分析问题的几个步骤：

　　1. 开启慢查询日志。

　　　　这个步骤就是为了记录慢查询的sql，为下个步骤做准备，此步骤相关的知识点有如下：

　　　　1. show variables like ‘%slow_query_log%‘; 查看慢查询的日志记录是否开启。

　　　　2. set global slow_query_log=1;  设置慢查询开启。

　　2. 用explain 分析sql 语句。

　　　　ps: explain  select *  from temp 得到如下图所示：

　　 通过这个步骤的分析基本能找到问题出现在哪？ 主要看红框的那几个点(type，key，ref，extra).。应该避免type为all，这就是说这个sql是通过全表扫描查找的，key代表这个sql实际是否用到了索引，null代表没有。ref 表示这个操作引用了那些东西，

　　比如const（常量）。Extra 表示一些额外的信息。比如using index，using filesort（文件排序，尽量避免使用）。

　　注释：如何查看步骤的执行顺序呢？  如果id相同，从上到下执行。如果id不同id大的先执行。

　　3. 使用profile  来查看sql 的执行周期，看看sql的问题出错在执行的哪个步骤上。

　　　　1. set profiling=1; 设置profile 功能开启。2. show profiles： 用来查看mysql 前十几条查询的。

　　　　3.show profile for query id; 

　　　　　　比如：show profile for query 2; 就是 查看 第二条sql 的执行生命周期，

 　　4. 修改mysql 数据库配置文件，这个步骤一般都是DBA 运维操作.

　　　　  这个步骤主要是修改mysql的配置文件，比如设置查询缓冲区的大小等等。

优化mysql数据库的几个步骤