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关于迭代的介绍-源自搜狗百科
在RUP中,迭代被定义为:迭代包括产生产品发布(稳定、可执行的产品版本)的全部开发活动和要使用该发布必需的所有其他外围元素。
1相关概念
函数
在数学中,迭代函数是在碎形和动力系统中深入研究的对象。迭代函数是重复的与自身复合的函数,这个过程叫做迭代。
模型
迭代模型是RUP(RationalUnifiedProcess,统一软件开发过程,统一软件过程)推荐的周期模型。
算法
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。
2RUP模型
理解
如果认为这个解释难以理解,可以这样想:
我们开发一个产品,如果不太复杂,会采用瀑布模型,简单的说就是先定义需求,然后构建框架,然后写代码,然后测试,最后发布一个产品。
这样,几个月过去了,直到最后一天发布时,大家才能见到一个产品。
这样的方式有明显的缺点,假如我们对用户的需求判断的不是很准确时——这是很常见的问题,一点也不少见——你工作了几个月甚至是几年,当你把产品拿给客户看时,客户往往会大吃一惊,这就是我要的东西吗?
方法
迭代的方式就有所不同,假如这个产品要求6个月交货,我在第一个月就会拿出一个产品来,当然,这个产品会很不完善,会有很多功能还没有添加进去,bug很多,还不稳定,但客户看了以后,会提出更详细的修改意见,这样,你就知道自己距离客户的需求有多远,我回家以后,再花一个月,在上个月所作的需求分析、框架设计、代码、测试等等的基础上,进一步改进,又拿出一个更完善的产品来,给客户看,让他们提意见。
就这样,我的产品在功能上、质量上都能够逐渐逼近客户的要求,不会出现我花了大量心血后,直到最后发布之时才发现根本不是客户要的东西的情况。
优势
这样的方法很不错,但他也有自己的缺陷,那就是周期长、成本很高。在应付大项目、高风险项目——就比如是航天飞机的控制系统时,迭代的成本比项目失败的风险成本低得多,用这种方式明显有优势。
如果你是给自己的单位开发一个小MIS,自己也比较清楚需求,工期上也不过花上个把月的时间,用迭代就有点杀鸡用了牛刀,那还是瀑布模型更管用,即使是做得不对,顶多再花一个月重来,没什么了不起。
3算法介绍
简介
有些国外的教材,如《C++Primer》第四版的中文版,会把iterative翻译成迭代。
在java中Iterative仅用于遍历集合,本身并不提供盛装对象的能力。如果需要创建Iterative对象,则必须有一个被迭代的集合。没有集合的Iterative仿佛无本之木,没有存在的价值。iterative是反复的意思,所以,有时候,迭代也会指循环执行,反复执行的意思。
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。
利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:
在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。
建立关系式
所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
过程控制
在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。不能让迭代过程无休止地重复执行下去。迭代过程的控制通常可分为两种情况:一种是所需的迭代次数是个确定的值,可以计算出来;另一种是所需的迭代次数无法确定。对于前一种情况,可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制;对于后一种情况,需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。
例1:一个饲养场引进一只刚出生的新品种兔子,这种兔子从出生的下一个月开始,每月新生一只兔子,新生的兔子也如此繁殖。如果所有的兔子都不死去,问到第12个月时,该饲养场共有兔子多少只?
分析:这是一个典型的递推问题。我们不妨假设第1个月时兔子的只数为u1,第2个月时兔子的只数为u2,第3个月时兔子的只数为u3,……根据题意,“这种兔子从出生的下一个月开始,每月新生一只兔子”,则有
以下是引用片段:
u1=1,u2=u1+u1×1=2,u3=u2+u2×1=4,……
根据这个规律,可以归纳出下面的递推公式:
以下是引用片段:
un=(un-1)×2(n≥2)*①
对应un和un-1,定义两个迭代变量y和x,可将上面的递推公式转换成如下迭代关系:
以下是引用片段:
y=x*2
x=y
让计算机对这个迭代关系重复执行11次,就可以算出第12个月时的兔子数。参考程序如下:
以下是引用片段:
cls
x=1
fori=2to12
y=x*2
x=y
nexti
printy
end
例2:阿米巴用简单分裂的方式繁殖,它每分裂一次要用3分钟。将若干个阿米巴放在一个盛满营养参液的容器内,45分钟后容器内充满了阿米巴。已知容器最多可以装阿米巴220个。试问,开始的时候往容器内放了多少个阿米巴?请编程序算出。
分析:根据题意,阿米巴每3分钟分裂一次,那么从开始的时候将阿米巴放入容器里面,到45分钟后充满容器,需要分裂45/3=15次。而“容器最多可以装阿米巴220个”,即阿米巴分裂15次以后得到的个数是220。题目要求我们计算分裂之前的阿米巴数,不妨使用倒推的方法,从第15次分裂之后的220个,倒推出第15次分裂之前(即第14次分裂之后)的个数,再进一步倒推出第13次分裂之后、第12次分裂之后、……第1次分裂之前的个数。
设第1次分裂之前的个数为x0、第1次分裂之后的个数为x1、第2次分裂之后的个数为x2、……第15次分裂之后的个数为x15,则有
以下是引用片段:
x14=x15/2、x13=x14/2、……xn-1=xn/2(n≥1)
因为第15次分裂之后的个数x15是已知的,如果定义迭代变量为x,则可以将上面的倒推公式转换成如下的迭代公式:
x=x/2(x的初值为第15次分裂之后的个数220)
让这个迭代公式重复执行15次,就可以倒推出第1次分裂之前的阿米巴个数。因为所需的迭代次数是个确定的值,我们可以使用一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制。参考程序如下:
以下是引用片段:
cls
x=2^20
fori=1to15
x=x/2
nexti
printx
end
例3:验证谷角猜想。日本数学家谷角静夫在研究自然数时发现了一个奇怪现象:对于任意一个自然数n,若n为偶数,则将其除以2;若n为奇数,则将其乘以3,然后再加1。如此经过有限次运算后,总可以得到自然数1。人们把谷角静夫的这一发现叫做“谷角猜想”。
要求:编写一个程序,由键盘输入一个自然数n,把n经过有限次运算后,最终变成自然数1的全过程打印出来。
分析:定义迭代变量为n,按照谷角猜想的内容,可以得到两种情况下的迭代关系式:当n为偶数时,n=n/2;当n为奇数时,n=n*3+1。用QBASIC语言把它描述出来就是:
以下是引用片段:
ifn为偶数then
n=n/2
else
n=n*3+1
endif
这就是需要计算机重复执行的迭代过程。这个迭代过程需要重复执行多少次,才能使迭代变量n最终变成自然数1,这是我们无法计算出来的。因此,还需进一步确定用来结束迭代过程的条件。仔细分析题目要求,不难看出,对任意给定的一个自然数n,只要经过有限次运算后,能够得到自然数1,就已经完成了验证工作。因此,用来结束迭代过程的条件可以定义为:n=1。参考程序如下:
以下是引用片段:
cls
input"Pleaseinputn=";n
dountiln=1
ifnmod2=0then
rem如果n为偶数,则调用迭代公式n=n/2
n=n/2
print"—";n;
else
n=n*3+1
print"—";n;
endif
loop
end
4函数介绍
迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0,用某种数学方法导出等价的形式x=g(x),然后按以下步骤执行:
⑴选一个方程的近似根,赋给变量x0;
⑵将x0的值保存于变量x1,然后计算g(x1),并将结果存于变量x0;
⑶当x0与x1的差的绝对值还大于指定的精度要求时,重复步骤⑵的计算。
若方程有根,并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛,则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。上述算法用C程序的形式表示为:
【算法】迭代法求方程的根
以下是引用片段:
{x0=初始近似根;
do{
x1=x0;
x0=g(x1);/*按特定的方程计算新的近似根*/
}while(fabs(x0-x1)>Epsilon);
printf(“方程的近似根是%f\n”,x0);
}
迭代算法也常用于求方程组的根,令
X=(x0,x1,…,xn-1)
设方程组为:
xi=gi(X)(I=0,1,…,n-1)
则求方程组根的迭代算法可描述如下:
【算法】迭代法求方程组的根
以下是引用片段:
{for(i=0;i
x=初始近似根;
do{
for(i=0;i
y=x;
for(i=0;i
x=gi(X);
for(delta=0.0,i=0;i
if(fabs(y-x)>delta)delta=fabs(y-x);
}while(delta>Epsilon);
for(i=0;i
printf(“变量x[%d]的近似根是%f”,I,x);
printf(“\n”);
}
具体使用迭代法求根时应注意以下两种可能发生的情况:
⑴如果方程无解,算法求出的近似根序列就不会收敛,迭代过程会变成死循环,因此在使用迭代算法前应先考察方程是否有解,并在程序中对迭代的次数给予限制;
⑵方程虽然有解,但迭代公式选择不当,或迭代的初始近似根选择不合理,也会导致迭代失败。
①N为兔子的个数,M为月份(N+N*1)^M-1=2N^M-1(注解)
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