Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术，也是大数据处理的核心技术，是每个云计算大数据工程师必修课。

大数据时代的精髓技术在于Hadoop、Yarn、Spark，是大数据时代公司和个人必须掌握和使用的核心内容。

Hadoop、Yarn、Spark是Yahoo！、阿里淘宝等公司公认的大数据时代的三大核心技术，是大数据处理的灵魂，是云计算大数据时代的技术命脉之所在，以Hadoop、Yarn、Spark为基石构建起来云计算大数据中心广泛运行于Yahoo！、阿里淘宝、腾讯、百度、Sohu、华为、优酷土豆、亚马逊等公司的生产环境中。

Hadoop、Yarn、Spark三者相辅相成

n Hadoop中的HDFS是大数据时代公认的首选数据存储方式；

n Yarn是目前公认的最佳的分布式集群资源管理框架；

n Spark是目前公认的大数据统一计算平台；

工业和信息化部电信研究院于2014年5月发布的“大数据白皮书”中指出：

“2012 年美国联邦政府就在全球率先推出“大数据行动计划（Big data initiative）”，重点在基础技术研究和公共部门应用上加大投入。在该计划支持下，加州大学伯克利分校开发了完整的大数据开源软件平台“伯克利数据分析软件栈（Berkeley Data Analytics Stack），其中的内存计算软件Spark的性能比Hadoop 提高近百倍，对产业界大数据技术走向产生巨大影响”

              ----来源：工业和信息化部电信研究院

Spark是继Hadoop之后，成为替代Hadoop的下一代云计算大数据核心技术。目前SPARK已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，如流处理、图技术、机器学习、Interactive Ad-Hoc Query等方面都有自己的技术，并且是Apache顶级Project，可以预计的是2014年下半年到2015年在社区和商业应用上会有爆发式的增长。

国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark；国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯、皮皮网等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中，国内外的应用开始越来越广泛。Spark正在逐渐走向成熟，并在这个领域扮演更加重要的角色。

刚刚结束的2014 Spark Summit上的信息，Spark已经获得世界20家顶级公司的支持，这些公司中包括Intel、IBM等，同时更重要的是包括了最大的四个Hadoop发行商（Cloudera, Pivotal, MapR, Hortonworks）都提供了对非常强有力的支持Spark的支持，尤其是是Hadoop的头号发行商Cloudera在2014年7月份宣布“Impala’s it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark”，具体链接信息 http://t.cn/Rvdsukb ，而其实在这次Spark Summit之前，整个云计算大数据就已经发声巨变：

1，2014年5月24日Pivotal宣布了会把整个Spark stack包装在Pivotal HD Hadoop发行版里面。这意味这最大的四个Hadoop发行商（Cloudera, Pivotal, MapR, Hortonworks）都提供了对Spark的支持。http://t.cn/RvLF7aM 星火燎原的开始；

2，Mahout前一阶段表示从现在起他们将不再接受任何形式的以MapReduce形式实现的算法，另外一方面，Mahout宣布新的算法基于Spark；

3，Cloudera的机器学习框架Oryx的执行引擎也将由Hadoop的MapReduce替换成Spark；

4，Google已经开始将负载从MapReduce转移到Pregel和Dremel上；

5，FaceBook则将原来使用Hadoop的负载转移到Presto上；

现在很多原来使用深度使用Hadoop的公司都在纷纷转向Spark，国内的淘宝是典型的案例，国外的典型是Yahoo！，我们以使用世界上使用Hadoop最典型的公司Yahoo！为例，大家可以从Yahoo！的数据处理的架构图看出Yahoo！内部正在使用Spark：

不得不提的是Spark的“One stack to rule them all”的特性，Spark的特点之一就是用一个技术堆栈解决云计算大数据中流处理、图技术、机器学习、交互式查询、误差查询等所有的问题，此时我们只需要一个技术团队通过Spark就可以搞定一切问题，而如果基于Hadoop就需要分别构建实时流处理团队、数据统计分析团队、数据挖掘团队等，而且这些团队之间无论是代码还是经验都不可相互借鉴，会形成巨大的成本，而使用Spark就不存在这个问题；

伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark专业人才在未来也是炙手可热，作为Spark人员，需要掌握的技能模型如下：

Hadoop领域4个开创先河

1，全程覆盖Hadoop的所有核心内容

2，全程注重动手实作，循序渐进中掌握Hadoop企业级实战技术

4，具备掌握Hadoop完整项目的分析、开发、部署的全过程的能力

Spark领域开创6个世界第一:

1， 这是世界上第一个全程覆盖以Spark为核心的大数据的所有内容的课程：包含Scala、Spark、Spark与Hadoop的结合、企业生产环境下的商业案例、框架源码剖析等；

2， 这是世界上第一个Spark大数据零基础课程：学习此课程不需要任何基础，所有的内容在课程中都会细致的剖析，学员不需要额外学习任何内容，从零基础到直到进入企业工作；

3， 这是世界上第一个全程注重动手实作的大数据课程：通过不断的案例实践的循序渐进中掌握Spark企业级实战技术；

4， 这是世界上第一个彻底而系统的讲解Spark 1.0的课程：根据Spark的最新稳定版本，包括Spark集群的构建，Spark架构设计、Spark内核剖析、Shark、Spark SQL、Spark Streaming、图计算GraphX、机器学习、Spark on Yarn、JobServer等；

5， 这是世界上第一个使用Spark商业案例教学的课程：展示企业线上生产系统中应用 Spark的成功案例，以及与现有企业BI平台整合的方案 ；

6， 这是世界上第一个讲解Spark与Hadoop完美结合的课程：目前而言，在世界的生产环境中往往是Spark和Hadoop并存，如何驾驭这种并存架构，在课程中给出了完美的解答，尤其是通过企业案例讲解，以达到最优化使用大数据系统潜能的目的；

王家林老师（邮箱18610086859@126.com 电话18610086859 QQ:1740415547）

中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者；

云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家；

Spark亚太研究院院长和首席专家，Spark源码级专家，对Spark潜心研究（2012年1月起）2年多后，在完成了对Spark的14不同版本的源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上，编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程并开设了世界上第一个Spark高端课程（涵盖Spark内核剖析、源码解读、性能优化和商业案例剖析）。Spark源码研究狂热爱好者，醉心于Spark的新型大数据处理模式改造和应用。

Hadoop源码级专家，曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作，专注于Hadoop一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一，Hadoop的狂热爱好者，不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储，现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等，著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等；

Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家；

通晓Android、HTML5、Hadoop，迷恋英语播音和健美；

致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案；

国内最早（2007年）从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。

HTML5技术领域的最早实践者（2009年）之一,成功为多个机构实现多款自定义HTML5浏览器，参与某知名的HTML5浏览器研发；

超过10本的IT畅销书作者；

致力于HTML5和Android的软、硬、云整合，智慧家庭，智能城市，精通Android安全，精通企业级Android应用开发实战，对Android的HAL与AF框架的原理、IoC、设计模式有深刻独特的理解，精通C/C++组件通过JNI调用移植成为Android应用框架的核心组件，擅长修改应用框架。精通JPA、Struts、Spring、MySQL, 熟练LAMP技术。2010年10月份至今为多家企业提供Android技术咨询服务及企业内部培训。 一直关注HTML5的发展动态和技术实现，擅长HTML5的Web开发、HTML5的游戏开发、HTML5和本地的软硬整合高级技术、HTML5与云计算。 成功对包括三星、摩托罗拉、华为等世界500强企业实施Android底层移植、框架修改、应用开发等培训。 成功对平安保险、英特尔等实施HTML5培训； 撰写了《大话企业级Android应用开发实战》、《基于Android平台的商业软件---手机守护神开发全程实战》、《Android 4.0网络编程详解》、《细说Android NDK编程》、《Android软、硬、云整合实战》、《Android开发三剑客——UML、模式与测试》等多部Android著作和《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等。    项目案例包括Android移植工作、Android上特定硬件的垂直整合、编写Java虚拟机、Android框架修改、Android手机卫士、Android娱乐多媒体软件（针对酷六、优酷、土豆等类型的网站）、大型B2C电子商务网站、大型SNS网站等。

培训内容

Hadoop大数据时代：Hadoop&YarnSpark企业级最佳实践 (4天)