　Memcached在启动时通过-m参数指定最大使用内存，但是这个不会一启动就占用完，而是逐步分配给各slab的。如果一个新的数据要被存放，首先选择一个合适的slab，然后查看该slab是否还有空闲的chunk，如果有则直接存放进去；如果没有则要进行申请，slab申请内存时以page为单位，无论大小为多少，都会有1M大小的page被分配给该slab（该page不会被回收或者重新分配，永远都属于该slab）。申请到page后，slab会将这个page的内存按chunk的大小进行切分，这样就变成了一个chunk的数组，再从这个chunk数组中选择一个用于存储数据。若没有空闲的page的时候，则会对改slab进行LRU，而不是对整个memcache进行LRU。

形象解析图：（这图凑合凑合就好了哈，不是很专业2333）

　　2.5、Memcache存储具体过程

　　Memcached并不是将所有大小的数据都放在一起的，而是预先将数据空间划分为一系列slabs，每个slab只负责一定范围内的数据存储。memcached根据收到的数据的大小，选择最适合数据大小的slab。假若这个slab仍有空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk，然后将数据缓存于其中；若无则申请page（1M）【可以参考上面我画的形象图23333】

具体分析：从上面我们了解到slab的作用。Slab的增长因子默认以1.25倍进行增长。那为什么会导致有些不是1.25倍呢？答案是受小数的影响，你可以使用-f int测试个整数增长因子看看效果。【后面具体讲解】

以下图进行分析，例如slab中112字节，表示可以存储大于88字节且小于或等于112字节的value。

　　2.6、Slab Allocator缺点

　　Slab Allocator解决了当初的内存碎片问题，但新的机制也给memcached带来了新的问题。

　　这个问题就是，由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。例如，将100字节 的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了（如下图所示）。

　　2.7、使用-f增长因子进行调优

　　增长因子就是相邻两个chunk之间的增长倍数。这个参数memcache默认是1.25，但是我们先采用整数2来测试一下，看看效果。

　　由图中我们可以看到chunk size的增长是2倍的。

　　我们再来看看-f 1.25的效果

为什么1.25倍增长因子就不能保证全部相邻的chunk size是1.25倍增长呢？

因为这些误差是为了保持字节数的对齐而故意设置的。

两图一对比，可见，因子为1.25组间差距比因子为2时小得多，更适合缓存几百字节的记录。

因此，使用memcached时，最好是重新计算一下数据的预期平均长度，调整growth factor，以获得最恰当的设置。

3、memcache删除机制

　　从上面我们知道，已经分配出去的内存是不会被释放回收的，记录超时后，客户端就无法看到该记录，其存储空间即可重复使用。

　　3.1、Lazy Expiration

　　memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。这种技术被称为lazy（惰性）expiration。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU时间。

　　3.2、LRU删除

　　memcached会优先使用已超时的记录的空间，但即使如此，也会发生追加新记录时空间不足的情况， 此时就要使用名为Least Recently Used（LRU）机制来分配空间。顾名思义，这是删除“最近最少 使用”的记录的机制。因此，当memcached的内存空间不足时（无法从slab class获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空间分配给新的记录。从缓存的实用角度来看，该模型十分理想。

不过，有些情况下LRU机制反倒会造成麻烦。memcached启动时通过“-M”参数可以禁止LRU。

　　启动时必须注意的是，小写的“-m”选项是用来指定最大内存大小的。不指定具体数值则使用默认 值64MB。

　　指定“-M”参数启动后，内存用尽时memcached会返回错误。话说回来，memcached毕竟不是存储器，而是缓存，所以推荐使用LRU。

4、启动memcache参数

【黑体字的参数较为常用】

将PID保存在file文件

初始chunk=key+suffix+value+32结构体，默认48字节

启用大内存页，可以降低内存浪费，改进性能

5、Memcache指令汇总

注意：标识符：一个十六进制无符号的整数（以十进制来表示），需和数据一起存储，get的时候一起返回

ps：最近老是思考以后的方向，感觉有点迷茫，都不能好好学习了。要尽快调整好心态，切勿浮躁，欲速则不达。 

参考资料：

1、Memcached原理与使用详解   　　　　　　　　　作者：heiyeluren(黑夜路人)

　　http://blog.csdn.net/heiyeshuwu

2 、memcached 全面剖析     　　　　　　　　　　　作者：长野雅广、前坂徹   charlee 译

3、Memcache 内存分配策略和性能(使用)状态检查　　作者：jyzhou

Memcache存储机制与指令汇总