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机器学习第一弹 看斯坦大学视频笔记福大学视频笔记

1. matlab 和 octave 的使用

2.待了解的名词(凸性优化,隐式马尔科夫链)

 

3.一些数据挖掘的定义 :

  一个计算机应用程序,假设有一个任务T,然后有一个性能测量方法P,在经验E的 影响下P对T的测量结果得到改进。

 

4.向量机的概念: 用来把一个无限维数的向量变成有限的维数。

 

5.学习性算法的分类 :

(1)监督性学习 (ep : 房价分析--回归问题,肿瘤良性恶性分析----分类问题) 

(2)非监督性学习  (聚类 : 3D环境模拟,声音分离等)

(3)强化学习 (在监督性学习的条件下加强对结果的观测)

 

6 ICA算法 ---什么东东、。。。 

 

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