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mlpack：可伸缩C++机器学习库(转)
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mlpack是一个直观、快速、可伸缩的C++机器学习库，旨在为机器学习研究者提供更广泛的机器学习方法和函数。它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用机器学习，同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性。
mlpack官网还提供了大量的学习教程、API和可扩展文档。其中算法教程有：
- 近邻搜索（NeighborSearch）
- 范围搜索（RangeSearch）
- 线性回归（LinearRegression）
- 欧几里德最小生成树（The Euclidean Minimum Spanning Tree）
- K-均值（K-Means）
- FastMKS（Fast max-kernel search）
mlpack库用 Armadillo来处理一般的矩阵、向量、线性代数等内容，并且还用到了Boost库里面的program_options、math_c99、unit_test_framework等组件。此外，还用到了LibXml2。目前，mlpack的最新版本为1.0.1，更多详情，大家可以访问 mlpack文档页面。
相关资料：
http://www.csdn.net/article/2014-12-22/2823259-mlpack
- 托管地址： https://github.com/mlpack/mlpack
- 官网： http://www.mlpack.org/
- 教程： http://www.mlpack.org/tutorial.html
本文为CSDN编译整理，未经允许不得转载，如需转载请联系market#csdn.net(#换成@)
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