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类继承super原理

super 原理

super 的工作原理如下:

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中,cls 代表类,inst 代表实例,上面的代码做了两件事:

  • 获取 inst 的 MRO 列表

  • 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类,即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时,Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

现在,让我们回到前面的例子。

首先看类 C 的 __init__ 方法:

super(C, self).__init__()

这里的 self 是当前 C 的实例,self.__class__.mro() 结果是:

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

可以看到,C 的下一个类是 A,于是,跳到了 A 的 __init__ ,这时会打印出 enter A,并执行下面一行代码:

super(A, self).__init__()

注意,这里的 self 也是当前 C 的实例,MRO 列表跟上面是一样的,搜索 A 在 MRO 中的下一个类,发现是 B,于是,跳到了 B 的 __init__ ,这时会打印出 enter B,而不是 enter Base。

整个过程还是比较清晰的,关键是要理解 super 的工作方式,而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

MRO 列表

事实上,对于你定义的每一个类,Python 会计算出一个 方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)列表 , 它代表了类继承的顺序 ,我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表:

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢,它是通过一个 C3 线性化算法 来实现的,这里我们就不去深究这个算法了,感兴趣的读者可以自己去了解一下,总的来说,一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表,并遵循以下三条原则:

  • 子类永远在父类前面

  • 如果有多个父类,会根据它们在列表中的顺序被检查

  • 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类


#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
x=1
class Foo:
def talk(self):
print(‘foo‘)
def hello(self):
print(‘你调用了我‘)
return self.hello()

class ceshi(Foo):
def hello(self):
print(‘子类‘,x)
def super(cls,inst):
mro=inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls)+1]

def talk(self):
print(ceshi.__dict__)
super().hello()
print(‘@@@@@@@@@@@@@‘)

c=ceshi()
c.talk()
print(ceshi.mro())


结果:

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