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互联网金融平台用户产品偏好分析实例

目的:分析用户产品偏好支持产品区域化精准推送

所需数据:用户基本信息(区域、购买行为明细),所购产品利率(利率、次数)、担保机构(担保机构名称、次数)、产品期限(不同期限对应次数)

一、分析思路

1、分利率:统计每个用户投资不同利率产品的次数,依此计算用户对不同产品的选择比例(若利率选择较多,可分区间统计,例如4%-6%,6%-8%等)

2、分期限:计算思路类似于1

3、分担保机构:同理

二、分析过程

1、分利率

计算单用户利率占比

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计算不同地区用户对对应利率的占比均值,若相加不等于100%需要调整,调整方式原占比值/原各项占比值之和

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如果单纯看此表无法呈现各地区之间的整体差异,因此需要再一次调整,调整方式为各个占比值/对应利率占比均值,由此可以体现不同地区相较于均值的差异,如下:

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【结论】解读举例:由结果可知河北地区用户对6%-8%利率的产品有明显偏好

注意:当分析多张表格共用数据时,需要id一致(相减为0检验)

2、同理可得分期限产品偏好结果,此处期限划分颗粒度较大比较粗糙,可以再细化一些

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3、分担保机构(太长,只显示部分)

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三、产品推送建议(较突出的作为推荐与否的依据,低于均值明显代表产品不受欢迎)

(数据及结果未完整展示,以下作为展现格式分享)

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也可详细描述不同地区用户对产品的喜好,例如北京用户更偏爱高收益长标,短期标的不受欢迎等

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