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Storm杂谈之调度算法

前言

scheduler是storm的调度器,它负责为Topology分配当前的集群可用资源,目前storm提供了3中调度器
  1. EvenScheduler:会将系统中的资源均匀的分配给当前需要任务分配的多个Topology
  2. DefaultScheduler:跟EvenScheduler基本一致,只是分配前,先释放其他Topology不需要的资源,然后调用EvenScheduler
  3. IsolationScheduler:可以单独为某些Topology指定它们需要的机器资源,详情参考 storm的新利器Pluggable Schedule

EvenScheduler

本文主要就EvenScheduler做例子介绍,相信读者就这个例子就可以知道EvenScheduler的原理了

假设当前集群有3台机器,A,B, C,每个机器有3个port,如下图:

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那么,当有新的Topology提交的时候,就会分配资源,这时,在获取集群可用资源后会先sort一下,代码如下:
(defn sort-slots [all-slots]
  (let [split-up (sort-by count > (vals (group-by first all-slots)))]
    (apply interleave-all split-up)
    ))

; this can be rewritten to be tail recursive
(defn interleave-all
  [& colls]
  (if (empty? colls)
    []
    (let [colls (filter (complement empty?) colls)
          my-elems (map first colls)
          rest-elems (apply interleave-all (map rest colls))]
      (concat my-elems rest-elems))))



由此可见,3台机器sort之后的排序为[A,1],[B,1],[C,1],[A,2],[B,2],[C,2],[A,3],[B,3],[C,3]

现在有两个Topology,T1,T2, T1需要2个slot,T2需要4个slot。

1、T1提交时,会用掉前两个slot  [A,1],[B,1],如下图,

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2、T2提交时,这时集群可用资源为 [A,2],[B,2],[C,1],[A,3],[B,3],[C,2],[C,3],则T2会占用  [A,2],[B,2],[C,1],[A,3],如下图:

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由此可见,Storm现有的Scheduler会导致集群资源分配不均匀情况,而且也没有考虑worker之间的通信负载情况。

Adaptive Online Scheduling in Storm 是13年发表的论文,对storm的Scheduler的改进,详细大家看论文,这里就不做详细介绍了,论文里的scheduler,论文作者已实现,可以论文上有地址,或者e-mail我(joey.wen@outlook.com),可以把源码打包发你.

PS,360公司的大牛也对storm自身的scheduler进行了更改,见参考5 基于Storm利用空闲资源构建实时计算平台


如有讲错的地方,欢迎留言指正
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Reference

1、storm源码分析 (第7章)
2、storm的新利器Pluggable Schedule
3、http://www.dis.uniroma1.it/~midlab/articoli/ABQ13storm.pdf
4、http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/presentations/DEBS13-Paper88-Querzoni.pdf
5、基于Storm利用空闲资源构建实时计算平台

Storm杂谈之调度算法