1.什么是行子查询：

select t1.*,(select vn from t2 where t2.c.1=t1.c3 limit 1) where t1.cn=‘xxx‘ .... 

类似每行通过一个子查询来查询获的结果，都是行子查询。

2.案例：

MySQL 版本：MySQL-5.6.16-log

原sql：

# Query_time: 20.769287  Lock_time: 0.000152 Rows_sent: 10  Rows_examined: 11665408
SET timestamp=1420020764;
SELECT f3.id,f3.pin,f3.toUser,f3.content,f3.created_time,f3.modified_time,f3.imgUrl,f3.clientVersion,f3.deviceInfo,case WHEN f3.created_time>f3.reply_time or f3.reply_time is NULL THEN ‘0‘ ELSE ‘1‘ END as reply_status
from (select f1.id,f1.pin,f1.toUser,f1.content,f1.created_time,f1.modified_time,f1.imgUrl,f1.clientVersion,f1.deviceInfo,(select f2.created_time from feedback_xx f2 where pin=‘SYSTEM‘ and f2.toUser=f1.pin order by f2.created_time desc limit 0,1) as  reply_time
FROM feedback_xx f1 
GROUP BY f1.pin DESC 
ORDER BY f1.created_time DESC
)f3 where 1=1				 
limit 0,10;

查询20多秒出结果，原因是外表的每一行都要通过子查询获得结果。存在行子查询：

select f2.created_time from feedback_info f2 where pin=‘SYSTEM‘ and f2.toUser=f1.pin order by f2.created_time desc limit 0,1；

通过left join方式改写sql，目的减少内表的扫描次数。

优化成：

SELECT f3.id,f3.pin,f3.toUser,f3.content,f3.created_time,f3.modified_time,f3.imgUrl,f3.clientVersion,f3.deviceInfo,case WHEN f3.created_time>f3.reply_time or f3.reply_time is NULL THEN ‘0‘ ELSE ‘1‘ END as reply_status 
from(select  f1.id,f1.pin,f1.toUser,f1.content,f1.created_time,f1.modified_time,f1.imgUrl,f1.clientVersion,f1.deviceInfo,f2.created_time as reply_time from feedback_xx f1 
left join(select a.toUser,a.created_time from feedback_xx a where a.pin=‘SYSTEM‘ order by a.created_time desc)f2
on f1.pin=f2.toUser
GROUP BY f1.pin DESC 
ORDER BY f1.created_time DESC)f3 
where 1=1;

5274 rows in set (0.17 sec)

执行计划：

+----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+-------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key         | key_len | ref            | rows  | Extra                                              |
+----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+-------+----------------------------------------------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL           | 98773 | NULL                                               |
|  2 | DERIVED     | f1         | ALL  | idx_pin       | NULL        | NULL    | NULL           |  9846 | Using temporary; Using filesort                    |
|  2 | DERIVED     | <derived3> | ref  | <auto_key0>   | <auto_key0> | 194     | jrlicai.f1.pin |    10 | NULL                                               |
|  3 | DERIVED     | a          | ref  | idx_pin       | idx_pin     | 194     | const          |  2207 | Using index condition; Using where; Using filesort |
+----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+-------+----------------------------------------------------+

总结：在统计查询中不要使用行子查询，效率很低，一定要改写成join 的方式。

附：2014 年最后一篇Blog，明年继续...... 

本文出自 “My DBA life” 博客，请务必保留此出处http://huanghualiang.blog.51cto.com/6782683/1598203

MySQL 行子查询优化