目的：分析用户产品偏好支持产品区域化精准推送

所需数据：用户基本信息（区域、购买行为明细），所购产品利率（利率、次数）、担保机构（担保机构名称、次数）、产品期限（不同期限对应次数）

一、分析思路

1、分利率：统计每个用户投资不同利率产品的次数，依此计算用户对不同产品的选择比例（若利率选择较多，可分区间统计，例如4%-6%，6%-8%等）

2、分期限：计算思路类似于1

3、分担保机构：同理

二、分析过程

1、分利率

计算单用户利率占比

计算不同地区用户对对应利率的占比均值，若相加不等于100%需要调整，调整方式原占比值/原各项占比值之和

如果单纯看此表无法呈现各地区之间的整体差异，因此需要再一次调整，调整方式为各个占比值/对应利率占比均值，由此可以体现不同地区相较于均值的差异，如下：

【结论】解读举例：由结果可知河北地区用户对6%-8%利率的产品有明显偏好

注意：当分析多张表格共用数据时，需要id一致（相减为0检验）

2、同理可得分期限产品偏好结果，此处期限划分颗粒度较大比较粗糙，可以再细化一些

3、分担保机构（太长，只显示部分）

三、产品推送建议（较突出的作为推荐与否的依据，低于均值明显代表产品不受欢迎）

（数据及结果未完整展示，以下作为展现格式分享）

也可详细描述不同地区用户对产品的喜好，例如北京用户更偏爱高收益长标，短期标的不受欢迎等

互联网金融平台用户产品偏好分析实例