出处：http://www.cnblogs.com/bobsoft/p/3622691.html

最近在考虑电商平台高并发下订单处理问题，

总结如下：

1.绝大部份的BS系统最大的性能瓶颈我觉得应该在DATABASE          

       为什么？因为其它影响因素（网络，存储，WEB服务器......），是可以通过投入比较快速的解决           

       网络？通过增加带宽解决；存储？通过存储设备或区域存储，即可解决大容量，可靠性问题；

       WEB服务器？可以通过四层或七层负 载均衡解决。

 2.而DATABASE最大受限在INSERT，也就是业务上所说的“提交”或“保存”        

       为什么？对于数据的查询，可以通过缓存集群解决。提交或保存，带来的DB是write lock，是排它性；并随着数据量大或并发高，锁的粒度，锁的时长更大，问题更严重。  

3.解决之道？           

         队列也。

    
HTTPSQS        

● 非常简单，基于 HTTP GET/POST 协议。PHP、Java、Perl、Shell、Python、Ruby等支持HTTP协议的编程语言均可调用。 　　

● 非常快速，入队列、出队列速度超过10000次/秒。 　　

● 高并发，支持上万的并发连接，C10K不成问题。 　　

● 支持多队列。 　　

● 单个队列支持的最大队列数量高达10亿条。 　　

● 低内存消耗，存储几十GB的数据只需不到100MB的物理内存缓冲区。 　　

● 可以在不停止服务的情况下便捷地修改单个队列的最大队列数量。 　　

● 可以实时查看队列状态（入队列位置、出队列位置、未读队列数量、最大队列数量）。 　　

● 可以查看指定队列ID（队列点）的内容，包括未出、已出的队列内容。 　　

● 查看队列内容时，支持多字符集编码。 配置使用如下 一、前期准备 依赖包  http://httpsqs.googlecode.com/files/libevent-2.0.12-stable.tar.gz  http://httpsqs.googlecode.com/files/tokyocabinet-1.4.47.tar.gz  http://httpsqs.googlecode.com/files/httpsqs-1.7.tar.gz
二、安装配置 tar zxvf libevent-2.0.12-stable.tar.gz cd libevent-2.0.12-stable/ ./configure --prefix=/usr/local/libevent-2.0.12-stable/ make make install

tar zxvf httpsqs-1.7.tar.gz cd httpsqs-1.7/ make make install

说明成功！
三、使用及帮助文档 启动： httpsqs -d -p 1218 -x /data0/queue https://code.google.com/p/httpsqs/

高并发下的业务提交策略(转)