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算法理论——Linear SVM
问题引入
下面的三个超平面都起到分类的效果，哪个最好？
答案显然是第三个。为什么？
直觉上，如果现在我们有个测试点，非常靠近右下角的那个红叉叉，也就是说这个点的特征与那个红叉叉非常接近，这时候，我们希望我们的分类器能够将这个测试点划分为与红叉叉相同的类。
也就是说，我们希望，找到的超平面能够远离所有的点，也就是要最小化超平面到离它最近的那个点的距离。
我们定义：对任意的W，
要求出Wi使得f(Wi)等于
如何求最大值
算法理论——Linear SVM
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