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python 抽象类分析

最近在看bottle.py源码,里面自定了多个类字典的类。这些类的定义继承了collections中多个抽象类。比如MutableMapping。

1、在讲抽象类之前,先说下抽象方法的实现。

抽象方法是基类中定义的方法,但却没有任何实现。在java中,可以把方法申明成一个接口。而在python中实现一个抽象方法的简单的方法是:

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class Sheep(object):
    def get_size(self):
        raise NotImplementedError

任何从Sheep继承下来的子类必须实现get_size方法。否则就会产生一个错误。但这种实现方法有个缺点。定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。这里有个简单方法可以在类被实例化后触发它。使用python提供的abc模块。

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import abc
class Sheep(object):
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
     
    @abc.absractmethod
    def get_size(self):
        return

这里实例化Sheep类或任意从其继承的子类(未实现get_size)时候都会抛出异常。

因此,通过定义抽象类,可以定义子类的共同method(强制其实现)。

2、抽象类的定义。

python中,抽象类通过abc模块实现。

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import abcclass PluginBase(object):
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
     
    @abc.abstractmethod
    def load(self, input):
        """Retrieve data from the input source and return an object."""
        return
     
    @abc.abstractmethod
    def save(self, output, data):
        """Save the data object to the output."""
        return

具体化抽象类,可以有两种方式,一种通过注册(register),另外一种通过继承。

注册方式:

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import abc
from abc_base import PluginBase
 
class RegisteredImplementation(object):
    def load(self, input):
        return input.read()
     
    def save(self, output, data):
        return output.write(data)PluginBase.register(RegisteredImplementation)
 
if __name__ == ‘__main__‘:
    print ‘Subclass:‘, issubclass(RegisteredImplementation, PluginBase)
    print ‘Instance:‘, isinstance(RegisteredImplementation(), PluginBase)

继承方式:

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import abc
from abc_base import PluginBase
 
class SubclassImplementation(PluginBase):
     
    def load(self, input):
        return input.read()
     
    def save(self, output, data):
        return output.write(data)
  
if __name__ == ‘__main__‘:
    print ‘Subclass:‘, issubclass(SubclassImplementation, PluginBase)
    print ‘Instance:‘, isinstance(SubclassImplementation(), PluginBase)

执行发现,注册方式和继承方式不同在于,注册方式,当没有实现抽象方法时,实例化时候不会报错,但调用时候会报错。

3、抽象类中除了抽象方法外,也可以实现抽象属性(@abstraproperty)。

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import abcclass Base(object):
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
     
    @abc.abstractproperty
    def value(self):
        return ‘Should never get here‘class Implementation(Base):
     
    @property
    def value(self):
        return ‘concrete property‘try:
b = Base()
print ‘Base.value:‘, b.valueexcept Exception, err:
print ‘ERROR:‘, str(err)i = Implementation()print ‘Implementation.value:‘, i.value

另外子类中抽象属性实现必须与抽象属性定义一致。

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import abc
class Base(object):
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
     
    def value_getter(self):
        return ‘Should never see this‘
     
    def value_setter(self, newvalue):
        return
 
    value = abc.abstractproperty(value_getter, value_setter)
     
class PartialImplementation(Base):
 
    @abc.abstractproperty
    def value(self):
        return ‘Read-only‘class Implementation(Base):
     
    _value = ‘Default value‘
     
    def value_getter(self):
        return self._value
 
    def value_setter(self, newvalue):
        self._value = newvalue
 
    value = property(value_getter, value_setter)try:
b = Base()
print ‘Base.value:‘, b.valueexcept Exception, err:
print ‘ERROR:‘, str(err)try:
p = PartialImplementation()
print ‘PartialImplementation.value:‘, p.valueexcept Exception, err:
print ‘ERROR:‘, str(err)i = Implementation()
print ‘Implementation.value:‘, i.valuei.value = ‘New value‘print ‘Changed value:‘, i.value

4、collections

collections模块定义了几个抽象类。

General container classes:

  • Container

  • Sized

Iterator and Sequence classes:

  • Iterable

  • Iterator

  • Sequence

  • MutableSequence

Unique values:

  • Hashable

  • Set

  • MutableSet

Mappings:

  • Mapping

  • MutableMapping

  • MappingView

  • KeysView

  • ItemsView

  • ValuesView

Miscelaneous:

  • Callable

    python的内置类型在import collections时,会自动被注册到这些类中。因此你可以安全的使用isinstance或issubclass来保证执行某些api

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