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python读写csv时中文乱码问题解决办法

2024-10-14 07:11:38   217人阅读

参考1

参考2

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，顾名思义，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的，可以使用excel和文本编辑器等打开。CSV文档是一种编辑方便，可视化效果极佳的数据存储方式

1、python读写、追加csv方法：

‘r’：只读（缺省。如果文件不存在，则抛出错误）
‘w’：只写（如果文件不存在，则自动创建文件）
‘a’：附加到文件末尾（如果文件不存在，则自动创建文件）
‘r+’：读写（如果文件不存在，则抛出错误）

1 import csv,os
2 if os.path.isfile(‘test.csv‘):
3     with open("test.csv","r") as csvfile:
4         reader = csv.reader(csvfile)
5         #这里不需要readlines
6         for line in reader:
7             print line
import csv

#python2可以用file替代open
#不存在则会创建文件
with open("test.csv","w") as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile)

    #先写入columns_name
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
    #写入多行用writerows
    writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
import csv

#python2可以用file替代open
#不存在则会创建文件
with open("test.csv","a") as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile)

    #先写入columns_name
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
    #写入多行用writerows
    writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

2、excel打开csv文件，可以识别编码“GB2312”，但是不能识别“utf-8”,数据库里的字符串编码是utf-8.因此：

当从csv读取数据（data）到数据库的时候，需要先把GB2312转换为unicode编码，然后再把unicode编码转换为utf-8编码：data.decode(‘GB2312‘).encode(‘utf-8‘)

当从数据库读取数据（data）存到csv文件的时候，需要先把utf-8编码转换为unicode编码，然后再把unicode编码转换为GB2312编码：data.decode(‘utf-8‘).encode(‘GB2312‘)

3、decode(‘utf-8‘)表示把utf-8编码转换为unicode编码；encode(‘utf-8‘)表示把unicode编码转换为utf-8编码

4、Unicode只是一个符号集，它规定了符号的二进制代码，却没有规定二进制代码如何存储

5、可以使用python的编码转换模块：codecs

python读写csv时中文乱码问题解决办法


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