Matlab 图像处理 Day2：

1、size( ) 函数的使用： 

% size( ) 常用的有 3 种写法：分别是 s = size( A ) 、[ r , c ] = size( A )  、s = size( A , n ) , 

% 上诉形参说明： A 是一个矩阵 , s , r , c 是三个变量 , n的取值是1和2

由上图下面分别介绍:

<1> s = size( A ) 

此时s相当于一个行向量，第一个元素是该矩阵A的行数、第二个元素是矩阵A的列数

<2> [ r , c ] = size( A )

r 为矩阵 A 的行数、c 为矩阵 A 的列数

<3> s = size( A , n )

i、n = 1 时

s 为矩阵 A 的行数

ii、n = 2 时 

s 为矩阵A 的列数

% 起始 3 个函数原理实质一样、只是返回形式不一样罢了 !

2、repmat( ) 函数的使用:

% repmat( )函数也有3个常用形式,分别是 repmat( A , m , n ) 、repmat( A , [ m n ] ) 、repmat( A , [ m n p ] )

% repmat( )函数的作用主要是利用了类似分治算法构造矩阵的思想、给出一个小规模矩阵，按指定要求构造出一个大矩阵

% rempat( )的固定格式是 ： rempat( A , m , n )

% m代表 A 矩阵复制多少行、n代表 A 矩阵复制多少列