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Python序列化之Json基础

2024-10-12 23:02:39   217人阅读

python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程，反之则是反序列化。

序列化类型：
 -> import json
    import pickle

序列化定义：
    序列化：对象、列表、字典都是python的基本数据类型，序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串。
    反序列化：将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象、列表、字典等类型

json的作用：
    在python的基本数据类型与字符串之间进行相互转换的作用

json.dumps()函数：
    将python基本数据类型转换成字符串类型，称为序列化

json.loads()函数：
    将字符串形式转换成python的基本数据类型，称为反序列化

json.loads()条件：
    虽然loads函数可以将字符串发序列化成python基本数据类型，但是字符串必须是
    正规的python基本数据类型，不能是类似{"k1":123]这样，既不是字典，又不是列表。

requests.get(‘URL‘)
    获取URL指定的资源，http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=上海   获取上海天气的API

代码部分：
import json # 做序列化和反序列化需要用到json模块
import requests  #请求URL资源，需要用到requests模块

print(‘\n‘,‘序列化‘.center(40,‘-‘))
dic = {‘k1‘:‘v1‘}
print(dic,type(dic))
# 输出结果：{‘k1‘: ‘v1‘} <class ‘dict‘>

# json.dumps(python数据类型)就可以把数据类型转换为字符串,这个过程就是序列化
result = json.dumps(dic)
print(result,type(result))
# 输出结果：{"k1": "v1"} <class ‘str‘>

print(‘\n‘,‘反序列化‘.center(40,‘-‘))
#json.loads(字符串)就可以把字符串转换成python的基本数据类型，这个过程就是反序列号
s1 = ‘{"k1":123}‘ # s1虽然看起来像字典，但它是一个字符串
dic = json.loads(s1)
print(dic,type(dic))
# 输出结果： {‘k1‘: 123} <class ‘dict‘>

print(‘\n‘,‘基于天气API获取python的json数据‘.center(40,‘-‘))
response = requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=上海‘)
response.encoding = ‘utf-8‘
print(response.text,type(response.text))    # 获取到的结果是字符串类型
# 输出结果： {"data":{"yesterday":{"date":"26日星期一"...    <class ‘str‘>

# 通过json.loads()函数将字符串结果转换为字典类型,转换成字典后对字典内对数据进行操作就方便的多了。
dic = json.loads(response.text)
print(dic,type(dic))    # json.loads()转换后的结果为python的基本数据类型，这里就是字典。
# 输出结果： {‘data‘: {‘yesterday‘: {‘date‘: ‘26日星期一...      <class ‘dict‘>

执行结果：

------------------序列化-------------------
{‘k1‘: ‘v1‘} <class ‘dict‘>
{"k1": "v1"} <class ‘str‘>

 ------------------反序列化------------------
{‘k1‘: 123} <class ‘dict‘>

 ---------基于天气API获取python的json数据---------
{"data":{"yesterday":{"date":"26日星期一","high":"高温 28℃","fx":"西风","low":"低温 23℃","fl":"微风","type":"雷阵雨"},"city":"上海","aqi":"107","forecast":[{"date":"27日星期二","high":"高温 29℃","fengli":"微风级","low":"低温 23℃","fengxiang":"西风","type":"雷阵雨"},{"date":"28日星期三","high":"高温 28℃","fengli":"微风级","low":"低温 23℃","fengxiang":"东南风","type":"小雨"},{"date":"29日星期四","high":"高温 27℃","fengli":"微风级","low":"低温 24℃","fengxiang":"东南风","type":"中雨"},{"date":"30日星期五","high":"高温 32℃","fengli":"微风级","low":"低温 26℃","fengxiang":"东南风","type":"多云"},{"date":"1日星期六","high":"高温 32℃","fengli":"4-5级","low":"低温 26℃","fengxiang":"东南风","type":"多云"}],"ganmao":"各项气象条件适宜，无明显降温过程，发生感冒机率较低。","wendu":"24"},"status":1000,"desc":"OK"} <class ‘str‘>

{‘data‘: {‘yesterday‘: {‘date‘: ‘26日星期一‘, ‘high‘: ‘高温 28℃‘, ‘fx‘: ‘西风‘, ‘low‘: ‘低温 23℃‘, ‘fl‘: ‘微风‘, ‘type‘: ‘雷阵雨‘}, ‘city‘: ‘上海‘, ‘aqi‘: ‘107‘, ‘forecast‘: [{‘date‘: ‘27日星期二‘, ‘high‘: ‘高温 29℃‘, ‘fengli‘: ‘微风级‘, ‘low‘: ‘低温 23℃‘, ‘fengxiang‘: ‘西风‘, ‘type‘: ‘雷阵雨‘}, {‘date‘: ‘28日星期三‘, ‘high‘: ‘高温 28℃‘, ‘fengli‘: ‘微风级‘, ‘low‘: ‘低温 23℃‘, ‘fengxiang‘: ‘东南风‘, ‘type‘: ‘小雨‘}, {‘date‘: ‘29日星期四‘, ‘high‘: ‘高温 27℃‘, ‘fengli‘: ‘微风级‘, ‘low‘: ‘低温 24℃‘, ‘fengxiang‘: ‘东南风‘, ‘type‘: ‘中雨‘}, {‘date‘: ‘30日星期五‘, ‘high‘: ‘高温 32℃‘, ‘fengli‘: ‘微风级‘, ‘low‘: ‘低温 26℃‘, ‘fengxiang‘: ‘东南风‘, ‘type‘: ‘多云‘}, {‘date‘: ‘1日星期六‘, ‘high‘: ‘高温 32℃‘, ‘fengli‘: ‘4-5级‘, ‘low‘: ‘低温 26℃‘, ‘fengxiang‘: ‘东南风‘, ‘type‘: ‘多云‘}], ‘ganmao‘: ‘各项气象条件适宜，无明显降温过程，发生感冒机率较低。‘, ‘wendu‘: ‘24‘}, ‘status‘: 1000, ‘desc‘: ‘OK‘} <class ‘dict‘>

 

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