1. 索引

a. SQL语句的 where 和 join 部分中用到的字段，都应该加上索引。

b. 尽量用加索引的字段进行直接判断，不要对加索引的字段进行转化后再判断，因为这样会导致加的索引无效，达不到优化的效果。

e.g. 查询A表中所有2016年的数据

CREATE INDEX A_idx ON A (date_column);

SELECT text, date_column
  FROM A
 WHERE TO_CHAR(date_column, ‘YYYY‘) = ‘2016‘;

 上述的索引 date_column并没有生效，这个查询可以改为比较 date_column 的范围。

SELECT text, date_column
  FROM A
 WHERE date_column >= TO_DATE(‘2016-01-01‘, ‘YYYY-MM-DD‘)
   AND date_column <  TO_DATE(‘2016-01-01‘, ‘YYYY-MM-DD‘);

c. 建立的索引，尽可能的 cover 你的 SQL 语句。

e.g. 下面2个查询语句都用了A表中的b字段

CREATE INDEX A_idx ON A (a, b);

SELECT id, a, b
  FROM A
 WHERE a = :a
   AND b = :b;

SELECT id, a, b
  FROM A
 WHERE b = :b;

索引 cover 了第一个 select 语句，但是第二个 SQL 语句并没有最大程度的利用索引。可以对索引进行修改以达到最大利用的效果。

CREATE INDEX A_idx ON A(b, a);

d. 加索引的字段，如果进行了 like 通配符过滤某些字符串，这时候的索引是无效的。

CREATE INDEX A_idx ON A (text);

SELECT id, text
  FROM A
 WHERE text LIKE ‘%TERM%‘;

 注意: 如果整个查询所有引用的列都包含在索引中，那么这个查询就不需要直接访问表，查询速度就会提高。

2. 移除不需要的表和字段

不要将不需要的字段返回 SQL 客户端。

不要在SQL语句查询不需要的表。

3. 移除外部链接

4. 尽量不要对字段进行转换后再比较。

直接用原有字段查询比转换后再查询的效率高。比如本文第一个查询2016年数据的sql语句。

优化数据库语句的几个简单技巧