例子：根据已有数据预测2006年的对应数据

 图形描述数据，根据年度折叠图可判断存在季节影响因素

将数据进行处理，添加时间编号

 将获得比值整理至如下表格中求平均比值，检查平均比值均值不为1则进行处理使之均值为1（处理方式：原平均比值/各季度原平均比值的均值），可获得季节指数

将原始数据/季节指数将原始数据去季度化，对去季度化后的数据进行线性拟合，获得去季度化拟合方程，用来预测去季度化后的销量，最后再此基础上添加季节指数

y=0.559x+30.64,x为时间编号（多项式拟合结果稍高一些但R2差异不大，因此采用线性拟合结果即可）

对比一下，预测数据与原数据，有图形可直观看到预测较为准确。

复合序列分解预测实例