Step1: 修改caffe-master中的Makefile.config

提示：可以到文件中直接“ctrl+f”，键入相应大写字母即可查找到相应位置。

Step2：编译接口。如果之前编译caffe环境时候，已经runtest过了的话，可以直接编译接口，在caffe-master目录下打开终端，输入： make catcaffe。

注：一定记得在这步之前修改Makefile里地址，至于如果是CPU版的话，记得同时去“ONLY CPU”的“#”，相信之前在配置环境的时候已经注意到了。

Step3：测试接口。输入：make mattest

如果这里报错可以参考http://www.cnblogs.com/laiqun/p/6031925.html

如果正常运行，通常会显示如下：

Step4:可以下载一个训练好的网络对接口进行测试

a. 可以到http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel下载相应训练好的网络，然后放入文件夹/caffe-master/models/bvlc_reference_caffenet，这是一个方便运行demo的使用的模型。

b. 在终端输入“matlab”调出matlab2015b，切换到目录/caffe-master/matlab/demo/（这很重要）

c. 输入命令 run(‘classification_demo.m‘) 或者双击打开classification_demo.m直接点击上面控制台上的“运行”即可，不需要输入参数。

d.输出是一个1000×1的矩阵，因为ImageNet数据集有1000个类别。

到此测试结束。祝大家好运！

ubuntu14.04&matlab2015b 测试caffe的Matlab接口