今天Mayuyu来学习R语言，先来学习一些基础的操作。

（1）c()

   c()是用来创建一个向量，比如

（2）length()

    length()用来获取一个向量的长度。

（3）mode()

    获取向量中数据的类型，比如

（4）rbind()和cbind()

    这两个函数都是将多个向量合并为一个矩阵，或者将多个矩阵合并为一个矩阵，rbind()是按照行合并，

    而cbind()是按照列合并。

（5）mean()

    求平均值。

（6）sum()

    求和。

（7）min()和max()

    分别求最小值和最大值。

（8）var()

    求方差。

（9）prod()

    连乘。

（10）sd()

    求标准差。

（11）常见操作

     a:b   显示a到b的连续整数值。例如

     a:b -c   将a到b的所有元素值都减去c，例如

     上面a:b -c同样也可以适用于a:b +c; a:b *c; a:b /c

     a[index]  显示第index个元素的值。

     a[-index] 显示除第index个元素外的其它所有值。

     x[a:b]    显示x向量中第a到第b个元素的值。

     x[-(a:b)] 显示x向量中除第a到第b个元素以外的所有值。

     更多其它操作参见

（12）seq()函数

（13）letters

     存放了26个字母，可以用于产生字母向量。例如

（14）which()函数

     返回满足条件元素的下标。例如

（15）rev()函数和sort()函数

     rev()函数是把向量进行颠倒，sort()函数是对向量元素进行排序。例如

（16）矩阵生成

    上述图中是把一个列向量x转化为一个矩阵m，默认情况下是按照列来顺序生成，如果需要按照行来生成，则

    需要指定参数byrow = T，代表byrow为真。

    t(m) 是表示得到矩阵的转置，里面的参数必须是一个矩阵。矩阵可以直接做加减乘除。注意矩阵加减跟普通

    加减法一样，但是乘法就不一样了，普通的*操作只是简单地把两个矩阵对应的元素乘起来，而矩阵真正的乘法

    是用a%*%b。例如

（17）diag()函数

     返回矩阵或者向量的对角线所有元素，例如

     还可以用于生成对角矩阵或者单位矩阵。

（18）rnorm()函数

     rnorm(n)按照正态分布产生n个随机数，比如

（19）solve()函数

     求矩阵的逆，比如

     当然solve()可以用于解线性方程组。

（20）eigen()函数

     求矩阵的特征值和特征向量。例如

（21）help()函数

     查询指定关键函数的帮助文档，例如

（22）is.XXXX()

     判断某个对象是否是XXXX，比如

（23）数组

     给一个向量加上维度就变成数组了，例如

     矩阵其实也就是数组的特殊情况。

（24）数据框

     数据框跟矩阵和数组等不一样，它里面的每一行元素不一定都是数值类型或者字符类型。

     数据框基本使用如下

     可以用plot(x)将上述的图形画出来，在Linux环境下，画出的图形自动保存到当前目录下，形成一个

     pdf文件，如下图。

R语言-基础操作