•  样本＝总体
• 接受不精确

发现有价值的数据源是一个很有挑战的任务

数据科学家在未来可能很有市场

在数据科学家中，专门解决数据源问题的一类应该很火

如何让普通人成为数据科学家？

需要一个word一样将普通人变为作者的系统

 这个系统的一些重要的质量属性包括：

• 一个方便的采集系统
• 将采集以后的数据进行方便的转换的系统
• 对于不用类型的数据，提供独特的视图的系统（比如geo生成热点图，比如两个数据选为xy后自动绘图，比如根据图和函数自动过滤）

大数据的一些思考